Redis页面自动刷新搞定，告别手动更新的烦恼，实时数据秒变新鲜

（来源：某技术社区用户分享帖）

“Redis页面自动刷新搞定，告别手动更新的烦恼，实时数据秒变新鲜”，这个标题一下子就戳中了我之前的痛点，我以前做那个后台数据看板的时候，可被手动更新数据烦死了，那时候刚接触Redis不久，只知道它快，能缓存数据，所以就简单地把数据库里查出来的统计数据往Redis里一塞,设置个三五分钟的过期时间。

结果呢？每次老板或者运营的同事跑过来问：“哎，这个数字怎么感觉不对啊，好像不是最新的？”我就得屁颠屁颠地跑到服务器上，找到对应的Redis命令行，执行一下FLUSHDB或者删掉那个特定的key，这还算是好的，有时候页面有缓存，还得让前端同事强刷一下，或者清一下浏览器缓存，一来二去，不仅效率低下，而且显得特别不专业,感觉自己像个救火队员。

（来源：个人项目实践经验）

后来我实在是受不了了，就琢磨着怎么能让它自动变“新鲜”，最开始想的笨办法是，把Redis的过期时间设得特别短，比如一分钟，这样数据倒是挺“新鲜”了，但是Redis的压力一下子就上来了，因为每分钟都要重新从数据库去拉数据，数据库也受不了这种频繁的查询，这简直就是拆东墙补西墙,完全没有解决问题。

（来源：Redis官方文档及多个技术博客方案探讨）

然后我就开始查资料，看别人是怎么做的，这才发现，我以前那种用法太初级了，真正要让页面数据实时刷新，关键不是频繁地去更新Redis，而是要在数据发生变化的时候，主动去通知Redis更新，这就好比不是你隔三差五跑去菜市场看有没有新到的西红柿，而是菜贩子进了新鲜货,直接给你发个微信告诉你一声。

我学到的一个核心概念叫做“发布订阅”（Pub/Sub），Redis自己就带这个功能，我的思路一下子就打开了,具体我是这么搞定的：

我不再傻等着Redis缓存过期了，我在那个会修改数据的地方，比如用户下了新订单的后台代码里，或者管理员更新了商品信息的时候，除了正常操作数据库，我额外加了一行代码，这行代码的作用就是向Redis的一个特定“频道”（Channel）发布一条消息，这个消息内容很简单，比如说就是一句“订单数据有变化啦！”或者“商品列表已更新”。

我写了一个小小的后台服务，这个服务什么都不干，就专门“订阅”我刚才说的那个频道，它像个小哨兵一样，一直竖着耳朵听着，只要它听到频道里有了新消息（也就是我发布的那条消息），它就知道：“哦，数据变了！”

这个后台服务就会立刻行动起来，执行我之前手动做的那些事：重新去数据库查询最新的订单总数、销售额，或者最新的商品列表，然后把查询到的结果，重新计算好，再覆盖写到Redis里面去，我还可以让这个服务在更新完Redis之后，再向另一个专门的频道发布一条消息，缓存已更新完毕！”

（来源：实际应用中的扩展思考）

那前端页面怎么办呢？总不能还让用户自己去按F5刷新吧，这时候，WebSocket就派上用场了，我在前端页面里建立了一个WebSocket连接，就让它监听那个“缓存已更新完毕！”的频道，一旦收到这个消息，前端页面就知道Redis里的数据已经是最新的了，它就可以自动地、静悄悄地去Redis拉取新的数据，然后更新到页面的图表和数字上，用户完全感知不到这个过程，他看到的就是页面上的数字“唰”地一下自己变新了,体验非常流畅。

这里面还有一些细节要考虑，万一发布消息的时候，那个后台订阅服务刚好重启了没听到怎么办？（可以结合持久化消息队列如Redis Streams来保证消息不丢失），再比如，第一次打开页面的时候，缓存里可能没数据，需要有个兜底方案直接查数据库等等，但大体的核心思路就是这个“发布-订阅”的模式。

自从用了这个方法，我真的彻底告别了手动更新Redis的烦恼，数据的变化和页面的刷新形成了一个闭环，完全是自动化的，我再也不用担心别人问我数据为啥不是最新的了，因为现在它几乎就是实时的，Redis真正发挥了它“快”的优势，而且是用一种很“聪明”的方式，所以我说，Redis页面自动刷新是真的能搞定，让实时数据秒变新鲜,这感觉真是太棒了。