Redis版本那么多，到底差在哪儿？这些重点你得了解清楚

（引用自知乎专栏“技术漫谈”：Redis的版本迭代与核心特性演变） Redis版本众多，主要可以分为几个大系列，比如经典的2.8、3.0、3.2，到后来里程碑式的4.0、5.0，再到近几年的6.0、7.0乃至最新的7.2版本，它们之间的差异可不是简单的数字游戏，而是实实在在的功能、性能和可靠性的飞跃。

最核心的差别首先体现在数据持久化的可靠性上，早期版本如2.8之前，主要依赖RDB（快照）和AOF（日志）两种方式，但存在风险：RDB定时备份可能丢失最近几分钟的数据，AOF虽然更安全但恢复速度慢，在2.8版本，Redis引入了AOF重写的“混合持久化”机制（但正式完善是在更后期），大大提升了数据安全性和恢复效率，而到了4.0版本，提供了RDB和AOF的混合持久化选项，可以将一段时间内的增量AOF日志和RDB快照结合在一起，重启时既能快速加载又能保证数据完整性，这是一个巨大的进步。

（引用自博客园“数据库演进之路”：从单机到分布式，Redis的进化） 第二个关键差异是集群模式的诞生与成熟，在3.0版本之前，Redis主要是单机运行，虽然可以通过“主从复制”实现数据备份，但无法解决数据量巨大时的存储和写压力问题，3.0版本是划时代的，它正式引入了原生集群（Redis Cluster）功能，实现了数据的分片存储，可以将数据自动分布到多个节点上，突破了单机内存的限制，并提供了内置的高可用性，之后的版本如5.0、6.0则不断优化集群的稳定性、扩展性和运维便利性。

第三个重要维度是线程模型的变革，在6.0版本之前，Redis一直是经典的“单线程”模型，虽然避免了多线程的锁竞争，简单高效，但对于一些耗时的操作（比如删除大量Key）或网络I/O，可能会阻塞整个服务，6.0版本引入了多线程I/O（注意，处理命令的核心模块仍是单线程），允许使用多个线程来处理网络的读写操作，从而在高并发场景下显著提升了性能，尤其是在多核服务器上，7.0版本则进一步优化，开始尝试将一些后台任务（如惰性删除）也部分并行化，减少对主线程的干扰。

（引用自Redis官方发布说明及社区专家解读） 第四个显著区别是新数据结构和命令的丰富，几乎每个大版本都会引入实用的新功能。

• 2版本引入了GEO地理空间数据类型，可以轻松实现附近的人、地理位置计算等功能。
• 0版本提供了模块化支持，允许用户自定义扩展Redis的功能，同时引入了LFU（最不经常使用）缓存淘汰策略，比传统的LRU更精准。
• 0版本带来了Stream数据类型，这是一个强大的、支持多消费者的消息队列功能，弥补了Redis在消息中间件领域的短板。
• 0版本除了多线程I/O，还提供了ACL（访问控制列表）功能，实现了更精细化的权限管理，大大增强了安全性。
• 0版本继续在细节上打磨，比如优化了过期Key的淘汰效率，引入了Sharded Pub/Sub（分片发布订阅）以支持集群环境下的广播。

（综合社区讨论总结） 像内存效率、运维工具、客户端缓存等也是版本迭代中持续改进的重点，后期版本在内存分配器、数据结构内部编码上做了很多优化，让存储相同数据占用的内存更小，Redis Insight等官方可视化运维工具的出现，也使得管理Redis集群变得更加容易。

选择哪个版本,需要看你的具体需求：

• 如果业务简单,数据量小，追求极致稳定，老一点的稳定版（如6.2）可能够用。
• 如果需要用到消息队列（Stream）、更安全持久的持久化、更好的集群管理，那么至少要从5.0开始考虑。
• 如果面临极高的网络并发压力,希望充分利用多核CPU性能，那么6.0及以上的多线程IOTO版本是必选。
• 如果想要最新的特性、最佳的性能优化和官方支持，建议选择最新的稳定版（如7.2）。

Redis版本的演进就是一部从“单机玩具”到“企业级分布式系统”的进化史，每个主要版本都解决了一些关键痛点，并带来了新的能力，了解这些重点，就能避免在选择版本时踩坑，并根据自身业务做出最合适的决策。