怎么写MySQL语句能快点又不出错，这些技巧你得知道

想要写好MySQL语句，让它运行得快又不容易出错，其实关键在于养成一些好的习惯和掌握一些核心的思路，这不像变魔术那么难，更多的是细节上的注意，下面这些技巧，如果你能在平时写SQL时多用用,效果会非常明显。

最基础也最重要的一点是，一定要搞清楚你的数据表是怎么设计的，这就好比你要去一个仓库找东西，如果连货架怎么摆放的都不知道，那肯定会浪费很多时间，你得看看表里有哪些字段，哪个字段是主键，哪些字段加了索引，索引就像是书前面的目录，能让你快速定位到想要的数据，但索引也不是越多越好，加得不对反而会拖慢写入速度，经常用来做查询条件（比如WHERE子句）、连接表（JOIN）或者排序（ORDER BY）的字段,才需要考虑加索引。

写查询语句时，目标要明确，只取你需要的数据，有一个非常常见的坏习惯是动不动就写SELECT *，意思是把表里所有列的数据都拿出来，但很多时候，你可能只需要其中一两列，你只想看看用户的名字和注册时间，却把用户的头像、个人简介等一大堆用不上的数据也查了出来，这会导致数据库需要读取更多的数据，网络传输的负担也更重，速度自然就慢了，最好的做法是缺啥查啥,明确列出你需要的字段名。

在查询条件（WHERE子句）里要尽量避免让索引失效的操作，即使你给字段加了索引，但如果写法不对，索引也用不上，在字段上进行计算或者函数操作：WHERE YEAR(create_time) = 2023，这样create_time字段的索引很可能就失效了，更好的写法是WHERE create_time >= '2023-01-01' AND create_time < '2024-01-01'，使用、NOT IN、LIKE以通配符开头（如LIKE '%关键字'）这样的操作，也往往会导致数据库无法高效使用索引，需要全表扫描，速度极慢,要谨慎使用。

多表连接（JOIN）的时候要特别小心，连接操作是数据库里比较耗资源的，要确保连接条件清晰准确，通常是用两个表都有的、有关联的字段（比如用户ID）来连接，连接之前，最好先想想，是不是每个表的数据量都很大？能不能先用WHERE条件过滤掉一部分不需要的数据，再用小结果集去连接？还有就是，要注意连接后会不会产生重复数据,这会影响你最终统计结果的准确性。

对于复杂的查询，尤其是涉及到大量数据分组（GROUP BY）和统计（如SUM, COUNT）时，可以考虑分步骤进行，不要总想着用一条超级复杂的SQL语句解决所有问题，先把中间结果查询出来，存到一个临时表里，再对这个临时表进行下一步操作，思路会更清晰，也更容易调试和优化,MySQL的临时表就是为这种场景设计的。

善用EXPLAIN命令是你优化SQL的得力助手，这个命令不是直接执行你的SQL，而是告诉你MySQL打算怎么执行这条语句，比如它计划用哪个索引，需要扫描多少行数据，如果你发现它显示要扫描的行数（rows列）非常多，或者使用的索引不是你期望的，那就说明你的SQL写法或者索引设计可能有问题，需要调整,这是定位慢查询原因最直接的工具。

养成在测试环境测试的习惯，不要想当然地认为SQL写出来就没事了，尤其是对于更新（UPDATE）和删除（DELETE）操作，在执行前，最好先把它改成查询（SELECT）语句，确认一下条件是否准确，会不会误删或误改数据，你要删除某个用户的数据，可以先SELECT * FROM users WHERE username='xxx'，看看是不是只有那一条记录，确认无误后，再把SELECT换成DELETE，这是一种非常重要的安全习惯,能避免很多灾难性的错误。

写出又快又稳的SQL语句，是一个结合了理解、技巧和谨慎的过程，从设计表结构时就考虑到查询效率，写语句时时刻想着如何减少数据库的负担，并且充分利用数据库提供的分析工具，再加上细心测试,就能大大提升你的数据库操作水平。