想知道怎么能又快又稳地往Redis里塞数据，别光写了得讲点技巧和窍门啊

想知道怎么能又快又稳地往Redis里塞数据，这事儿确实有不少门道，光知道写命令不行，里头有很多细节技巧能让你事半功倍，咱就捞干的说,讲点实实在在的窍门。

最核心的一条就是别一个一个地塞，要一批一批地灌，Redis最怕的就是那种频繁的、零碎的小操作，每次操作都有网络来回的开销，好比是你一趟趟跑超市买一根葱，时间全花路上了，正确做法是使用“管道”（Pipeline）或者批量命令，简单说，就是把一堆要写的指令，在客户端攒一攒，然后打包成一个数据包一次性发给Redis服务器，最后再把一批结果一次性收回来，根据Redis官方文档的说明，这能极大减少网络往返时间，速度提升可能达到几十倍甚至上百倍，像MSET、HMSet这样的命令本身就能一次设置多个键值,这就是天然的批量操作。

连接和网络这块得打理好，尽量使用长连接，避免反复创建和断开连接，那个开销非常大，如果客户端和Redis服务器不在同一个机房，网络延迟就会成为最大的拖累，物理上离得近是硬道理，客户端本身别成为瓶颈，如果数据产生速度极快，要检查一下客户端组件的处理能力，必要时用多线程或者多个客户端实例并行发送,但要注意避免单个大Key阻塞整个服务。

数据怎么“包装”也有讲究，往Redis里写的数据，在传输前都会被序列化，选用更高效的序列化工具，比如MessagePack或Protocol Buffers，它们比传统的JSON体积更小，序列化和反序列化速度也更快，这样网络传输和Redis处理的负担都更轻,不过也要权衡可读性。

光快不行，还得稳，这就涉及到写入策略的配置，Redis的数据持久化有两种主要方式：RDB（快照）和AOF（追加日志），如果你追求极致的写入速度，并且能容忍在故障时丢失一点数据，可以配置为异步持久化，或者延长RDB快照的间隔，但如果你要求数据必须稳妥，写操作之后绝对不能丢，那就需要配置AOF，并且设置为“每秒同步”甚至“每次写入都同步”，后者最安全，但性能损耗也最大，根据你的业务在速度和稳定性之间找一个平衡点，这个没有标准答案，参考《Redis设计与实现》中的建议，每秒同步”是一个不错的折中选择。

数据结构的选择是基本功，用对了事半功倍，别什么都用简单的String键值对，如果是存储一个对象的多个字段，用一个Hash结构会比拆成多个String键高效得多，既节省内存，又能在一次网络往返中存取所有字段，需要排序和去重的场景，用Sorted Set，合理的数据结构能减少操作次数和内存占用,间接提升了写入和读取的效率。

还有几个容易踩的坑得避开：避免超大Key，一个Key下面挂着几MB的数据，操作它会阻塞其他请求，也要避免Key的数量无限制膨胀，该设置过期时间（TTL）的一定要设置，或者用定期清理的算法，不然内存满了写入就会失败，监控工具要用起来，用INFO命令或者一些图形化工具，看看写入延迟、内存使用情况,做到心里有数。

一切技巧都要结合你的实际场景来测试，自己搭个环境，用真实的数据量和数据格式模拟一下，用管道和不用管道对比一下，不同持久化配置下压测一下，效果立竿见影，别人的经验再好，也不如自己亲手试出来的配置最靠谱，记住核心：批量是利器，连接要珍惜，结构要合理，持久化配置看需求，把这些点都琢磨透了,又快又稳地往Redis里塞数据就不是难事了。