随便聊聊Oracle数据导入那些事儿，感觉挺复杂又有点意思的过程

我印象中看过一些技术人员的分享，比如有个叫“老猫”的DBA在博客里写过他的经历，他说，接到数据导入任务，第一步根本不是打开电脑敲命令，而是先要“盘道”，就是跟业务的同事聊天，你得问清楚，这堆数据是打哪儿来的？是另外一家公司给的，还是公司内部另一个系统导出来的？数据是什么样子的？是一个规规矩矩的Excel表格，还是一堆乱七八糟的文本文件？这就像你家里要来客人，你得先问清楚来几个人，有没有小孩，对什么过敏，然后才能决定准备多少菜,做什么口味。

问明白了来源和格式，接下来就得“验货”，这一步是老猫特别强调的，也是最容易出幺蛾子的地方，他说，别人给你的数据，你绝对不能想当然地认为它肯定是完美的，说好了一列是身份证号，必须是18位数字，但你用工具一检查，可能里面混进去好几个17位的，或者带字母的，又比如，日期字段，有的写成“2023-05-01”，有的写成“20230501”，还有的甚至写成“2023/5/1”，这不就乱套了吗？这就好比你去菜市场买西红柿，摊主说都是红的熟的，你拿回家一看，筐底藏着好几个青的烂的，不挑出来这锅菜就没法做，在导入前，得花大力气做“数据清洗”，把那些不守规矩的数据要么修正,要么剔除掉。

清理干净了，总算可以往数据库里“搬”了，这时候又得做选择，Oracle提供了不少工具，像古老的SQL*Loader，或者功能强大的数据泵（Data Pump），用哪个呢？这得看数据量大小和对速度的要求，有个论坛里网名叫“数据库小学生”的网友打了个比方，我觉得特别形象，他说，如果数据量小，就像搬几件家具，你自己开个小轿车跑两趟就搞定了，用简单的SQL插入语句也行，但如果数据是海量的，比如几个T（ terabytes），那就好比要搬整个家的东西，你得请专业的搬家公司，开上大卡车，用上传送带，一箱一箱高效地往里运，数据泵这类工具就是那个“专业搬家公司”，它能并行处理,速度飞快。

但你以为上了“大卡车”就高枕无忧了吗？可不是，在搬运的过程中，最怕的就是“断电”，也就是导入到一半，系统出问题了，或者又发现了一批脏数据导致进程中断，这时候，如果从头再来，那之前花的时间就全白费了，有经验的工程师都会设置“检查点”，或者分成小批次来导入，这就像你抄一份很长的稿子，不会一口气抄到底，而是每抄完一页就做个记号，万一中间笔没水了或者被人打断了，你也能知道从哪一页接着抄,不至于前功尽弃。

等数据终于安安稳稳地躺进Oracle数据库的“房间”里后，事儿还没完，你得检查一下，数量对不对？重要的数据内容准不准？这就叫“验收入库”，确保万无一失了,这次导入任务才算真正完成。

所以你看，整个数据导入的过程，远不是点一下“确定”按钮那么简单，它是一场需要精心策划、细心检查、耐心执行和最后验收的“战役”，它复杂，是因为你要考虑到各种可能出现的意外情况；它有意思，是因为当你把一堆杂乱无章的数据，变成数据库里条理分明、随时可用的信息时，那种创造秩序和价值的成就感，是非常吸引人的，这大概就是为什么很多技术人员虽然嘴上抱怨着导入导出麻烦,但真干起来又乐在其中的原因吧。