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MySQL里怎么写分页代码才算对，给个简单点的示例参考一下吧

召安青
问答
2025-12-26 04:03:12
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LIMIT怎么用？

想象一下,你有一本很厚的电话簿（这就是你数据库里的表），你不可能一次把所有人的电话都给别人看，你只能一页一页地翻。LIMIT 就是你告诉MySQL：“嘿，从这本书的第几条记录开始，只给我翻看接下来的多少条。”

LIMIT 有两种基本的写法：

写法1：只要指定数量

SELECT * FROM 表名 LIMIT 10;

这句话的意思是：从表里取数据，只要前10条，这就像你说“把电话簿最前面的10个人的信息给我”，这是最简单的情况，适用于只看第一页。

写法2：指定从哪儿开始，要多少条

SELECT * FROM 表名 LIMIT 20, 10;

这是分页最关键的写法,这里有两个数字，用逗号隔开。

第一个数字 20：表示“偏移量”（Offset），意思是“跳过前面多少条记录”，注意，MySQL的记录是从0开始数的，LIMIT 20, 10 表示跳过前20条记录，从第21条开始。
第二个数字 10：表示“要获取的记录数”（Row Count），意思是“从跳过之后的位置开始，拿多少条”。

LIMIT 20, 10 合起来就是：跳过前20条，然后取接下来的10条，这正好就是显示第三页的数据（如果每页显示10条的话），因为第1页是1-10条（LIMIT 0,10），第2页是11-20条（LIMIT 10,10），第3页就是21-30条（LIMIT 20,10）。

MySQL里怎么写分页代码才算对，给个简单点的示例参考一下吧

一个完整的、简单的分页示例

假设我们有一个叫 users 的用户表，里面有id, name, email等字段，现在我们需要做一个网页，每页显示5个用户。

第1页的SQL代码：

SELECT id, name, email FROM users ORDER BY id ASC LIMIT 0, 5;

ORDER BY id ASC 是为了让结果按照id从小到大的顺序排列，这样分页才不会乱。排序在分页中非常重要，如果没有固定的排序，每次查询结果的顺序可能不一样，分页就会出问题。
LIMIT 0, 5 表示从第0条开始（也就是从头开始），取5条。

第2页的SQL代码：

SELECT id, name, email FROM users ORDER BY id ASC LIMIT 5, 5;

这里 LIMIT 5, 5 表示跳过前5条（即第1页的数据），然后取接下来的5条。

第3页的SQL代码：

MySQL里怎么写分页代码才算对，给个简单点的示例参考一下吧

SELECT id, name, email FROM users ORDER BY id ASC LIMIT 10, 5;

以此类推。

在实际编程中怎么用？

在真实的项目中,比如用PHP、Java、Python等语言写后台，你不可能为每一页都手写一条SQL，页码通常是前端传过来的一个变量，page。

这时,我们需要根据页码动态计算 LIMIT 的两个参数，公式非常简单：

每页条数：一般固定，比如叫 pageSize，假设为10。
偏移量：offset = (当前页码 - 1) * 每页条数

举例：

如果当前要查第1页：offset = (1-1)*10 = 0，SQL就是 LIMIT 0, 10
如果当前要查第3页：offset = (3-1)*10 = 20，SQL就是 LIMIT 20, 10

用Python（使用PyMySQL库）举个例子，代码会是这样：

MySQL里怎么写分页代码才算对，给个简单点的示例参考一下吧

import pymysql
# 连接数据库（这里用假参数）
connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test_db')
# 获取前端传递的页码，假设是第3页
current_page = 3
page_size = 5
# 计算偏移量
offset = (current_page - 1) * page_size
# 构造SQL语句
sql = "SELECT id, name, email FROM users ORDER BY id ASC LIMIT %s, %s"
try:
    with connection.cursor() as cursor:
        # 执行SQL，传入两个参数 (offset, page_size)
        cursor.execute(sql, (offset, page_size))
        # 获取这一页的结果
        page_data = cursor.fetchall()
        for row in page_data:
            print(f"ID: {row[0]}, 姓名: {row[1]}, 邮箱: {row[2]}")
finally:
    connection.close()

这样,无论前端传过来哪一页，我们都能通过计算得到正确的 LIMIT 参数，从而查询到对应的数据。

一个重要的提醒：`LIMIT` 新写法

在比较新的MySQL版本中（也兼容老版本），推荐使用另一种更清晰的写法来代替 LIMIT offset, count。

新写法是：LIMIT count OFFSET offset

这个写法把两个参数分开了,语义上更明确：“限制获取多少条记录，偏移量是多少”，上面的例子用新写法重写就是：

第3页,每页5条：LIMIT 5 OFFSET 10 （注意，这里偏移量还是10，因为 (3-1)*5=10）

这个写法避免了有时会混淆 LIMIT 20, 10 中两个数字顺序的问题（到底是跳过20条取10条，还是跳过10条取20条？），直接看 OFFSET 这个词就明白了，如果是从头开始学，可以优先采用这种写法。

怎样才算“写对了”？

在MySQL里把分页代码写对,关键就几点：

一定要用 ORDER BY：确保数据有一个固定的排序顺序，这是分页准确的前提，否则数据库可能按它觉得方便的顺序返回数据，导致不同页码出现重复数据或丢失数据。
理解 LIMIT 两个参数的含义：特别是“偏移量”是从0开始计数的，熟练掌握 偏移量 = (页码 - 1) * 每页大小 这个核心公式。
在程序中安全地拼接SQL：就像上面的Python例子，使用参数化查询（%s 占位符）而不是直接字符串拼接，防止SQL注入攻击。
考虑性能（进阶提醒）：当数据量非常大时（比如翻到第1000页），LIMIT 10000, 20 这种查询会先扫描偏移的10000条记录，然后才取20条，效率可能很低，优化方法通常涉及使用“游标”或“记录上一次查询的最大ID”等方式，但这属于更高级的话题，对于大多数普通应用，LIMIT 已经足够好用。

一个“对的”、简单的分页代码模板就是：SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT [offset], [count] 或者 SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT [count] OFFSET [offset]，并确保偏移量是通过页码正确计算出来的。