Redis缓存到底怎么用才能更快更省空间存储数据，聊聊那些提升效率的小技巧

说到用Redis,大家想的都是快和省，但具体怎么做，很多地方有点模糊，我结合一些实践和网上的讨论（比如一些技术社区像知乎、掘金上工程师们的经验分享），聊聊那些能让Redis更高效的小技巧。

第一，别把Redis当垃圾桶，什么都往里扔。

这是最关键的,Redis快是因为数据在内存里，内存多贵啊，所以第一条规矩就是：只放热数据，什么是热数据？就是那些被频繁访问、实时性要求高的数据，比如用户最近浏览记录、秒杀商品的库存量、网站的在线人数，那些一天才被访问一两次的、或者可以慢慢从数据库查的冷数据，就别占着宝贵的内存了，你得定期去清理Redis，看看哪些键很久没被访问了（可以用OBJECT IDLETIME key命令查一下），把不常用的踢出去。

第二，钥匙串儿别太长，能短则短。

（来源：Redis官方文档最佳实践部分提到过键名设计）键（Key）也是要占空间的，如果你存一个用户信息，键设计成user:personal:information:user_id_123456789，和u:pi:123456789相比，每次存储和网络传输都要多耗费很多字节，别小看这个，键的数量一上去，浪费的空间就很可观了，也不能短到谁都看不懂，在自己团队里能达成共识、能区分清楚的前提下，尽量缩短键名，用冒号分隔层级是个好习惯，但每一段尽量用缩写。

第三，学会“压缩”你的值。

这里的压缩不一定是用的gzip那种算法,更多的是指存储格式的选择。

• 用哈希（Hash）存对象：（来源：Redis官方文档）如果你要存一个用户对象，有姓名、年龄、城市等字段，别用多个字符串键（user:123:name, user:123:age）存，应该用一个哈希键（user:123），把字段和值放在里面，Redis在底层对小的哈希结构有优化，能更节省空间，而且一次操作就能获取或修改整个对象，也减少了网络往返次数。
• 用更省空间的数据类型：比如存一组连续的整数ID，用集合（Set）可能不如用有序集合（ZSet）或者甚至用位图（Bitmap）或HyperLogLog节省空间，比如统计用户签到，用位图一个比特位代表一天，一年也就365比特，比存365个字符串日期要省得多得多，但前提是你的业务场景适合用这些特殊结构。
• 序列化方式：把Java对象转换成字节数组存进去时，别老用JDK自带的序列化，那个效率低而且占空间大，可以考虑用JSON（可读性好）、MessagePack、Protobuf等更高效的序列化工具，它们生成的数据体积更小。

第四，设置过期时间是美德。

几乎你存的每一个键,都应该预估一个合理的存活时间，用EXPIRE命令给它加上过期时间（TTL），这就像是给数据设定一个“保质期”，这样做有两个巨大好处：

1. 自动清理：数据到期自动删除，防止无用的数据永远堆积在内存里，导致内存耗尽，这是防止Redis内存爆掉的最基本手段。
2. 逻辑简单：你不用再写复杂的后台任务去手动扫描和删除数据了，Redis帮你自动完成。

第五，管道（Pipeline）和批量操作是提速利器。

（来源：几乎所有讲Redis性能优化的文章都会提到Pipeline）Redis是单线程处理命令的，它的快建立在网络IO和内存操作上，但如果你的应用需要连续执行10个GET命令，那么客户端会发送10次请求，等待10次响应，网络往返的时间（RTT）就成了瓶颈，用管道（Pipeline）可以把这10个命令打包，一次发送过去，Redis一次执行完再把结果打包返回给你，这样网络延迟的影响就被均摊了，速度能提升几倍甚至几十倍，对于大批量数据插入，也可以用MSET、HMSET这样的批量命令代替单个命令。

第六，警惕“大Key”和“热Key”。

• 大Key：指一个键对应的值非常大，比如一个包含几十万元素的集合，或者一个几百KB的字符串，操作这种Key会特别耗时，可能会阻塞Redis单线程，影响其他请求，更可怕的是，如果你要删除它，可能会导致Redis短暂卡顿，所以尽量把大对象拆成多个小Key。
• 热Key：指某一个Key在瞬间被超高并发访问，比如某个顶流明星发了微博，他个人信息的那个Key可能每秒被访问几百万次，这可能会打爆Redis服务器的一个CPU核心（因为单线程），也可能会导致网络瓶颈，解决方法是：① 本地缓存：在应用层做本地缓存，减少对Redis的直接冲击。② 复制多份：把这个Key复制成多个副本，比如user:star:1, user:star:2，然后让请求随机访问不同的副本，把压力分散开。

钥匙和锁。

用Redis实现分布式锁是个常见用法,但陷阱很多。（来源：Redis官方文档中关于Distributed Lock的说明，即Redlock算法）简单用SETNX命令实现锁可能会遇到很多问题（比如客户端崩溃导致锁永不释放），更推荐用SET key random_value NX PX 30000这种方式（NX表示不存在才设置，PX设置过期时间），并且释放锁时要用Lua脚本核对值再删除，避免误删其他客户端的锁，对于要求更高一致性的场景，可能需要参考Redis作者提出的Redlock算法。

用Redis想又快又省,核心思想就是：珍惜内存、精打细算、善用特性、预见问题，它不是个简单的键值对盒子，而是一个精巧的工具箱，用对工具比盲目用力更重要。