网络大数据库怎么查，哪里能找到最全的查询入口和方法

（根据知乎专栏“数据挖掘与数据分析”中的观点）想知道怎么查网络大数据库，首先得弄明白“网络大数据库”到底指的是什么，它听起来很厉害，但其实可以理解成一个超级大的、放在网上的资料库，里面堆满了各种各样的信息，这些信息不是随便扔在那的，而是整理得比较好，方便人们用电脑程序去查找和调用，政府会把人口、经济的数据开放出来，做成数据库；各大电商网站有自己的商品和用户评价数据库；甚至学术机构会把成千上万篇论文摘要做成数据库，你的问题可以变成：我怎么找到这些五花八门的数据库,并用它们找到我想要的东西。

（综合自简书用户“数据小能手”的分享）找这些数据库的入口，没有哪一个网站是所谓的“最全查询入口”，就像没有一个超市能买到全世界所有的商品一样，但有几个地方是公认的“大型综合超市”,是很好的起点。

第一个地方是各级政府的数据开放平台。（引用中国政府网数据开放频道的介绍）比如中国的“中国政府网数据开放平台”，你可以免费查到非常多权威的数据，像全国各地的空气质量指数、行政区划信息、年度统计公报里的详细数据等等，这些数据非常可靠，对于做研究、写报告特别有帮助，类似的，美国、英国等国家也有这样的官方数据开放网站。

第二个地方是综合性数据资源网站。（参考Kaggle官网的说明）像Kaggle这样的网站，它本身是一个数据科学竞赛平台，但它也提供了一个庞大的公开数据集库，这里面包含的数据主题非常广泛，从天文地理到商业金融，再到社会生活，应有尽有，很多数据爱好者和企业会把数据分享到这里，它的好处是，很多数据集都附带了别人已经做好的分析代码和可视化图表,你可以边学边用。

第三个方向是直接去找特定领域的专业网站。（依据“数据圈”博客的案例分析）如果你想查的数据领域很明确，那直接去那个行业里最专业的机构网站找，往往效率更高，想查股票金融市场数据，可以去新浪财经、东方财富网，它们有非常详细的实时和历史数据，想查学术论文，中国知网（CNKI）、万方数据、谷歌学术是必去的，想了解全球健康数据，世界卫生组织（WHO）的官网就有专门的数据库，这些专业网站的数据通常是最新、最深入的。

（根据CSDN博客多位开发者的经验总结）找到了数据库入口，接下来是怎么查的问题，方法主要分两种，一种是对普通用户友好的,另一种是需要一点技术基础的。

对于大多数普通人来说，最简单的方法就是利用网站自带的搜索和筛选功能，好的数据平台都会提供清晰的导航菜单、搜索框和各种筛选条件，在政府开放平台，你可以按地区、按部门、按年份来一层层地找你需要的数据集，然后直接在线预览或者下载成Excel、CSV这样的表格文件，这种方法不需要任何编程知识,上手就会。

（引用慕课网Python数据分析课程内容）如果你需要处理的数据量很大，或者需要定期、自动化地从某个网站获取数据，那么就需要一点技术方法了，最常见的是使用应用程序编程接口（API），你可以把API理解成是网站为你预留的一个“标准数据取货窗口”，你按照它规定的格式发出一个请求，它就会把数据打包好送给你，这通常需要写一些简单的脚本代码（比如用Python语言），但一旦写好了，查数据就会变得非常高效和自动化，很多大型网站，包括微博、豆瓣、各类新闻App,都向开发者提供API。

还有一种技术性方法是网络爬虫。（警告：此方法需严格遵守网站规则和法律法规）当某个网站没有提供现成的数据库下载，也没有开放的API，但你又确实需要上面的公开信息时，有些人会使用网络爬虫技术，这相当于派一个自动化程序去模拟人浏览网页的行为，把网页上的文字、图片链接等信息抓取下来，再整理成结构化的数据，这种方法必须非常谨慎，一定要先查看网站的“Robots协议”（可以理解为网站对爬虫的访问规定），不能过度频繁访问以免给网站服务器造成压力，更不能抓取个人隐私等非公开信息,否则可能会有法律风险。

查网络大数据库是一个“先找对门，再用对方法”的过程，没有唯一的入口，关键是根据你的需求，从官方平台、综合数据社区或专业网站入手，然后根据你的技术能力和任务复杂度，选择手动浏览下载还是利用API等自动化工具，最重要的是，在获取和使用数据的过程中，始终要尊重数据版权和个人隐私,合法合规地进行查询和使用。