数据库里那些常见的数据类型到底有哪些，怎么理解和区分呢？

当我们刚开始接触数据库，比如MySQL、SQL Server或者Oracle时，经常会听到“数据类型”这个词，这其实是一个非常基础但又至关重要的概念，你可以把它想象成我们日常生活中给物品分类的标签，我们去超市买东西，商品会被分成“生鲜食品”、“日用百货”、“家电数码”等等，数据库里的数据类型也是类似的道理，它提前告诉数据库：“我接下来要在这个格子里放什么样的数据”，这样数据库就能更好地管理这些数据，比如高效地存储、快速地查询，并且能避免一些明显的错误（比如你不能把一个人的名字存放到一个只允许放数字的格子里）。

数据库里到底有哪些常见的数据类型呢？我们可以把它们分成几个大类来理解和区分,这样就不会觉得混乱了。

第一大类：用来放数字的类型。

数字是我们最常处理的数据之一，但数字也分很多种，比如有没有小数点,范围是大还是小。

• 整数类型：这类就是用来存放像1， 100， -255这样没有小数部分的数字,常见的整数类型有：

  • INT：这是最常用的整数类型，它的范围足够大，可以存放从负二十亿到正二十亿左右的数字，对于大多数情况，比如存储用户ID、商品数量、年龄等都完全够用了。
  • BIGINT：当你需要存放更大的整数时，比如像微博的点赞数、大型电商平台的订单号，这些数字可能会非常庞大，BIGINT的范围就比INT大得多。
  • SMALLINT 和 TINYINT：这两个是用来存放比较小的整数。TINYINT通常只能放0到255，或者-128到127之间的数，适合存比如人的性别（用0和1代表男和女）、是否启用（0代表否，1代表是）这种状态值。SMALLINT则比TINYINT范围大一些，但比INT小。

• 小数类型（浮点数）：当数字有小数部分时，比如商品价格19.9元、人的身高1.75米,就需要用到小数类型。

  • DECIMAL (在一些数据库里也叫 NUMERIC)：这是最常用也是最精确的小数类型，它特别适合存储需要精确计算的数据，比如金钱，你可以指定它的总位数和小数位数，比如DECIMAL(5,2)表示这个数总共有5位数字，其中小数部分占2位，那么它就可以存储像123.45这样的数，但存储123.456就会四舍五入或报错。
  • FLOAT 和 DOUBLE：它们也能存小数，但采用的是近似值的存储方式，计算速度快，但可能会有微小的精度误差，一般用于科学计算或者对精度要求不高的场景，比如存储温度、经纬度等。

第二大类：用来放文本和字符的类型。

这类数据就是我们平常说的文字信息，比如姓名、地址、简介等。

• CHAR：定长字符串，意思是，如果你定义了一个CHAR(10)的字段，那么无论你实际存入的是“Hi”还是“Hello”，它都会占用10个字符的空间，如果不够10个字符，它会用空格在右边补足，这种类型适合存储长度相对固定的数据，比如身份证号（18位）、手机号码（11位）。
• VARCHAR：变长字符串，这是最常用的文本类型，如果你定义了VARCHAR(100)，你存入“Hi”就只占2个字符的空间，存入“Hello”就占5个，它非常节省空间，适合存储长度变化很大的数据，比如姓名、文章标题、详细地址等，需要注意的是，你需要设定一个最大长度，比如VARCHAR(255)。
• TEXT：当你要存储大段的文本，比如一篇文章的内容、产品的详细描述，这些可能远远超过VARCHAR通常的最大限制（比如65535个字符），那么TEXT类型就是为此而生的,它能存储非常大量的文本数据。

第三大类：用来放日期和时间的类型。

记录时间信息也是数据库的常见需求。

• DATE：只存储日期部分，格式通常是‘YYYY-MM-DD’，2023-10-27’，适合存储生日、入职日期等不需要具体时间的日期。
• TIME：只存储时间部分，格式是‘HH:MM:SS’，14:30:00’,用来存储具体的时刻。
• DATETIME 或 TIMESTAMP：这两个类型都是既存储日期又存储时间，格式像‘2023-10-27 14:30:00’，它们看起来很相似，但有一些细微差别。DATETIME表示的是一个绝对的时间点，与时区无关，而TIMESTAMP通常记录的是自某个历史时间点（如1970年1月1日）以来的秒数，它会受到服务器时区设置的影响，在大多数情况下，如果你需要记录一个事件发生的具体时间点（如订单创建时间、文章发布时间），这两个都可以用，但TIMESTAMP通常占用空间更小。

第四大类：一些特殊的类型。

除了以上三大类,还有一些有用的特殊类型。

• BLOB：二进制大对象，它不像TEXT那样存储文本，而是用来存储纯粹的二进制数据，比如图片、音频、视频文件，或者一个压缩包等，虽然理论上可以把图片存成BLOB，但在实际应用中，更常见的做法是把文件保存在服务器上，然后在数据库里只存这个文件的路径（用VARCHAR）,这样性能更好。
• BOOLEAN（或 BOOL）：布尔类型，它只有两个值：真（TRUE）或假（FALSE），在很多数据库中，它实际上是用TINYINT(1)来实现的，1代表TRUE，0代表FALSE，非常适合存储是否、开关、对错这种二选一的状态。

怎么区分和选择呢？

其实很简单,就问自己几个问题：

1. 我要存的是什么？ 是数字、文字、日期,还是文件？
2. 如果是数字，有小数点吗？需要非常精确吗（比如钱）？数字的范围大概多大？
3. 如果是文字，长度固定吗（如身份证）还是变化很大（如地址）？会不会特别长（如长文章）？
4. 如果是日期，需要精确到时间吗？需要考虑时区吗？

通过回答这些问题，你基本上就能找到合适的数据类型了，选择正确的数据类型，就像给仓库里的货物贴上正确的标签，不仅能节省空间,还能让后续的查找和管理工作事半功倍。

（主要概念和分类参考自关系型数据库的通用知识，常见于如W3Schools的SQL教程、MySQL官方文档入门部分等综合资料）