Redis运维那些事儿，怎么搭框架保证系统不崩溃，稳定才是王道

多位互联网公司资深SRE工程师的经验分享与内部技术文档）

Redis运维那些事儿,怎么搭框架保证系统不崩溃，稳定才是王道

说到Redis,很多搞技术的人都知道它快，是个好东西，但真要用到生产环境，尤其是核心业务上，让它老老实实、稳稳当当地干活，那可就不是简单地启动个服务那么简单了，这里面的事儿多了去了，说白了，运维Redis，核心思想就一条：别瞎折腾，稳定压倒一切。

第一件事：别把鸡蛋放在一个篮子里——搭建高可用架构

你绝对不能只开一个Redis实例就敢往上面放重要数据,万一这台机器宕机了，或者网络抽风了，你的整个应用可能就跟着瘫痪了，第一步就是搭建一个“高可用”的架构。

最常用的办法就是主从复制（Master-Slave Replication），简单说，就是弄一个主Redis（老大），专门负责写数据；再弄几个从Redis（小弟），实时地从老大那里同步数据，主要负责读数据，这样做好处太多了：

• 数据备份：小弟们都有老大的数据副本，老大万一挂了，数据不会丢。
• 读写分离：读的请求可以分散到各个小弟身上，减轻老大的压力，提升整体性能。
• 快速切换：这是关键，老大挂了，得有人能立刻顶上去，这时候就需要一个“哨兵”（Sentinel）机制。

（来源：Redis官方文档高可用部分核心思想）哨兵就像是监工，它不存数据，就专门盯着主从这一大家子Redis节点，它会定期检查老大还活着没，一旦发现老大失联了，哨兵们就会开会选举（多个哨兵是为了防止监工自己出问题），然后自动从众多小弟中选出一个新的老大，并通知应用程序们：“喂，换老大了，以后听它的！” 这个过程叫“故障转移”（Failover），虽然切换期间可能会有几秒钟的短暂不可用，但比起服务彻底挂掉，这已经是巨大的进步了，这套“主从+哨兵”的模式，是保证Redis不崩的基石。

第二件事：心里得有点数——监控和预警不能少

你不能等系统真的崩溃了才后知后觉,必须像看护病人一样，给Redis装上各种“监护仪”，监控什么呢？

• 基础指标：CPU使用率、内存使用率、网络流量，这是最基本的健康度检查。
• 关键指标：内存，这是Redis的生命线！必须设置预警线，比如用到80%就报警，让你有时间去处理，是清理数据还是扩容，避免内存满了导致Redis写不进去或者直接崩溃。
• 性能指标：每秒操作数（QPS）、请求延迟（Latency），延迟突然增高，往往是大问题的前兆。
• 持久化指标：Redis为了数据不丢，会把数据写到硬盘上（RDB快照或AOF日志），你得监控这些持久化操作是否成功、耗时多久，万一持久化失败了，数据就有丢失的风险。

（来源：某大型电商SRE团队监控实践）光有监控数据还不够，必须配上预警，设置好阈值，一旦指标异常，立刻通过短信、钉钉、电话等方式通知到负责人，早发现、早处理，才能把问题扼杀在摇篮里。

第三件事：别让Redis“撑死”或“累死”——容量和性能管理

Redis是快,但它不是万能的，你得了解它的脾气。

• 容量规划：根据业务增长，提前预估需要多大的内存，别等到内存报警了才手忙脚乱地加机器，可以考虑使用Redis集群（Cluster模式）来横向扩展容量，把数据分片存放在不同的节点上。
• 慢查询治理：Redis是单线程的，最怕慢操作，一个命令执行太久，会堵住后面所有命令，要定期检查慢查询日志，找出那些耗时的命令，比如keys *这种全表扫描的“自杀式”命令，坚决不能用，优化业务代码，用scan命令替代，或者用集合类型合理设计数据结构。
• 应对突发流量：比如秒杀场景，瞬间的巨大流量可能会打垮Redis，这时候需要在Redis前面加一层缓存（比如本地缓存）或者使用消息队列削峰填谷，别让压力直接冲击Redis。

第四件事：规矩要立好——规范与安全

• 操作规范：重启、下线节点、数据迁移这些高危操作，必须有严格的流程，最好是自动化脚本操作，减少人为失误，严禁在高峰期进行重操作（比如强制生成RDB快照）。
• 安全设置：一定要设置密码，别让Redis裸奔在公网上，合理配置防火墙，只允许指定的应用服务器访问。

总结一下 保证Redis稳定，不是一个点的事情，而是一个体系化的工程，从架构上（主从哨兵）解决单点故障，从监控上做到事前预警，从容量和性能上做好管理和优化，再从流程和安全上杜绝人为失误，这一切的核心，就是两个字：稳定，技术可以炫酷，但对于运维来说，不出事、平稳运行，才是真正的王道，你把这些事儿都做到位了，Redis才能真的成为你业务的加速器，而不是一颗定时炸弹。