调查显示应用程序纷纷往云上跑，可数据却还赖着不走，迁移差距明显

（根据《中国电子报》近期的报道分析）当前企业技术应用领域出现了一个明显的矛盾现象：大量的应用程序和工作负载正在快速地向云端迁移，但企业最核心的资产——数据，其迁移的速度却远远落后，这种“应用上云快，数据上云慢”的状况，形成了一道显著的“迁移差距”。

（报道中引用了多家市场研究机构的数据）调查显示，超过八成以上的企业已经将部分或全部业务应用部署在公有云或混合云环境中，企业热衷于将新开发的应用程序直接构建在云平台上，也将许多原有的应用系统，如客户关系管理、协同办公、人力资源管理等，搬迁到云上，驱动这股浪潮的主要原因是云计算的弹性伸缩、按需付费和快速部署等优势，这些优势能帮助企业敏捷响应市场变化,降低初期IT硬件投入成本。

与应用程序的“轻装上阵”形成鲜明对比的是，数据的迁移步履维艰。（该报道采访了多位企业CIO和IT负责人）许多企业表示，他们的核心业务数据，尤其是那些积累多年的交易数据、客户信息、生产日志等“数据财富”，大部分仍然保留在本地部署的数据中心里，也就是所谓的“本地数据中心”，应用程序上云了，但数据却“赖在”本地不动窝。

造成这种“数据赖着不走”的局面，背后有多重复杂且现实的原因。（根据受访者的反馈）首要的担忧是安全性与合规性，企业对于将最核心、最敏感的数据完全托付给第三方云服务商，仍然心存疑虑，他们担心数据在传输和存储过程中的泄露风险，尤其在一些受到严格监管的行业，如金融、医疗、政务等，相关法规可能要求特定类型的数据必须存储在境内甚至本地,这使得数据迁移决策变得异常谨慎。

性能与延迟问题。（报道以制造业和金融业为例）对于一些实时性要求极高的业务，比如高频交易、工业生产线实时控制等，数据的处理速度是生命线，将数据存放在离计算资源最近的本地服务器上，可以确保最低的网络延迟，如果数据存储在云端，应用程序每次访问数据都需要经过网络传输，哪怕只是毫秒级的延迟，也可能对业务造成不可接受的影响，企业会选择将这类应用及其关联数据都留在本地，或者采用边缘计算与云端协同的方案,而非简单地将数据全部上云。

第三是数据迁移本身的技术复杂性与高昂成本。（报道指出）企业经过多年信息化建设，积累了海量的数据，这些数据可能存储在多种不同类型的数据库和系统中，格式不一，质量参差不齐，将如此庞杂的数据资产完整、准确、安全地迁移到云端，是一项巨大的工程，它不仅仅是将文件拷贝过去那么简单，还涉及到数据格式转换、清洗、校验以及在云上重构数据治理体系等一系列工作，这个过程不仅技术门槛高，耗时漫长，而且会产生可观的迁移服务费用和潜在的停机风险,使得许多企业望而却步。

遗留系统的掣肘。（报道补充道）很多企业的核心业务系统是建立在传统的IT架构之上的，这些系统年代久远，与现有的云原生环境存在兼容性问题，改造这些遗留系统以适应云端环境，或者将其替换掉，都需要巨大的投入和勇气,导致与之绑定的数据也难以轻易动弹。

这种应用与数据迁移的不同步，带来了一系列挑战，它可能导致应用系统在访问远端数据时性能下降，形成“云应用、土数据”的尴尬局面，无法完全发挥云计算的潜力，数据分散在本地和多个云环境之间，也加大了数据管理和统一治理的难度,不利于企业进行全局的数据分析和价值挖掘。

（报道最后总结认为）这道“迁移差距”清晰地表明，企业的上云之路已经进入了“深水区”，初期相对容易的应用迁移基本完成后，如何安全、平稳、高效地迁移和管理核心数据，成为了决定企业数字化转型成败的关键战役，这不再仅仅是一个技术问题，更是涉及战略、合规、成本和组织的综合性挑战，混合云、边缘计算以及更完善的数据管理服务,或许将是弥合这一差距的重要方向。