Redis里数据怎么拿，深入了解各种取数方法和技巧分享

在Redis里拿数据，也就是我们常说的“读取”或“查询”，是使用Redis最基本也是最重要的操作，它不像关系型数据库那样有复杂的SQL语句，但方法同样多样且高效，关键在于理解Redis不同的数据结构和对应的命令，用对了方法,取数据就能又快又准。

最基础的拿取：键（Key）操作

在拿数据之前，你首先得知道你要拿的是什么，以及它存不存在，这就涉及到对键（Key）的操作。

• 直接获取（GET）：这是最简单直接的方法，用于获取字符串（String）类型的值，你存了一个键为 user:1001:name，值是“张三”，那么直接用 GET user:1001:name 就能拿到“张三”，但如果这个键不存在，Redis会返回一个空值（nil）。
• 检查存在性（EXISTS）：在拿数据前，如果你不确定键是否存在，可以用 EXISTS key 命令检查一下，它返回1表示存在，0表示不存在,这可以避免对不存在的键进行操作。
• 批量获取（MGET）：如果你需要一次性获取多个键的值，比如同时获取用户1001、1002、1003的名字，用一个个GET命令效率很低，这时应该用 MGET user:1001:name user:1002:name user:1003:name，Redis会一次性返回所有值，极大地减少了网络通信的开销,这是提升性能的一个小技巧。
• 查找键（KEYS）：有时候你记不清完整的键名，或者想批量操作某一类键，可以用 KEYS pattern 命令。KEYS user:* 会找出所有以“user:”开头的键。但这里有个非常重要的提醒：KEYS命令在生产环境中要极其谨慎地使用，因为当Redis中键的数量非常庞大时，这个命令会阻塞其他所有请求，可能导致服务短暂不可用，它更像是一个调试工具,而不是一个常规的取数方法。

针对不同数据结构的拿取方法

Redis的强大之处在于它支持多种数据结构,不同的数据结构有不同的拿取技巧。

1. 哈希（Hash）—— 拿取对象属性 哈希适合存储对象，比如一个用户的信息（姓名、年龄、城市），存的时候是一个大键（如 user:1001），里面包含多个字段（field）和值（value）。

   • 拿取单个字段：使用 HGET user:1001 name 来获取用户1001的名字。
   • 拿取所有字段：使用 HGETALL user:1001，Redis会把这个对象的所有字段和值一次性返回，如果对象字段很多，而你只需要其中几个，用HGETALL会传输多余数据，这时可以考虑用HMGET来指定获取多个字段。
   • 只拿字段名或值：如果你只需要知道这个对象有哪些字段，可以用 HKEYS user:1001；如果只需要所有值，可以用 HVALS user:1001。

2. 列表（List）—— 拿取有序集合 列表像是一个双向链表，常用来做消息队列、最新消息列表等。

   

   • 按范围拿取（LRANGE）：这是最常用的方法，比如一个存储最新文章的列表 latest_articles，用 LRANGE latest_articles 0 9 就能拿到最新的10篇文章，这里的0是起始索引，9是结束索引，支持负数索引，-1代表最后一个元素。
   • 弹出元素（LPOP/RPOP）：这不仅是拿数据，还会把数据从列表中移除。LPOP从左边弹出第一个元素，RPOP从右边弹出最后一个，这非常适合消息队列的场景：消费者用LPOP取出一个消息进行处理,处理完后这个消息就自动从队列里消失了。

3. 集合（Set）—— 拿取无序唯一值 集合的特点是元素无序且唯一，常用于存储标签、好友列表等。

   • 获取所有成员（SMEMBERS）：用 SMEMBERS user:1001:tags 可以获取用户1001的所有标签，需要注意的是，如果集合很大,这个命令可能会耗时较长。
   • 随机获取（SRANDMEMBER）：一个很实用的命令，可以随机从集合中返回一个或多个成员,比如用来抽奖。
   • 检查成员是否存在（SISMEMBER）：快速判断某个元素是否在集合中,比如判断用户是否已经点赞过某篇文章。

4. 有序集合（Sorted Set）—— 按分数拿取 有序集合每个成员都有一个分数（score），根据分数排序，常用于排行榜、带权重的队列。

   • 按排名范围拿取（ZRANGE）：这是最核心的取数方法。ZRANGE hot_rank 0 4 可以获取排行榜前5名，如果想从低分到高分看，可以用 ZREVRANGE。
   • 按分数范围拿取（ZRANGEBYSCORE）：可以获取指定分数区间的成员,比如获取所有分数在80到100之间的学生成绩。
   • 获取成员分数（ZSCORE）：查询某个特定成员的分数。

进阶拿取技巧与注意事项

• 管道（Pipelining）：这不是一个具体的命令，而是一种技术，当你需要连续执行多个读取（或写入）命令时，如果一个个命令发送，每个命令都需要等待一次网络往返时间，管道技术允许你将多个命令打包，一次性发送给Redis服务器，服务器处理完后再一次性返回所有结果,这能显著提升批量操作的性能。
• 扫描（SCAN）代替KEYS：正如前面提到的，KEYS命令有风险，安全的替代方案是使用 SCAN 命令，它是一个基于游标的迭代器，每次只返回一小部分键，不会阻塞服务器，你可以多次调用SCAN直到遍历完所有键，虽然慢一些,但对服务是友好的。
• 理解阻塞操作：像BLPOP这样的命令是LPOP的阻塞版本，如果列表为空，它会一直等待直到有元素可弹出或超时，这在实现简单的实时消息通知时很有用，但要小心设置超时时间,避免客户端连接被长时间占用。

在Redis里拿数据，核心是“对症下药”，先搞清楚数据是用什么结构存的，然后选择最匹配的命令，对于批量操作，优先考虑MGET、HMGET或管道技术来优化性能，时刻注意像KEYS这样的危险命令，用SCAN来替代，掌握了这些方法和技巧，你就能更加高效、安全地从Redis这个高性能的数据仓库中获取所需的信息。