想快速上手Redis又怕复杂，教你怎么简单封装用起来更顺手

引用自知乎用户“会点代码的大叔”以及一些常见的开发者社区讨论的整合）

想快速上手Redis又怕复杂，这个想法太正常了，很多人一看什么“内存数据库”、“数据结构服务器”、“持久化策略”这些词就头大，感觉又要学一个巨复杂的东西，其实完全不用慌，Redis本身的核心命令就那几个，我们觉得复杂，往往是因为每次用都要写一堆重复的、处理连接和异常的代码，搞得逻辑很不清晰，今天要说的“简单封装”，目的就是把这些烦人的、重复的活儿帮我们干掉，让我们能像调用一个普通函数一样，专心去用Redis存东西、取东西。

第一步：先别想那么多，搞定连接

不管用什么语言，Java、Go、Python，第一步都是连上Redis，如果每个要用Redis的地方都写一遍连接代码，那简直是灾难，所以封装的第一步,就是创建一个专门管理连接的工具类。

比如用Python的redis-py库，你可以写一个叫RedisClient的类，在这个类的初始化方法里，你把Redis的地址、端口、密码这些配置信息放进去，然后建立一个连接池，连接池是个好东西，它帮你管理着一堆现成的连接，你用的时候它给你一个，用完了它还回去，避免了频繁开关连接的开销，这样，你在程序的其他地方，只需要从这个RedisClient类里获取一个连接实例就行了,不用关心底层是怎么连上的。

第二步：把常用的操作包成“傻瓜”函数

Redis有五种基本数据结构：字符串（String）、列表（List）、集合（Set）、有序集合（Sorted Set）、哈希（Hash），你不用一次性全掌握，先从最常用的开始,比如字符串和哈希。

我们最常干的事就是缓存一个对象，假设我们要缓存用户信息，用户信息通常是个对象，有名字、年龄、城市等字段，这时候，直接用字符串类型存一个JSON字符串虽然可以，但用哈希（Hash）类型更合适,因为哈希的每个字段正好对应对象的一个属性。

那我们可以封装一个cache_user_info函数,这个函数内部帮你做几件事：

1. 接收一个用户ID和用户信息的字典。
2. 自动把连接Redis、选择数据库（如果需要）、使用hset或hmset命令存数据、设置过期时间（这个特别重要，不然缓存永不过期会出问题）、处理可能出现的异常（比如网络断了）……所有这些琐事,都在这个函数里搞定。
3. 外部调用的时候，你只需要传进来用户ID和用户信息字典，一句cache_user_info(123, {"name": "张三", "age": 30})就完事了。

同样，再封装一个get_user_info函数，用来取数据，它内部处理连接、用hgetall命令取回所有字段、组装成字典、处理键不存在的情况（返回None或者空字典）,你调用的时候只需要传个用户ID就行了。

你看，这样一封装，你根本不用记得Redis的hmset命令具体怎么写，也不用每次都写设置过期时间的代码，更不用写try...catch去处理异常，你的业务代码会变得非常干净,就像下面这样：

# 缓存用户信息
user_data = {"name": "李四", "age": 25}
cache_user_info(456, user_data)
# 获取用户信息
user = get_user_info(456)
if user:
    print(user["name"])

第三步：处理那些“小麻烦”

封装的时候,还要顺手解决一些常见的痛点：

1. 键的命名：直接写死键名很容易冲突和混乱，比如你缓存用户用user:123，缓存文章用post:456，我们可以在封装函数里统一键的格式，比如规定所有用户相关的键都以user:开头，后面接ID，这样在函数内部拼接键名，外部只传ID,既清晰又不容易错。

2. 序列化：如果你存的是复杂对象，比如Python的类实例，直接存是不行的，需要转成JSON字符串（序列化），取的时候再转回来（反序列化），这个步骤也可以放在封装函数里自动完成，你传对象进去，它帮你序列化好再存；你取的时候,它直接返回一个对象给你。

3. 过期时间：缓存一定要设置过期时间，不然就成了“永久垃圾”了，我们可以在封装的时候，给每个缓存函数一个默认的过期时间参数，比如默认30分钟，这样大部分情况不用管,有特殊需求时再传参覆盖。

第四步：按你的业务来定制

上面说的是通用封装，更进一步,你可以根据自己项目的业务逻辑来封装更高级的功能。

有个非常常见的模式叫“缓存穿透”：就是查询一个根本不存在的数据，比如不存在的用户ID，每次请求都查不到缓存，就会直接打到数据库上，给数据库造成压力，我们可以在封装的get_user_info函数里加个逻辑：如果从Redis没查到，再去数据库查；如果数据库也没有，那就在Redis里存一个空值（比如None），并设置一个很短的过期时间（比如2分钟），这样在接下来的2分钟内，再有请求这个不存在的ID，就会直接从Redis拿到空值返回，保护了数据库，这个逻辑封装进去后，外部调用者完全无感,但系统的健壮性提高了。

再比如“缓存雪崩”，大量缓存同时过期导致请求都打到数据库，我们可以在设置过期时间时，加一个随机扰动值，比如默认30分钟，实际设置成30分钟 ± 5分钟内的一个随机值,让缓存不会在同一时刻大量失效。

总结一下

简单封装Redis的核心思想就是：隐藏细节，提供便利，你把所有关于Redis的复杂操作（连接、命令、异常处理、序列化、过期策略）都打包到一个或几个函数、类里面，然后你的业务代码只和这些你亲手写的、符合你思维习惯的简单函数打交道。

这样做的好处太多了：

• 上手快：你不用成为Redis专家就能用好它。
• 代码干净：业务逻辑清晰,没有乱七八糟的Redis代码。
• 易于维护：如果以后要改Redis配置，或者换客户端库，甚至要加一些像防止缓存穿透这样的高级功能，你只需要改封装的那一个地方,所有调用的地方都自动生效。
• 减少错误：避免了在业务代码里到处写重复代码可能带来的笔误和逻辑不一致。

别被Redis吓到，从最简单的封装几个你最常用的函数开始,你会发现自己很快就能得心应手地用它来提升程序的性能了。