Redis 怎么自动跑代码的那些事儿，研究和方案探讨

这个话题的核心,其实就是探讨Redis能不能自己“动起来”，在满足某个条件时，不用我们手动发命令，就自动去执行一段我们预设好的逻辑，答案是：Redis本身的设计理念是简单高效的数据存储和缓存，它不是一个完整的应用服务器，所以它没有原生、内置的、像数据库存储过程那样强大的主动执行代码的能力，围绕着这个需求，社区和开发者们想出了一些“曲线救国”的办法，我们来逐一探讨这些方案的思路和利弊。

利用Redis的键空间通知功能（Keyspace Notifications）

这个想法的灵感来源是（参考《Redis实战》等书籍中关于键空间通知的章节），Redis可以像一个监控摄像头一样，当有键被设置、修改、删除或过期时，它可以发布一个通知消息，我们可以配置Redis，让它把这些通知发送到一个特定的频道（Channel）里。

怎么让这个通知触发代码执行呢？这就需要借助Redis的另一个核心功能：发布/订阅（Pub/Sub），我们的应用程序可以启动一个客户端，像订阅报纸一样，专门订阅这个通知频道，一旦Redis发生了我们感兴趣的事件（某个键过期了），它就会发布一条消息到这个频道，我们的订阅客户端收到这条消息后，就可以在应用程序内部执行相应的代码逻辑。

这个方案的优点是：实现起来相对直接，利用了Redis自身的两个成熟机制。

但它的缺点也非常明显：

1. 被动触发：执行代码的不是Redis本身，而是外部的应用程序，如果这个负责订阅的应用程序宕机了，那么即使Redis发出了通知，代码也不会被执行，这意味着可靠性依赖于外部系统。
2. 消息的“一次性”：Redis的Pub/Sub模型是“发后即忘”的，如果订阅者当时不在线，这条通知就永远丢失了，它不会为离线订阅者保留消息。
3. 逻辑在外部：所有复杂的业务逻辑都必须在应用程序中编写和维护，Redis只起到了一个“信号灯”的作用。

结合Lua脚本和阻塞式命令，实现简单的“轮询”

这个思路比较巧妙（在一些技术博客中，如“Antirez's blog”中关于用Redis构建分布式锁的讨论里，间接体现了这种思路），我们知道Redis可以执行Lua脚本，而且Lua脚本在执行时是原子性的，我们可以利用这个特性，结合像BRPOP或BLPOP这样的阻塞式列表弹出命令，来模拟一个简单的任务队列。

具体做法是：编写一个Lua脚本，这个脚本的核心是使用BRPOP命令从一个任务列表中等待任务，如果没有任务，连接就会一直阻塞在那里，当有任务被另一个客户端通过LPUSH命令放入列表时，BRPOP会立刻返回这个任务数据，在Lua脚本中，我们可以编写逻辑来处理这个任务。

这个方案的优点是：由于Lua脚本的原子性，可以避免一些并发问题，而且它完全在Redis服务器端执行，看起来像是“自动”的。

但它的缺点更致命：

1. 极度不推荐用于生产环境：一个长时间运行的Lua脚本（比如阻塞等待任务的脚本）会独占Redis的一个工作线程，Redis是单线程处理命令的（指核心网络IO和命令执行），如果一个连接被阻塞住，会严重影响Redis服务其他客户端请求的能力，可能导致整个服务卡顿甚至不可用，这被普遍认为是Redis使用的反模式。
2. 功能受限：在Lua脚本中能做的事情有限，无法执行复杂的IO操作（比如调用外部HTTP接口），也不能执行耗时长的计算。

使用专门的作业队列系统（最推荐、最成熟的方案）

这是目前业界最主流、最可靠的解决方案（参考Celery、RQ等项目的设计文档），其核心思想是“让专业的工具做专业的事”，我们不再勉强Redis去干它不擅长的事情，而是把它作为一个高效的、中心化的存储后端，来配合一个专门的“作业队列”系统工作。

这类系统,比如Python中的RQ 或者功能更强大的Celery，它们的架构通常包含以下部分：

• 任务生产者：我们的Web应用或脚本，当需要异步执行一个任务时，它就创建一个“任务”对象，然后将这个任务序列化后（比如变成JSON字符串）放入Redis的一个特定队列（List）中，这步操作很快，对Redis压力很小。
• 任务队列：Redis在这里扮演的角色就是一个可靠的、持久的消息中间件，负责存储这些待处理的任务。
• 任务消费者：这是一个（或多个）独立运行的工作进程，它们会不断地主动去Redis的队列中取出任务，然后在自己的进程空间内加载并执行任务对应的Python函数（或其它语言函数），执行成功后，可能还会将结果写回Redis的另一个键中。

这个方案的优势非常突出：

1. 职责分离：Redis只做它擅长的存储和高速访问，复杂的代码执行由外部的、可扩展的工作进程负责。
2. 高可靠：即使所有工作进程都崩溃，任务仍然安全地保存在Redis里，进程重启后可以继续处理，支持重试机制。
3. 高可扩展：可以轻松启动多个工作进程来并行处理任务，提高吞吐量。
4. 功能强大：支持定时任务、任务链、错误处理、结果回溯等高级特性。

让Redis“自动跑代码”这件事，直接让Redis服务器端主动执行是不可行也不推荐的，最务实和高效的路径是采用方案三，即利用Redis作为消息 backbone，搭配一个外部的作业队列系统，这种模式完美发挥了Redis速度快、数据结构丰富的长处，同时又避免了将其用于不擅长的计算密集型或复杂逻辑执行领域，是经过大规模生产环境验证的最佳实践。