用Redis搞静态数据推送，感觉挺顺手也不复杂，效率还蛮高的方案分享

关于用Redis做静态数据推送的方案，我参考了社区里一些开发者的实际分享，结合自己的理解,整理如下。

这个方案的核心思路很简单：就是把那些不怎么变动的静态数据，比如城市列表、商品分类、配置参数等，提前加载到Redis里，当数据有任何更新时，通过Redis的发布订阅功能，主动通知到各个服务器，让它们更新自己本地的缓存或内存数据，这样做的好处是，避免了每个服务器频繁去查询数据库,也避免了缓存过期时间不一致带来的数据不同步问题。

具体做起来,大概分这么几步：

第一步，数据初始化与存储，在项目启动时，或者通过一个管理后台，把需要推送的静态数据从数据库加载到Redis中，存储格式可以用Hash，方便按需获取部分字段；也可以用String存序列化后的JSON，看具体需求，关键是给这个数据设定一个明确的键，static:data:city_list。

第二步，建立发布订阅通道，在Redis里创建一个或多个频道，专门用于广播数据更新的消息，可以叫 channel:static_data_update，所有关心这些静态数据的服务器,在启动时都订阅这个频道。

第三步，数据更新与触发推送，这是关键，当管理员在后台修改了这些静态数据（比如增删了一个城市），在更新数据库之后，立刻做两件事：一是把更新后的完整数据重新写入Redis，覆盖旧值；二是向之前建立的那个频道（channel:static_data_update）发布一条消息，这条消息内容可以很简单，比如只包含被更新数据的键名 static:data:city_list，或者再加上一个版本号、时间戳。

第四步，接收并更新本地数据，其他订阅了这个频道的服务器，会实时收到这条更新消息，一旦收到，它们就知道某个静态数据有变了，这时，服务器可以根据消息里的键名，马上从Redis里拉取最新的完整数据，然后更新到自己应用的内存中（比如一个全局变量或本地缓存），这样,所有服务器几乎在秒级内就能保持一致。

为什么说这个方案顺手且效率高呢？它利用了Redis本身极快的读写能力，数据获取是内存级别的。发布订阅是实时的，避免了定时轮询带来的延迟和数据库压力，整个流程几乎是“傻瓜式”的，逻辑清晰，代码量也不大，运维上也方便,通过Redis的监控就能看到数据和消息的状态。

需要注意几个小地方：一是Redis的发布订阅消息是“即发即忘”的，如果某个服务器当时刚好下线，它会错过这条消息，所以通常需要配合一个保障机制，比如服务器重启时，主动去Redis检查一次数据版本并拉取最新数据，二是如果数据量特别大，频繁全量推送可能网络开销大，可以考虑只推送变更差异部分，但实现会复杂一些，对于大多数静态数据,全量推送更简单可靠。

这个模式在不少公司里都用着，特别适合那种“一处修改，处处生效”的配置类数据，有开发者分享说，用它来管理前端的AB测试开关、后端的业务规则配置，效果很好,整个团队都觉得清晰省心。

（参考思路来源于开发者社区中关于“利用Redis发布订阅实现配置推送”、“静态数据缓存与同步”等经验讨论的综合提炼）