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数据库里多行删起来其实没那么难，教你几招快速搞定不费劲

综合自多位资深数据库开发人员的社区分享和博客文章,如CSDN、博客园、Stack Overflow上的常见问题解答）

说到从数据库里删除大量数据,很多刚接触的朋友可能会心里一咯噔，生怕一个不小心就把重要数据弄没了，或者一下子把数据库给搞卡死了，其实啊，这事儿真没想象中那么可怕，只要掌握了正确的方法和思路，完全可以做到又快又稳，今天就来聊几招实用的，让你轻松搞定多行删除。

第一招：最基础但必须小心的——带条件的DELETE

这招是基本功,但也是最容易出问题的地方，它的写法很简单，DELETE FROM 表名 WHERE 条件，关键就在于这个“条件”一定要写准了。

教训分享：有个新手程序员想在测试环境里删除所有状态为“已取消”的订单，结果他写的条件是 WHERE status = '已取消'，但没想到的是，测试环境里几乎所有订单的状态都是“已取消”，命令一执行，差点把整个测试库的订单表清空，幸亏是测试环境，在执行删除前，务必先把这个WHERE条件放到SELECT语句里查一遍，比如先执行 SELECT * FROM 表名 WHERE 条件，看看结果是不是你真正想删的那些行，确认无误后，再把SELECT换成DELETE，这是个保命的好习惯。

第二招：对付“超大表”的——分批删除，细水长流

如果你要删除的数据量特别大,比如上百万甚至上千万行，直接一个DELETE语句下去，数据库可能会“懵”掉，因为它需要记录大量的日志（为了出错能恢复），会占用很多系统资源，可能导致其他正常查询变得非常慢，甚至卡死。

这时候就要用“分批次删除”的策略，就像你搬走一座大山，不可能一铲子铲平，得一车一车地拉。

常用方法：
1. 用TOP或LIMIT分批：比如每次只删除1000行，在SQL Server里可以这样写循环：
```
WHILE 1=1
BEGIN
    DELETE TOP (1000) FROM 巨大订单表 WHERE 创建日期 < '2020-01-01'
    IF @@ROWCOUNT = 0  -- 如果上一句删除的行数是0，说明删完了
    BREAK
END
```
  在MySQL里,可以用LIMIT：
```
DELETE FROM 巨大订单表 WHERE 创建日期 < '2020-01-01' LIMIT 1000;
```
  然后多次执行这个语句,直到没有数据被删除为止，你也可以写个存储过程或者脚本来自动循环执行。
2. 用主键分批：如果表有自增ID这类主键，可以按ID范围来分批删除，比如每次删除ID在1到10000之间的，然后10001到20000的……这样更精确。
```
DELETE FROM 用户表 WHERE id BETWEEN 1 AND 10000;
```
分批删除的好处是,每次操作都很快，对数据库压力小，万一中途出错，也只是影响一小批数据，风险可控。

第三招：需要“连坐”删除的——处理好关联关系

有时候你想删A表的数据,但B表里有些数据和A表是有关联的（比如外键约束），如果你直接删A表的数据，数据库会报错，告诉你违反了外键约束。

解决思路：这时候就需要“连坐”删除，也就是先删B表中相关联的数据，再删A表的数据，顺序不能乱。
- 举例：你想删除某个用户，但这个用户在下单表里有订单记录，你就得先删除下单表里所有这个用户的订单，然后再删除用户表里的这个用户记录。
- 高级用法：为了省事，可以在定义外键约束时设置“级联删除”（CASCADE DELETE），这样当你删除主表（如用户表）的一条记录时，数据库会自动帮你把从表（如订单表）里相关联的记录都删掉。但这个方法要慎用，因为它是自动的，一旦误删主表数据，从表数据也会被悄无声息地删掉，追悔莫及，通常建议在业务逻辑中手动控制删除顺序，更清晰可控。

第四招：终极提速与空间回收——TRUNCATE TABLE

如果你的需求是清空整个表的所有数据，而不是删除其中一部分，那么TRUNCATE TABLE 表名是你的最佳选择。

它快在哪：
1. 不记录日志：DELETE删除每一行都会记日志，而TRUNCATE只记录释放了整个数据页，日志量极小，所以速度极快。
2. 重置标识种子：如果表有自增ID，TRUNCATE后会从1重新开始计数，而DELETE删除后下一个ID会接着之前的最大值。
重要警告：
- TRUNCATE不能带WHERE条件，一执行就是清空全表，所以用之前必须一万个确定！
- 无法恢复：因为日志记录很少，一旦执行，数据几乎无法通过事务日志回滚（取决于数据库版本和设置），而DELETE操作在事务中是可以回滚的。

最后的小贴士：备份和事务是护身符

备份先行：在执行任何大规模删除操作之前，尤其是生产环境，一定要备份数据！无论是全量备份还是只备份你要操作的表，这都是最后的防线。
启用事务：如果数据库支持事务（比如MySQL的InnoDB引擎，SQL Server等），在测试或小规模操作时，可以显式地开启一个事务：
```
BEGIN TRANSACTION;  -- 开始事务
DELETE FROM ... WHERE ...; -- 你的删除操作
```
这时你先别急着 COMMIT（提交），可以先用SELECT查一下，确认删除结果是否正确，如果发现删错了，直接 ROLLBACK（回滚），所有数据就都恢复了，确认完全正确后，再执行COMMIT，更改才真正生效，这相当于一个“后悔药”机制。

删除多行数据的关键在于“谨慎”和“方法”，先确认，后操作；大量数据分批做；有关联关系理清楚；清空全表用TRUNCATE；最后别忘了备份和事务这两个护身符，掌握了这几招，下次再面对海量数据删除时，你就能胸有成竹，轻松搞定了。

数据库里多行删起来其实没那么难，教你几招快速搞定不费劲