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Redis缓存到底能帮我们存啥，怎么用更快拿到数据呢？

寇乐童
问答
2026-01-21 15:01:12
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Redis缓存就像一个超级快的临时小仓库,它主要帮我们存储那些需要被快速访问的数据，它把数据放在服务器的内存里，所以读写速度比去硬盘上找数据的数据库要快上百倍甚至上千倍，这个小仓库具体能放些什么宝贝，我们又该怎么用它来加速呢？

Redis能帮我们存啥？

Redis可不是一个随便的储物箱,它里面有很多不同形状的“格子”（数据结构），用来放不同类型的东西，这样取用起来才最方便，根据开源项目Redis的官方文档描述，其核心数据结构包括字符串、哈希、列表、集合等（来源：Redis官方文档），我们来看看最常见的几种：

简单的键值对（String）：这是最基础的用法，就像一个标签对应一个物品，我们可以把用户的个人资料（如用户名、头像URL）打包成一个JSON字符串，然后用用户ID作为标签（key）存起来，下次要查这个用户的信息，不用去翻庞大的数据库，直接用小仓库里的这个标签就能瞬间拿到。
哈希表（Hash）：这个就像一个小档案袋，一个标签（key）下面可以装多个字段和值，特别适合存储一个对象的多个属性，比如一个商品的信息，有标题、价格、库存，如果用String，每次更新价格都得把整个商品信息JSON都换掉，但用Hash，我们可以用商品ID作为大标签，然后里面分别设置 title: "xxx"，price: 99，stock: 50 这些小标签，这样可以单独读取或修改某个属性，非常灵活。
列表（List）：这是一个有序的、可以重复的队列，想象成一个管道，数据可以从左边或者右边推进去，这非常适合做消息队列（来源：常见技术实践，如Celery等后台任务库常使用Redis作为消息代理），用户下了单，我们不是立刻处理，而是把订单ID塞进这个列表里，后台系统再慢慢从另一边取出来处理，还可以用来存储用户最新的动态、文章评论列表等。
集合（Set）：这是一个无序的、但元素唯一的集合，它的特点是能快速判断一个元素在不在里面，并且可以方便地求交集、并集，最典型的应用就是标签系统，比如一篇文章，我们可以给它打上“科技”、“编程”、“Redis”等标签，把这些标签存成一个集合，然后我们可以轻松找到同时属于“科技”和“编程”的文章（求交集），或者统计喜欢“Redis”标签的所有用户。
有序集合（Sorted Set）：这是Set的升级版，每个元素都带一个分数（score），可以根据分数排序，这是实现排行榜的利器，比如游戏玩家的积分榜，我们把玩家ID作为元素，积分作为分数存进去，Redis会自动按分数排好序，我们就能瞬间取出前十名，实时在线用户列表、带热度的新闻列表也常用它。

怎么用才能更快拿到数据？

光知道能存什么还不够,用对方法才能让速度飞起来。

选对数据结构是关键：这是最重要的原则，就像不能用装水的杯子去装沙子一样，如果你要存一个用户的所有属性，用Hash就比把整个对象序列化成String再存要高效得多，因为你可以按需获取某个字段，不用读取整个字符串，如果你需要排序，却用了普通的Set，那肯定快不起来，一定要根据你的业务场景，选择最匹配的数据结构。
设置合理的过期时间：缓存里的数据不能是“永久居民”，因为内存是有限的，而且数据源（比如数据库）的数据可能会变，给缓存数据设置一个过期时间（TTL），比如用户会话缓存设1小时，热门文章数据设10分钟，这样，数据在需要时被快速访问，过时后自动清理，为新数据腾出空间，避免内存被无用数据占满，也保证了数据在一定程度上的新鲜度。
避免使用模糊查询：Redis是键值存储，它的强项是通过明确的键（key）来闪电般定位数据，它不像数据库那样支持复杂的条件查询（如 where name like '%张三%'），如果你试图用 KEYS * 这样的命令去模糊匹配所有键，在数据量大的时候会非常慢，甚至可能拖垮整个服务，正确的做法是，把你的查询条件设计成明确的key，比如要查上海地区的用户，你可以设计一个key叫 users:shanghai，然后把上海用户的ID列表存进去。
利用管道（Pipeline）技术：正常情况下，客户端发一个命令给Redis，等待它返回结果，再发下一个，这中间的网络往返（RTT）会累积成延迟，管道技术允许你一次性打包多个命令发送给Redis，然后一次性接收所有结果，这极大地减少了网络开销，比如你要更新一个用户的10个信息，用管道一次性发送10个HSET命令，会比逐个发送快得多。
批量操作代替循环单条操作：这和管道思想类似，比如你要取100个用户的信息，不要用循环执行100次 GET user:1， GET user:2... 而应该使用 MGET 命令，一次性传入100个key，让Redis内部批量处理，对于List、Set等结构，也有对应的批量操作命令。