Redis连接慢得让人抓狂，性能瓶颈难突破，优化路上还得继续努力

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Redis连接慢得让人抓狂,性能瓶颈难突破，优化路上还得继续努力，这话可不是我瞎说的，是很多开发者和运维兄弟用无数个加班的夜晚换来的血泪体会，你肯定也遇到过这种情况：明明服务器配置不低，代码也检查了好几遍，可那个Redis客户端就是转啊转，连接建立起来像是要等一个世纪，查询个简单数据也慢吞吞的，整个应用的响应速度都被它拖垮了，急得人直拍桌子。

这种慢,有时候还不是一直慢，是偶尔抽风一下，更让人头疼，你可能刚跟测试同学说“我这边没问题啊”，回头它就给你掉链子，弄得一点脾气都没有，问题到底出在哪儿呢？根据网上不少技术社区像知乎、CSDN上大家的讨论，还有像《Redis开发与运维》这类书里提到的情况，根源很少是单一点的，往往是好几个地方凑在一起给你使绊子。

最该怀疑的就是网络,Redis性能再好，也架不住网络差，你和Redis服务器之间的那条“路”要是不通畅，啥都白搭，你的应用和Redis服务器没放在同一个机房，甚至不在同一个城市，网络延迟自然就上去了，一次简单的GET操作，看似只发一个小包，但网络延迟高的话，光来回传消息就要花不少时间，还有网络带宽，要是有其他应用在疯狂占用量，留给Redis的通道就窄了，数据传得自然慢，更隐蔽的是网络丢包，TCP协议发现包丢了得重传，这又会增加延迟，第一步就是检查网络状况，用ping看延迟，用traceroute看路由路径有没有问题，确保网络这条基础通道是健康的。

Redis服务器本身的配置和状态也是个关键,很多人装好Redis就用默认配置，这可能会埋下坑，最大连接数（maxclients）设得太低，一旦并发请求上来，新连接就被拒绝，应用就只能等着，内存使用也得盯着，如果内存快用满了，操作系统会开始用Swap，把Redis的数据换到硬盘上，硬盘速度跟内存比可是天壤之别，性能会断崖式下跌，还有呢，Redis是单线程处理命令的，虽然它效率很高，但如果某个命令执行得太慢（比如用了KEYS *这种坑爹命令），就会堵住后面所有命令，整个服务就跟卡住了一样，所以得用INFO命令看看服务器的连接数、内存使用、持久化状态这些指标，有没有异常。

客户端这边也可能出幺蛾子,连接池没配好就是个常见问题，如果连接池最大连接数太小，高并发时可能不够用，线程得等待空闲连接；反之，如果太大，又可能给服务器带来不必要的压力，连接池里的连接如果因为超时等原因失效了，客户端可能没及时检查并重建，拿着一个坏连接去操作，肯定会失败或超时，有些客户端库的序列化方式如果效率不高，也会额外消耗CPU和时间。

Redis的持久化机制,虽然是为了数据安全，但配置不当也会影响性能，比如RDB持久化做快照时，或者AOF持久化重写日志时，如果数据量很大，Redis会fork一个子进程来操作，fork过程在数据量大时本身就可能耗时，而且子进程会占用额外内存，可能引发问题，如果AOF的刷盘策略设成always（每次写都刷盘），那虽然最安全，但写操作延迟会显著增加，通常都会用everysec（每秒刷盘）来平衡。

除了这些,操作系统层面的因素也不能忽略，比如TCP backlog队列的长度，如果设置过小，在高连接速率下可能导致连接被丢弃，操作系统对最大文件描述符的限制，如果Redis尝试建立的连接数超过了这个限制，连接也会失败。

所以说,优化Redis性能真是个系统工程，得像侦探破案一样，从网络、服务器配置、客户端使用、持久化设置、操作系统等多个角度一点点排查，有时候调了一个参数，感觉快了点，但可能另一个瓶颈又冒出来了，这路上坑不少，确实还得继续努力，关键是要有耐心，用好监控工具，慢慢分析，才能把这个“慢家伙”给治服帖了。