数据库批量添加数据其实没那么难，教你几招轻松搞定不再手动敲代码

很多人一听到“数据库批量添加数据”就觉得头大，以为非得写复杂的脚本或者用高级工具，其实真没那么吓人，掌握几个简单方法，你就能告别一条条手动敲代码的苦日子，咱们今天就来聊几种接地气的办法。

最基础但最管用的就是 SQL的INSERT语句一次性插多条，你别再傻傻地一条INSERT接一条地执行了，像MySQL、PostgreSQL这些常见的数据库，都允许你在一条INSERT语句里塞进去很多行数据，格式大概是这样：INSERT INTO 表名 (列1, 列2) VALUES (‘值A1’, ‘值A2’), (‘值B1’, ‘值B2’), (‘值B3’, ‘值B4’); 你一口气写几十上百行值进去，一次执行就全进去了，根据CSDN博客上一位开发者的分享，这种方法在处理几千条临时数据时非常快捷，但要注意别一次性塞太多，否则可能会把数据库“撑到”，具体条数可以根据数据库性能调整。

利用CSV或文本文件导入，这是批量操作的“王牌”，几乎所有的数据库管理系统都提供了从文件快速导入数据的功能，你先把要添加的数据，在Excel或者记事本里整理成CSV（逗号分隔）格式的文本文件，确保列的顺序和数据库表对应，在数据库里用一个简单的命令就能搞定，比如在MySQL里，你可以用 LOAD DATA INFILE ‘文件路径.csv’ INTO TABLE 表名 这个命令，根据菜鸟教程上的资料，这个方法速度极快，特别适合导入几万、几十万甚至更多的数据行，是很多运维人员常用的手段，不过要注意文件路径的权限和字段分隔符这些细节。

如果你在用编程语言操作数据库,比如Python，那办法就更灵活了，你可以用 编程语言批量插入，以Python的pymysql库为例，你可以把数据先组成一个列表，里面每个元素就是一行数据，然后用 executemany() 这个方法，一次性地把所有数据提交给数据库，这样做的好处是，你可以在程序里先对数据做各种清洗、处理，然后再成批地“喂”给数据库，既高效又可控，知乎上就有数据分析师提到，这是他们做数据迁移和日常数据补充时最常用的方式之一，比在数据库客户端里手动操作安全方便得多。

对于像Navicat、DBeaver这类图形化的数据库管理工具，它们通常都内置了非常方便的导入功能，你基本上就是点几下鼠标：选择表，选择导入向导，选中你的CSV或Excel文件，然后匹配一下字段，点击开始，数据就哗啦啦地进去了，这对于不熟悉命令行的朋友来说简直是福音，根据一些技术博主的推荐，这类工具在导入时还会提供错误预览和跳过错误行的选项，非常适合数据格式不那么规整的场景。

有几个小提醒：批量操作前一定要备份数据，这是铁律！不然一不小心覆盖或清空了重要数据，哭都来不及，注意数据格式，日期、数字的格式要和数据库表里的定义对上，否则导入会失败，还有，如果数据量真的特别巨大（比如上千万条），最好分批次进行，或者使用数据库专门的批量加载工具（像MySQL的mysqlimport），这样对服务器压力小，不容易中途卡死。

批量添加数据根本不是多高深的技术活,核心思路就是“化零为整”，把分散的多次操作打包成一次或几次操作，无论是写一句多行的SQL，还是导一个文件，或者写几行简单的脚本，都能轻松搞定，下次再遇到要添加几百上千条数据的需求，别再老老实实当“人肉输入机”了，试试这些方法，效率提升可不是一点半点。