Redis注解连接老出错，排查方法和异常原因随便聊聊

最基础的，也是最容易忽略的：Redis服务本身还好吗？

这就像你想开车，得先看看车有没有油、钥匙在不在，很多时候我们代码写了一大堆，结果Redis服务器压根没启动，或者启动后自己又挂掉了，你可以先简单地用命令行工具试试能不能连上，打开你的终端或者命令提示符，输入 redis-cli ping，如果它回你一个 PONG，那就说明Redis服务是活的、能通信的，如果连这个都报错，比如显示“无法连接到服务器”，那问题就出在更底层，你的代码写得再花哨也没用，这时候你得去检查一下Redis的服务器是不是开机了，防火墙有没有把6379这个默认端口给挡住（就像小区保安不让你进门），或者Redis的配置文件（通常是redis.conf）里是不是设置了密码（requirepass）或者绑定了只能本地访问的地址（bind 127.0.0.1）,而你的应用却试图从别的机器连过去。

咱们再看看代码里的配置，这是重灾区。

现在用Spring Boot的居多，通常是在 application.properties 或 application.yml 文件里配Redis,这里有几个坑点：

1. 地址、端口、密码不对：这听起来很傻，但确实常见，你本机开发用的是默认的localhost:6379，没密码，但到了测试环境或生产环境，Redis可能装在另一台服务器上，地址变成了168.1.100，端口可能因为安全原因改成了6380，还设了密码，如果你部署的时候忘记修改配置文件，那肯定连不上，一定要确保环境变了,配置也跟着变。
2. 数据库编号不对：Redis默认有16个数据库，编号0-15，Spring Boot默认连的是0号库，如果你的数据被存在别的库了，比如第5号库，而你配置里没指定 database: 5，那你的注解操作就像是在一个空的仓库里找东西，自然啥也找不到,可能还会报一些奇怪的错误。
3. 连接池配置不当：为了高效，应用通常会通过一个“连接池”来管理Redis连接，而不是每次操作都新建一个，但如果连接池配置不合理，也容易出错。最大连接数设得太小，当同时有很多人访问你的应用时，连接被占满了，新的请求就获取不到连接，会报超时或连接耗尽的错误，再比如，最大等待时间设得太短，连接池里的连接暂时都用完了，新的请求等了一小会儿没等到就放弃了，也会报错,这些配置需要根据你的实际业务压力来调整。

聊聊网络问题，这个在部署到服务器时特别常见。

你的应用和Redis没住在同一台机器上，它们之间就要通过网络聊天,网络世界可不太平。

1. 防火墙/安全组：这是最大的“拦路虎”，无论是服务器本机的防火墙，还是云服务商（比如阿里云、腾讯云）的安全组规则，都必须放行Redis的端口（默认6379），你得确保不仅你能ping通那台Redis服务器的IP，而且端口是开放的，有时候从服务器A能ping通服务器B，但端口没开,照样连不上Redis。
2. 超时设置：网络不稳定的时候，数据包可能会延迟或丢失，如果你的Redis配置里连接超时时间和读取数据超时时间设得太短，网络稍微一波动，应用就以为Redis“失联”了，会抛出超时异常，适当调高这些超时时间（比如从2000毫秒调到5000毫秒）可以增加容错性,但根本之道还是保证网络质量。

才轮到我们使用的注解本身和一些代码习惯。

比如常用的 @Cacheable、@CacheEvict 等，这些注解出问题，往往不是注解的错,而是使用方式有误。

1. 序列化问题：Redis只能存字符串或者二进制数据，你要缓存一个Java对象，得先把它转换成Redis能识别的格式，这个过程叫序列化；取出来的时候再转换回来，叫反序列化，如果你在存的时候用一种序列化方式（比如Jackson的JSON序列化），取的时候用另一种（比如Java默认的序列化），那就好比用英语写信却让一个只懂中文的人来读，肯定读不懂，会报反序列化错误,确保你的RedisTemplate配置了统一且合适的序列化器。
2. Key的生成策略：缓存数据时，每个数据都有一个唯一的Key。@Cacheable 注解会自动根据类名、方法名、参数等生成一个Key，如果参数是一个复杂对象，这个生成的Key可能会非常长且不可控，有时候你可能需要自定义Key生成器，来确保Key的清晰和唯一性,避免出现Key冲突或无法正确删除缓存的情况。
3. 异常处理：Redis偶尔的网络抖动导致一次缓存操作失败，如果你的代码没有很好地处理这种异常，可能会影响主业务流程，是记录日志后继续执行业务逻辑（比如去数据库查数据），还是直接抛出异常让用户看到错误页面？这需要根据业务场景来决定。

总结一下排查思路，就像看病一样,先从最简单的开始：

• 第一步：确认Redis服务本身是健康的（用redis-cli）。
• 第二步：逐字检查你的配置文件（地址、端口、密码、数据库号），确保没写错,并且和环境匹配。
• 第三步：检查网络通路（防火墙、安全组、网络延迟）。
• 第四步：检查代码层面的配置（连接池、超时时间、序列化方式）。

下次再遇到Redis注解连接出错，别慌，按这个顺序慢慢捋一遍，八成以上都能找到原因，计算机大多数时候是很“笨”的，它出错往往是因为一些很直接的原因,反而是我们容易想得太复杂了。