Redis环境快速搭建，数据运维能力瞬间提升，效率真的能飞起来

综合自个人实践经验及开源社区常见方案）

想快速搭个Redis环境,让数据处理速度飞起来，其实没那么复杂，别被那些听起来高大上的术语吓到，咱们就聊点实在的，你根本不需要一开始就搞什么复杂的集群，那属于自己给自己找麻烦，最快、最有效的办法，就是从单机版开始玩起。

最省事的招数,就是用Docker，不管你用的是Mac、Windows还是Linux，只要机器上能装上Docker，一行命令就能让Redis跑起来，你就打开你的命令行工具，输入这么一句：docker run --name some-redis -p 6379:6379 -d redis，敲下回车，等它下载一下镜像，然后一个全新的Redis服务就在你本地的6379端口上跑起来了，这可能是你花30秒就能完成的最有价值的投资之一，这个名字叫“some-redis”的容器，就是一个完整的、立即可用的Redis服务器。（来源：Docker Hub官方Redis镜像说明）

如果你不喜欢用Docker,觉得还是直接装在系统上更踏实，那也简单，比如你在用Ubuntu这样的Linux系统，那就更直接了，打开终端，依次输入sudo apt update 和 sudo apt install redis-server，安装完成后，Redis会自动启动，你再用sudo systemctl status redis-server看看状态，显示“active (running)”就说明一切妥了，它已经在本机的6379端口等着你发号施令了。（来源：Ubuntu官方软件库及Redis官方快速入门指南）

光启动还不行,你得知道怎么跟它说话，这时候就别想着去搞什么图形界面了，最开始就用Redis自带的命令行客户端redis-cli，这是最快、最直接的方式，在终端里输入redis-cli，你就进入了和Redis对话的模式，试试看，输入 set mykey "Hello World"，然后回车，它会回你一个“OK”，再输入 get mykey，它就会把你刚才存的“Hello World”吐出来，就这么简单，你已经完成了第一次数据写入和读取，这种感觉就像直接跟数据库的大脑对话，没有中间商赚差价，响应速度是毫秒级的，非常爽。（来源：Redis命令行界面官方文档）

光会存字符串还不够,Redis厉害的地方在于它那些好用的数据结构，比如List（列表），你可以把它想象成一个排队的队伍，用lpush mylist "item1" 可以插到队伍前面，用rpush mylist "item2" 可以排到队伍后面，用lrange mylist 0 -1 可以把整个队伍从头到尾看一遍，这种结构用来做消息队列或者记录最新动态，非常顺手。

再比如Set（集合），它最大的特点就是里面的元素不重复，你用sadd myset "apple" 添加一个苹果，再添加一次，它也不会多出一个，用smembers myset 可以查看所有成员，这个特性特别适合用来给文章打标签，或者统计共同好友。

还有Hash（哈希），它就像一个简单的对象，可以一次性存好几个字段，比如存一个用户信息：hset user:1000 name "张三" age 30 city "北京"，这样，你就可以用hgetall user:1000 把张三的所有信息一次性取出来，这比你把每个字段都单独存成一个键要清晰和高效得多。（以上数据结构操作来源：Redis数据类型官方命令文档）

环境搭好了,基本操作也会了，怎么用到实际工作中提升效率呢？举个最简单的例子：缓存，你的网站有个页面，每次访问都要去查数据库，数据库压力大，页面打开也慢，这时候就可以用Redis做个缓存，当第一个用户访问时，程序先去Redis里查有没有这个页面的数据，如果没有，就去数据库取，取回来之后顺手塞到Redis里，设置个5分钟的过期时间（用setex page_key 300 "页面数据..." 命令），接下来5分钟内，所有用户再来访问，直接从Redis里拿数据，速度飞快，数据库也轻松了，这个简单的改变，往往能让网页加载速度从几百毫秒降到几毫秒，效率的提升是立竿见影的。（来源：缓存设计模式常见实践）

再比如,用上面提到的List做简单的异步队列，用户注册成功后，要发欢迎邮件，发邮件比较慢，不能让他干等着，你就可以把发邮件的任务（比如用户ID）用lpush命令塞进一个叫“email_queue”的队列里，然后后台起一个单独的进程，不停地用rpop从队列里取任务来发邮件，这样注册流程瞬间就完成了，用户体验非常好，任务也不会丢。

数据安全也不能完全不管,虽然单机测试不太会丢数据，但知道怎么备份恢复心里踏实，Redis提供了两种持久化方式：RDB和AOF，RDB就像是给数据库拍个快照，在某个时间点把整个数据存成一个文件，AOF则是记下你所有的写操作命令，像写日记一样，对于刚开始用的场景，开启RDB就足够了，你可以在Redis的配置文件redis.conf里找到save 900 1这样的配置，意思是900秒内如果至少有1个key变化了，就拍一次快照，你可以根据自己的需要调整，定期把这个RDB文件备份到别的地方，万一出问题，把备份文件放回来，重启Redis就能恢复。（来源：Redis持久化官方文档）

等你单机版玩得特别熟了,真的遇到性能瓶颈或者需要高可用了，再去研究主从复制（Master-Slave）和哨兵（Sentinel）这些进阶功能，但那都是后话，最快的提升效率的方法，就是先动手把这个简单的环境搭起来，用它解决一两个实际工作中最疼的点，当你亲眼看到因为用了Redis，某个原本慢吞吞的操作变得瞬间完成时，你就能真切地感受到效率飞起来是什么意思了，别等，现在就试试吧。