慢慢琢磨为啥Redis远程访问总是那么卡，感觉有点头疼啊

“慢慢琢磨为啥Redis远程访问总是那么卡，感觉有点头疼啊”，这个问题确实让很多刚开始用或者部署环境稍微复杂点的朋友感到困惑，明明在自己电脑上、在本机服务器上跑得飞快，一但把客户端和Redis服务器分开到两台机器上，那个延迟就蹭蹭上来了，感觉就像网速突然回到了拨号时代，这事儿不能光头疼，得静下心来，像剥洋葱一样,一层一层去看看问题可能出在哪儿。

最直观、也最容易被忽略的一点，就是网络本身的质量，你可别小看这看似简单的网络连接，你的客户端和Redis服务器之间，物理上隔了多远？是都在同一个机房的一个机架上，还是跨了城市甚至跨了大洋？物理距离决定了数据在路上跑的时间，也就是网络延迟，光速是有限的，数据包在光纤里跑个来回，距离一远，延迟自然就增加了，这就像你跟隔壁房间的人喊话，和跟一公里外的人打电话，那个响应速度能一样吗？除了距离，网络带宽是否充足、网络设备（比如交换机、路由器）的负载高不高、有没有其他应用在抢占带宽，这些都会直接影响你的Redis请求和响应的速度，可能根本不是Redis的锅,而是那段时间正好有人在用你的网络下载大文件或者看高清视频。

得琢磨一下你的使用方式，Redis之所以快，很大程度上是因为它是基于内存的操作，但它的网络通信模型是典型的“请求-响应”模式，这意味着，你发一个命令，它处理完，再给你一个回应，如果你在代码里写了大量的单个命令，比如一个循环里连续执行几百次 GET key1, GET key2... 每一个命令都会经历一次网络往返的延迟，当命令数量非常多的时候，这些微小的延迟累积起来就非常可观了，感觉就是“卡”，这就好比你想从超市买100件商品，但你选择一次只买一件，来回跑100趟，大部分时间都花在路上了，效率极低，针对这种情况，Redis提供了管道（Pipeline）和批量操作命令（MSET, MGET），管道允许你把多个命令打包，一次性发送给Redis服务器，服务器按顺序处理完后再一次性把结果返回给你，这样就极大地减少了网络往返的次数，检查一下你的代码，是不是有优化成批量操作的空间,这往往是效果最明显的优化手段之一。

要考虑Redis服务器本身的配置和状态，虽然问题是“远程访问”卡，但远程访问的压力最终还是会落到服务器上，你的Redis服务器配置是否合理？最大内存设置是不是太小，导致触发了内存淘汰策略，使得Redis需要额外开销去删除键？再比如，你是否开启了持久化（RDB快照或AOF日志），并且触发的频率很高？特别是在做RDB快照时，Redis会fork一个子进程，如果数据量很大，fork操作本身可能会造成服务器短暂停顿，服务器本身的资源够用吗？CPU是不是已经跑满了？内存够不够？如果服务器自己都已经不堪重负，那无论网络多好，响应也快不起来，你可以用Redis自带的 INFO 命令或者 redis-cli --stat 等工具查看一下服务器的实时状态,看看有没有明显的瓶颈。

还有一个不那么明显但可能致命的问题是序列化/反序列化的开销，你的客户端程序（比如用Java的Jedis、Python的redis-py）在向Redis发送数据前，需要把数据转换成Redis协议规定的格式；收到响应后，又需要把数据从协议格式转换回程序里的对象，如果这个序列化/反序列化的库效率不高，或者你存储的值非常大、结构非常复杂，这个转换过程本身也会消耗不少时间，这部分时间也会被算作“卡顿”的一部分，特别是当值非常大的时候，网络传输需要时间,解析也需要时间。

安全问题也可能带来延迟，如果你的Redis服务器配置了密码认证（这是非常必要的安全措施），那么每次连接建立时都需要进行认证，这会增加连接的初始延迟，虽然对于长连接来说这不是大问题，但如果你的客户端是频繁地创建短连接，那么认证的开销就会非常明显，尽量使用连接池来复用长连接,避免频繁地创建和销毁连接。

你看，一个“远程访问卡”的问题，背后可能的原因是多方面的，从最底层的网络物理链路，到中间的网络带宽和设备，再到上层的Redis服务器配置、客户端的使用习惯，甚至序列化效率，都可能是元凶，解决这个问题，不能想当然，最好是有方法地排查：先确保网络基础是好的（比如用 ping 和 traceroute 命令看看延迟和路由）；然后优化客户端代码，尽量使用管道和批量操作；接着检查服务器状态和配置；最后再审视一下数据结构和序列化方式，这样一步步下来，多半就能找到那个让你头疼的“卡顿”根源了。