DB2数据库写SQL那些事儿，教你怎么写更顺手点技巧分享

参考了多位DB2 DBA和开发者的实践经验分享，例如来自IBM开发者社区、CSDN技术博客以及一些内部技术沙龙的口述记录）

今天咱们就来聊聊在DB2里写SQL语句怎么能更顺手,这东西就跟开车一样，光知道油门刹车能走，但要想开得稳、开得省油，还得有点小技巧，咱不整那些高大上的理论，就说点实际干活时能用上的。

第一件事，养成好习惯，从格式开始。

很多新手写SQL,一行到底，密密麻麻，自己第二天看都头疼，DB2的SQL编辑器其实挺智能的，咱们得利用起来，最基本的就是换行和缩进，比如查个表，别写成 SELECT NAME, AGE, ADDRESS FROM USER_TABLE WHERE AGE > 18;，试着把它拆开，像下面这样：

SELECT
    NAME,
    AGE,
    ADDRESS
FROM
    USER_TABLE
WHERE
    AGE > 18;

看出来差别了吧？这样写，哪个字段在哪一目了然，要是后面条件复杂了，加个 AND 或者 OR，也很容易看清楚逻辑层次，这是从很多老司机那里学来的，他们说一开始可能觉得麻烦，但习惯了之后，排查错误能省下大把时间。

第二件事，和字段名、表名打交道要细心。

DB2在Linux/Unix环境下，默认是区分大小写的，但在Windows上又不区分，这个坑很多人都踩过，为了避免“表名不存在”这种莫名其妙的错误，有个万全之策：给所有表名和字段名加上双引号。SELECT "Name" FROM "User_Table";，这样不管DB2怎么设置，它都知道你要找的就是这个大小写精确匹配的对象，如果你们团队有统一的规范（比如强制用大写），那按规范来也行，关键是保持一致。

别用SQL关键字当字段名,比如你有个字段叫 DATE，查询的时候就得写成 SELECT "DATE" ...，不然肯定会报错，提前避开这些词，比如用 CREATE_DATE，能少很多麻烦。

第三件事，查询条件怎么写效率高。

这里有个非常实用的技巧,来自一位处理过海量数据的工程师：尽量让查询条件走在索引上。

举个例子,如果你在 AGE 字段上建了索引，WHERE AGE > 18 就能用上索引，速度快，但如果你在条件里对字段做了计算，WHERE AGE + 10 > 28，那DB2就得把表中每一条记录的AGE都加10再比较，索引就失效了，全表扫描会慢很多，要把计算放到等号另一边，写成 WHERE AGE > 28 - 10。

还有,模糊查询 LIKE 也有讲究。LIKE '张%' 这种以固定字符开头的，索引可能还能帮上忙，但 LIKE '%三' 这种以通配符开头的，索引肯定用不上，数据量大的时候要特别小心。

第四件事，多表连接（JOIN）时思路要清晰。

当你要连接好几个表的时候,别一上来就写 SELECT *，先把需要哪些字段列清楚，一方面避免不必要的网络传输，另一方面也防止后期表结构改了，你的SQL出问题。

连接条件一定要写清楚,最好用 INNER JOIN ... ON ... 这种显式连接，别用 WHERE 来连接表。

-- 推荐这么写
SELECT A.Name, B.DeptName
FROM Employee A
INNER JOIN Department B ON A.DeptID = B.DeptID
WHERE A.Salary > 5000;
-- 不推荐这么写
SELECT A.Name, B.DeptName
FROM Employee A, Department B
WHERE A.DeptID = B.DeptID AND A.Salary > 5000;

显式连接的好处是逻辑更清晰,尤其是当连接条件复杂（比如多个条件）或者需要左连接（LEFT JOIN）、右连接（RIGHT JOIN）时，不容易出错。

第五件事，善用WITH语句（公共表表达式CTE）。

如果你的SQL里有很复杂的子查询,一层套一层，看得眼花缭乱，试试 WITH 语句，它能把一个子查询临时定义成一个“虚拟表”，然后在主查询里反复使用。

WITH HighSalaryEmp AS (
    SELECT EmpID, Name
    FROM Employee
    WHERE Salary > 10000
)
SELECT H.Name, D.DeptName
FROM HighSalaryEmp H
JOIN Department D ON H.DeptID = D.DeptID;

这样写,就把复杂的子查询逻辑给抽离出来了，主查询部分看起来非常干净，调试和修改都方便很多，这个方法在需要递归查询（比如查组织架构树）时几乎是必用的。

第六件事，多用解释工具（Explain）看看执行计划。

DB2提供了一个很棒的功能叫“Visual Explain”或者通过命令 EXPLAIN PLAN FOR ...，你把你写的复杂SQL语句放进去，它能图形化地告诉你DB2会怎么一步步执行这个查询：先扫描哪个表，用没用索引，怎么连接的，大概会处理多少数据。

这对于优化SQL至关重要,有时候你觉得写得没问题，但一解释发现它没走你预想的索引，而是全表扫描了，这时候你就得回头检查你的SQL或者索引设计，这是从根子上解决性能问题的法宝，很多资深开发都会在关键SQL上线前解释一下看看。

最后总结一下,写顺手的核心就是：格式清晰、注意细节、想着性能、多用工具，这些技巧都不是什么深奥的魔法，而是平时编码中一点点积累起来的好习惯，希望这些“事儿”能帮你在和DB2打交道时，更加得心应手。