报告说新基建好像挺能推动边缘计算未来发展的感觉

（报告说新基建好像挺能推动边缘计算未来发展的感觉）这个说法，确实点出了当前科技和产业发展的一个关键趋势，新基建就像是修建一条条更宽、更智能的高速公路和城市基础设施，而边缘计算就像是把这些高速公路的出口匝道和本地支路都升级成小型智能枢纽，让数据和计算能力不必每次都跑到遥远的“中心大城市”（云计算数据中心），在“家门口”就能高效处理，多份行业报告，比如中国信通院发布的《云计算与边缘计算协同九大应用场景》研究报告以及赛迪顾问发布的《中国边缘计算市场前景与投资战略研究报告》都深入探讨了这两者之间的紧密联系。

为什么新基建能这么有力地推边缘计算一把呢？咱们可以看看新基建都具体包括哪些方面就明白了，首先就是5G网络的建设（来源：国家发改委对新基建范围的界定），5G最大的特点不光是网速快，更是它的低延迟和广连接，低延迟就是说数据传得快，反应迅速；广连接就是能同时让海量的设备上网，比如满大街的摄像头、工厂里的传感器、家里的智能家电，如果所有这些设备产生的海量数据都像以前一样，不分青红皂白全部传送到遥远的云数据中心去处理，那网络肯定会堵得不行，而且像自动驾驶这种需要瞬间反应的应用，也等不了数据来回跑几千公里，这时候，边缘计算的价值就凸显了，报告里提到（来源：中国信通院《边缘计算与云计算协同白皮书》），可以在5G基站的旁边、工厂的机房、甚至街边的路灯杆上，部署一些小型的、功能强大的计算节点，这就是边缘节点，它们能就近处理这些紧急的数据，比如自动驾驶汽车可以就近和路边的边缘节点通信，做出及时的避障判断；工厂的机械臂数据在本地分析，实现精准控制，这样既减轻了主干网络的负担，又满足了低延迟的要求，5G新基建的铺开，直接为边缘计算创造了巨大的需求和落地场景。

新基建中提到的物联网（来源：同上，国家发改委界定），也就是让万物互联，这和边缘计算简直是天生一对，物联网会产生难以想象的庞大数据，根据IDC的预测报告，到2025年全球物联网设备产生的数据量将超过70ZB，如果所有这些数据，包括一个温度传感器读数、一个摄像头的一帧图像，都上传到云中心，成本会非常高，而且很多数据可能价值密度很低，不值得长途跋涉，边缘计算可以在数据产生的源头就进行初步筛选和处理，只把有价值的结果、或者需要长期存储的摘要信息发送到云端，一个智能农场有成千上万个传感器监测土壤湿度，边缘计算节点可以实时分析这些数据，发现某块区域缺水了，直接指令打开灌溉系统，而只把“今日灌溉量”和“作物生长状态”这类总结性报告发给云端管理者查看，物联网的规模越大，边缘计算这种“就地消化”的模式就越经济、越必要。

再来是新基建中的人工智能（AI）部分，AI需要大量的算力进行模型训练和推理，模型训练可能还需要在强大的云数据中心进行，但AI的推理应用，也就是利用训练好的模型去识别、判断新数据，完全可以下沉到边缘，报告指出（来源：赛迪顾问《中国边缘计算产业生态研究报告》），在新基建推动下，智慧城市、智能安防、智能医疗等领域，对实时AI推理的需求暴涨，智慧交通摄像头需要实时识别违章车辆、人流密度；医院的手术机器人需要实时分析影像数据，这些应用都要求极低的延迟和很高的可靠性，等不及数据传到云端再返回结果，将AI芯片和模型部署在边缘节点上，实现本地化智能，就成了新基建AI应用落地的关键一环，这无疑为边缘计算带来了强大的技术驱动力和明确的应用方向。

工业互联网作为新基建的重要板块,也是边缘计算大展身手的舞台，工业制造对实时性、可靠性和数据安全的要求极高，生产线上一个微小的延迟都可能造成巨大损失，工业数据的处理必须靠近生产现场，边缘计算节点可以部署在车间里，直接对接PLC（可编程逻辑控制器）、CNC（数控机床）等设备，实现生产数据的实时采集、监控和优化控制，保证生产过程的连续性和稳定性，相关行业报告，如《工业互联网产业联盟白皮书》中多次强调，边缘计算是构建工业互联网平台体系不可或缺的边缘层核心，新基建大力推动工业互联网升级，自然也就把边缘计算带入了成千上万的工厂车间。

感觉新基建推动边缘计算发展,这个感觉非常准，新基建是从国家层面在铺设数字时代的“铁公基”（铁路、公路、基础设施），它强调的是数字化、智能化和融合创新，而边缘计算正是实现这种广泛智能化、满足实时响应需求的关键技术路径，它们俩一个搭台，一个唱戏，共同支撑起未来智慧社会的一系列应用，各种研究报告都看好在新基建的浪潮下，边缘计算将迎来爆发式的增长，从概念走向大规模的实践，深入到我们生产和生活的方方面面。