用Redis怎么统计成功失败率，图表展示效果咋样，能不能更直观点

关于如何使用Redis统计成功率与失败率，并实现图表展示，使其更直观，我们可以分步来谈，这部分内容主要结合了Redis官方文档关于数据结构的说明、一些技术社区（如Stack Overflow、CSDN）上常见的实现方案,以及像Grafana这类可视化工具的应用实践。

用Redis统计成功失败率的方法

Redis本身不是一个专门做复杂统计的数据库，但它速度快、数据结构丰富，非常适合用来做实时计数，统计成功失败率，核心就是计数,这里说几种常见且直接的方法：

1. 使用字符串（String）或哈希（Hash）简单计数 这是最基础的方法，你有一个发送短信的任务，每次发送尝试后，根据结果是成功还是失败,向Redis发送命令增加对应的计数器。

   

   • 命令示例：INCR sms:success:20231026 或 HINCRBY sms:stats:20231026 success 1。
   • 做法：你可以为每天（如sms:success:20231026）甚至每小时创建一个键，失败的情况也一样（如sms:fail:20231026），要计算当天成功率，只需要用 GET sms:success:20231026 得到成功数，用 GET sms:fail:20231026 得到失败数，然后套用公式：成功率 = 成功数 / (成功数 + 失败数) * 100%。
   • 优点：极其简单,一目了然。
   • 缺点：如果维度多了（比如还想按不同业务、不同地区统计），键的数量会爆炸式增长，管理和查询会变得麻烦，计算成功率需要应用程序端进行两次查询和一次计算，不是原子操作,但在大多数场景下够用。

2. 使用有序集合（Sorted Set）进行分时统计 如果你希望看到成功率随时间变化的趋势，比如每5分钟的成功率是多少,有序集合就非常有用。

   • 做法：用时间戳（例如每分钟或每5分钟的整点时间戳）作为集合成员的分数（score），一个成功事件发生时，执行 ZADD api_requests <当前时间戳> success:<时间戳> 是不对的，更常见的做法是，为每个时间窗口（如每分钟）准备两个有序集合，分别存放成功和失败的计数，但更巧妙的做法是利用有序集合的“分桶”思想。
   • 更实际的例子：更直接的是用方法1的哈希或字符串，但键名包含时间窗口信息，sms:success:202310261230（表示2023年10月26日12点30分这个分钟的成功数），有序集合可以用来存储这些时间窗口本身，方便按时间范围查询,但纯粹用有序集合直接计数比较绕。
   • 参考来源：在Redis Labs（现为Redis Inc.）的博客中，有文章介绍如何使用Redis进行时间序列统计,其核心思想就是将时间戳分区作为键的一部分。

3. 使用HyperLogLog进行海量数据去重统计 如果你的“成功”或“失败”需要基于独立用户或独立请求ID来统计（即去重计数），比如统计独立用户的登录成功率,HyperLogLog就派上用场了。

   • 做法：为每个时间窗口创建两个HyperLogLog结构，一个记录成功用户ID，一个记录尝试登录的用户ID。
     • PFADD login:attempts:20231026 user_id_123
     • PFADD login:successes:20231026 user_id_123
   • 计算：一天结束时，通过 PFCOUNT login:successes:20231026 和 PFCOUNT login:attempts:20231026 得到去重后的用户数,再计算成功率。
   • 优点：极其节省内存，每个HyperLogLog只需要约12KB内存,就能统计上亿个独立元素。
   • 缺点：存在约0.81%的误差,适合可以接受近似结果的场景。

图表展示效果咋样？

单纯把Redis里的数字读出来，是不够直观的，我们需要借助可视化工具来生成图表，目前最流行的搭配是：Redis + 应用程序（收集和暴露数据） + Prometheus（收集指标） + Grafana（展示图表）。

• Grafana的展示效果：效果可以非常专业和直观。
  • 仪表盘（Dashboard）：你可以创建一个仪表盘,里面包含多个图表。
  • 图表类型：
    • Stat（统计值）：直接显示当前的成功率百分比，用一个很大的数字显示，非常醒目，可以设置颜色阈值，比如高于99.9%显示绿色，低于99%显示红色。
    • Graph（曲线图）：这是最常用的，X轴是时间，Y轴是成功率，你可以看到一条曲线随着时间的变化，是平稳还是骤降，一目了然，可以同时绘制成功数和失败数两条曲线,方便对比。
    • Gauge（仪表盘）：像一个汽车时速表，指针指向当前的成功率，表盘上标注着健康（绿色）、警告（黄色）、危险（红色）区域,视觉效果很直接。
    • Heatmap（热力图）：如果你按一天24小时统计，热力图可以显示哪天的哪个时间段失败率最高,用颜色深浅来表示。

能不能更直观点？

当然可以，除了选择更合适的图表类型,还可以从数据本身和交互性上优化：

1. 计算并存储最终的成功率：与其让Grafana每次查询时都去计算 成功数/(成功数+失败数)，不如在数据写入Redis后，用一个简单的后台脚本或通过应用程序的逻辑，定时（比如每分钟）计算好当前的成功率，并直接写入一个新的键，sms:success_rate:current，这样Grafana直接读取这个百分比数值，响应更快,配置也更简单。

2. 设置智能告警：直观不只是在“看”，更在于“主动通知”，在Grafana中，可以设置报警规则，当最近5分钟的平均成功率低于99.9%时，自动发送报警信息到钉钉、Slack、短信或邮件，这样你就不需要一直盯着仪表盘，系统会在出现问题时主动告诉你，这才是最高级的“直观”。

3. 增加对比维度：让图表更有意义,你可以在同一个曲线图上展示：

   • “的成功率曲线。
   • “昨天”的成功率曲线。
   • “上周同一天”的成功率曲线。 通过对比，你能立刻判断出当前的波动是正常现象还是异常情况,Grafana很容易实现这种对比查询。

4. 使用更直观的布局：在Grafana仪表盘上，把最重要的指标（如当前总成功率）用最大的字体放在左上角，下面放置历史趋势图，再旁边可以放上分业务、分地区的成功率排行,快速定位问题源头。

Redis提供了强大而灵活的计数基础，而像Grafana这样的工具则把冷冰冰的数字变成了直观的、可交互的视觉画面，甚至是可以主动说话的智能助手，从简单的数字到丰富的图表，再到带告警的智能监控看板,这个链条可以让成功失败率的监控变得非常直观有效。