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Redis顺序执行到底咋实现，有啥靠谱建议和坑要注意

称怜
问答
2026-01-19 15:25:24
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关于Redis如何实现顺序执行，以及其中的门道和需要注意的坑，咱们直接聊透，首先得明确一点，Redis的核心是单线程的（这里主要指处理命令的核心网络模块），这是它实现顺序执行的根本原因，你可以把Redis想象成一个只有一个收银台的超市，不管来了多少顾客（客户端），所有的结账请求（命令）都必须在这个收银台前排成一队，一个一个来，这种设计天然就保证了命令的绝对顺序性，先来的命令先被处理，后来的命令必须等着，这就是Redis顺序执行的基本原理，简单粗暴但极其有效。（来源：Redis官方文档对单线程模型的阐述）

我们平时开发中说的“顺序执行”需求，往往比这个更复杂，我们可能有一连串的命令（先查用户余额，然后扣款，再生成订单），我们必须确保这一连串命令在执行过程中，不会被其他客户端的命令插队，导致数据错乱，这时候，仅仅依靠Redis的单线程特性就不够了，因为你无法保证在你执行“查余额”和“扣款”这两个命令的间隙，没有另一个客户端也来执行“查余额”并“扣款”，这就会导致经典的“超卖”问题。

Redis顺序执行到底咋实现，有啥靠谱建议和坑要注意

实现我们业务上需要的“顺序执行”（即原子性的一系列操作）,主要靠以下两种核心机制：

Redis顺序执行到底咋实现，有啥靠谱建议和坑要注意

第一，使用Redis事务（Transaction）。 Redis的事务不是我们传统关系型数据库里那种严格的事务（没有回滚能力），它通过 MULTI, EXEC, DISCARD, WATCH 这几个命令来实现。

怎么用：你用 MULTI 命令开启一个事务，然后把你要顺序执行的一系列命令一个个排着队发出去，这时候Redis不会立即执行这些命令，而是把它们缓存在一个队列里，等你最后发送 EXEC 命令时，Redis会一口气、按顺序地执行队列里的所有命令，在这个过程中,不会有其他客户端的命令被插进来。
关键点：事务能保证的是执行时的顺序和隔离性，即一批命令打包一起执行，不会被中断，但它不保证原子性——意思是，如果事务中某个命令出错了（比如对字符串执行了列表的命令），它不会自动回滚前面已经执行成功的命令，后面的命令也会继续执行，这是和MySQL事务最大的不同，是个大坑。（来源：Redis命令参考文档对MULTI/EXEC的解释）
高级技巧——WATCH：这是解决上面提到的“超卖”问题的利器，你可以在 MULTI 之前，用 WATCH 命令监视一个或多个键（比如用户余额的key），如果在你的 MULTI 开始后、EXEC 执行前，有其他客户端修改了你WATCH的键，那么当你执行 EXEC 时，整个事务会被取消，返回nil，这样你就可以在程序里判断，如果事务失败了，就重试整个逻辑（比如重新查余额、计算、再发起事务），这其实就是一种乐观锁的实现，这是实现复杂顺序业务逻辑时必须要掌握的。（来源：Redis命令参考文档对WATCH的解释）

第二，使用Lua脚本。 这是更强大、更推荐的实现复杂顺序执行的方式，你可以把一整段业务逻辑用Lua语言写成一个脚本,然后一次性发送给Redis服务器。

怎么用：通过 EVAL 或 SCRIPT LOAD + EVALSHA 命令来执行Lua脚本。
为什么它更靠谱：
1. 绝对的原子性：整个Lua脚本在执行时，会被Redis当作一个单命令来处理，这意味着脚本在执行过程中，不会有任何其他命令被执行，脚本内的所有操作要么全部成功，要么全部失败（如果中途出错，之前执行的操作也会被回滚）,这比事务的原子性要强。
2. 减少网络开销：你把多个命令写在一个脚本里，只需要一次网络通信,大大提升了性能。
3. 避免WATCH-MULTI-EXEC的复杂性：很多用事务+WATCH才能实现的逻辑，用Lua脚本可以更简单直接地写出来，因为脚本内部访问的数据在执行期间天然就是被“锁住”的。
注意坑：
- 脚本不能太耗时：因为Redis是单线程，如果你的Lua脚本写得非常复杂，执行时间很长（比如里面用了循环处理大量数据），就会导致整个Redis服务器被阻塞，所有其他请求都得等着，这是致命的，所以Lua脚本一定要轻量、快速。（来源：Redis官方文档对Lua脚本的警告）
- 不要写有副作用的代码：Lua脚本里应该只进行与Redis数据相关的操作，不要在里面执行随机数生成（除非用Redis提供的函数）或调用外部系统等不确定的操作，因为Redis支持脚本的持久化和主从复制,这些副作用操作会导致数据不一致。

总结一下靠谱建议和要避的坑：

简单顺序性：如果只是几个命令要一起发，不关心中间被干扰，用 MULTI/EXEC 事务管道就够了,能省网络往返时间。
需要原子性+防干扰：如果业务逻辑是一组命令，且需要保证这组命令执行期间数据不被别人修改（如扣库存、秒杀），优先使用Lua脚本，它更简单、更原子、性能更好。
事务的坑：牢记Redis事务没有回滚，用WATCH时,要做好事务失败重试的逻辑。
Lua脚本的坑：严防死守脚本的性能问题，绝对避免慢脚本,脚本应像单一命令一样快速执行完毕。
管道（Pipeline）别搞混：Pipeline只是一种客户端技术，它把多个命令打包一起发送给服务器，减少网络延迟，但服务器执行这些命令时，还是可能会被其他客户端的命令插队，它不能保证顺序和原子性，只能提升批量操作的效率,别指望用Pipeline来实现事务的功能。
分布式锁是另一条路：对于超复杂的、可能涉及多个Redis操作甚至外部操作的业务逻辑，Lua脚本也显得力不从心时，可以考虑使用分布式锁（比如用Redisson库），先锁住一个资源，然后执行你的业务代码，最后释放锁，但这会引入锁的开销和死锁的风险,一般作为最后的选择。