建设Redis集群其实没那么复杂，几台机器就够用了，到底需要几台redis机器呢？

综合自多位资深运维工程师和开发者在技术社区如CSDN、知乎上的经验分享，以及《Redis开发与运维》等书籍中的相关章节）

“建设Redis集群其实没那么复杂，几台机器就够用了，到底需要几台redis机器呢？”这个问题问得特别好，也确实是很多刚开始接触Redis的朋友们最关心的问题之一，说实话，答案并不是一个固定的数字，必须6台”或者“3台就够了”，它完全取决于你的业务想要达到什么样的目标，我们可以把这个问题拆解成几个小问题，你自己心里回答了这些问题，就知道大概需要几台机器了。

第一个关键问题：你为什么要搭建集群？

是为了让数据更安全,怕一台机器坏了数据就全丢了（这叫高可用）？还是因为数据量太大或者访问请求太多，一台机器根本扛不住（这叫高扩展性）？这两个目标虽然都用“集群”这个词，但背后的设计和需要的机器数量可能完全不同。

我主要是怕机器宕机，数据丢失，服务中断。

这种情况下,你追求的是“高可用”，最经典、最简单的配置就是3台机器，这3台机器并不是平等的关系，它们会选出一个“老大”（主节点），另外两个是“小弟”（从节点）。

• 工作原理：平时所有的写操作都只发生在“老大”那台机器上，两个“小弟”会实时地、一字不差地复制“老大”的数据，这样，“老大”万一哪天突然出故障宕机了，两个“小弟”会立刻自动发起一场“选举”，选出一个新的“老大”来继续提供服务，整个过程是自动的，对你的应用程序来说，可能只是感觉到了一瞬间的卡顿，但服务不会彻底中断。
• 为什么是3台？ 这是一个非常巧妙的设计，选举需要超过半数的节点同意才行，如果只有2台机器，一台是“老大”，一台是“小弟”，当“老大”宕机时，“小弟”想上位，它需要获得超过半数的投票，总节点数是2，半数就是1.5，超过半数就意味着需要2票，但“老大”已经挂了，无法投票，“小弟”永远只能得到自己这1票，无法满足条件，所以就选不出新“老大”，集群就瘫痪了，而如果有3台机器，总节点数3，半数就是1.5，超过半数需要2票，即使“老大”挂了，剩下的两个“小弟”互相投票，很容易就能凑够2票，顺利完成选举，3台是保证高可用的最小单位。
• 小结：如果你的核心目标是防止单点故障，保证服务不中断，那么3台机器是一个起点。

我数据量太大了，一台机器的内存根本装不下。

这种情况下,你追求的是“数据分片”（Sharding），就像一个大衣柜，一个人搬不动，我们把它拆成几个小柜子，分给几个人搬，Redis集群也是这个道理，它会把你的海量数据分成16384个“槽位”（你可以理解为编号的小抽屉），然后把这些槽位分配给不同的机器来存储。

• 需要几台？ 这时候机器数量就灵活多了，但有一个最低要求：至少3台主节点，因为Redis集群要求这16384个槽位必须被全部分配完毕，集群才能正常提供服务，如果只有2台主节点，万一其中一台挂了，它负责的那部分槽位就失效了，会导致整个集群因为数据不完整而不可用，有了3台主节点，即使坏掉一台，集群虽然会受影响（丢失了一部分数据），但剩下的节点和槽位还能继续工作（生产环境不能这样，我们接下来会讲），3台主节点是数据分片功能能启动的底线。
• 光有主节点够吗？不够安全！ 只有3台主节点，虽然能存下很多数据，但任何一台主节点坏了，它上面的数据就丢了（因为数据没有备份），这又回到了我们场景一的问题，一个健壮的生产系统，通常会给每一台主节点都配至少一个“从节点”（Slave），这样，3台主节点 + 3台从节点，就构成了一个6台机器的集群，这既实现了数据分片（存得多），又实现了高可用（不怕坏），这也就是为什么你在网上经常会看到“Redis集群最小6节点”说法的原因。

我既要存很多数据，又要承受极高的并发访问，还要保证绝对安全。

这种情况下,你可能需要在“3主3从”的6台机器基础上进行扩展。

• 扩展主节点：如果3台主节点的内存总和还是不够用，你可以增加到4台、5台甚至更多主节点，每增加一台主节点，就能分担一部分数据和访问压力。
• 扩展从节点：如果读请求特别多，光靠主节点响应不过来怎么办？你可以给一个主节点配2个甚至更多的从节点，让这些从节点专门负责处理读请求，这样就大大减轻了主节点的压力，一个“3主6从”的9节点集群，就是非常典型的读写分离架构。

回到最初的问题“到底需要几台Redis机器？”：

1. 只想做个基础备份，保证服务不宕机：从3台开始（1主2从）。
2. 想要存大量数据，并构建一个比较健壮的生产环境：6台是一个非常好的起点和标准配置（3主3从）。
3. 业务量巨大，对容量和性能有更高要求：在6台的基础上增加，可以是9台、12台等等，遵循“N主M从”的规则灵活配置。

最后还有个小提示：这些机器可以是实实在在的物理服务器，也可以是云服务商提供的虚拟机，甚至在预算非常有限或者测试阶段，你甚至可以在一台配置很高的机器上，通过运行多个Redis实例（用不同端口号区分）来模拟出一个多节点的集群环境，但这仅限于学习和测试，生产环境一定要保证每个节点在不同的物理机器上，才能真正避免单点故障的风险。

希望这个从目标出发的分析,能帮你彻底弄清楚Redis集群到底需要几台机器这个问题。