网页瀑布流怎么从数据库拿数据，简单说说几种常见获取方法和思路

综合了CSDN博客、掘金社区、知乎等平台的技术文章讨论，以及个人开发经验总结）

网页瀑布流从数据库拿数据,核心思路是“分批加载，动态补充”，因为瀑布流的特点是一次性显示大量内容，但用户屏幕有限，如果一次性从数据库拉取所有数据，会严重拖慢页面加载速度，消耗大量带宽和服务器资源，几乎所有实现方法都围绕着“按需索取”这个原则，下面说几种常见的方法和思路。

传统的分页加载（页码或“加载更多”）

这是最基础、最容易理解的方法，虽然现在纯粹的瀑布流用得少了，但思路是后续方法的基础。

• 思路：就像看书一页一页翻一样，数据库查询时使用 LIMIT 和 OFFSET（或者类似的语法，比如MySQL的 limit 10, 20），前端页面第一次加载时，请求第一页的数据（page=1&size=20），数据库返回前20条数据，页面底部有一个“加载更多”按钮，用户点击后，前端请求第二页（page=2&size=20），数据库跳过前20条（OFFSET 20），返回接下来的20条，前端把这些新数据拼接到现有内容后面。
• 优点：实现简单，前后端逻辑都清晰，对服务器压力相对可控。
• 缺点：体验不够“无缝”，用户需要主动点击，打断了连续浏览的沉浸感，在数据频繁增删的场景下，使用 OFFSET 会有问题，你刚看完第一页，这时有人新增了一条数据排在顶部，你再点击加载第二页时，实际上会看到第一页的最后一条数据重复出现（因为总偏移量变了）。
• 适用场景：对用户体验要求不是极致，或者内容更新不频繁的简单瀑布流展示，很多新闻资讯类网站的列表页早期就是这种模式。

滚动触发的无限加载（滚动监听）

这是目前瀑布流最主流的实现方式,旨在提供无缝的浏览体验。

• 思路：去掉“加载更多”按钮，通过监听浏览器的滚动事件（或者使用更高效的 Intersection Observer API），当页面滚动到底部一定距离（比如快要见底时），自动触发下一次数据加载，后端接口和第一种方法类似，还是用分页参数。
• 数据库查询：虽然前端是自动触发，但后端数据库查询逻辑和分页加载基本一致，为了克服传统 OFFSET 分页在数据变动时的缺陷，实践中更推荐使用“游标”或“基于指针”的分页，不是传 page=2，而是传“最后一条数据的ID”（如 last_id=20），数据库查询语句变成 WHERE id > 20 LIMIT 20，这样，无论之前的数据如何增删，我都是从上一次获取的最后一条记录之后开始拿，不会出现重复或遗漏。
• 优点：用户体验流畅，无需手动点击，符合移动端浏览习惯。
• 缺点：需要仔细处理滚动监听性能，避免过度触发请求，页面内容会越来越多，可能导致浏览器内存占用升高，需要配合“虚拟滚动”等技术优化，如果用户快速滚动，可能会发起大量请求，对服务器造成压力，需要在前端加入“请求锁”或“节流”机制，防止重复请求。
• 适用场景：绝大多数社交媒体的信息流、图片分享网站（如Pinterest）、电商商品流等。

结合筛选条件的动态查询

瀑布流通常伴随着分类、排序、关键词搜索等筛选功能。

• 思路：这种情况下，获取数据不仅仅是分页那么简单了，当用户选择了某个分类或输入关键词点击搜索时，整个瀑布流的数据集就变了。
• 数据库操作：前端在发起请求时，除了分页参数（page 或 last_id），还需要带上所有的筛选条件（如 category=photography&sort=popular），后端接收到请求后，会在数据库查询中增加相应的 WHERE 和 ORDER BY 条件。SELECT ... FROM ... WHERE category='photography' AND id > last_id ORDER BY popularity DESC LIMIT 20。
• 关键点：每当筛选条件改变时，前端必须重置瀑布流，也就是先清空当前容器内的所有内容，然后以新的条件重新请求第一页数据，否则，新旧条件不同的数据混在一起会非常混乱。
• 适用场景：任何需要过滤和排序的瀑布流页面，比如按标签筛选图片、按价格排序商品等。

前端简单处理与后端复杂计算的权衡

瀑布流的“瀑布”效果（即错落有致的布局）本身需要一些数据来计算。

• 简单处理：后端只负责按顺序（如按时间倒序）返回数据条目，前端JavaScript拿到数据后，自己计算每个条目应该放在哪一列，这种方法后端压力小，逻辑简单。
• 复杂计算：对于一些特殊需求，比如要求每一列的高度尽可能均衡，或者需要根据图片的实际高度来精确排版（而不是等图片加载完再由前端调整），有时会将计算任务部分放在后端，后端先获取图片的尺寸，然后模拟前端布局算法，甚至直接计算好每个条目所在的列索引，连同数据一起返回给前端，这样前端渲染速度更快，布局更精确。
• 权衡：后者显然大大增加了后端的复杂度和计算压力，一般不推荐，只有在用户体验要求极高，且前端性能确实成为瓶颈时才考虑，绝大多数情况，都是后端纯提供数据，布局交给前端。

总结一下：

从数据库为瀑布流拿数据,本质是一个“分批查询”的过程。滚动触发+游标分页是目前最平衡和常见的方案，同时要牢记，任何筛选条件的变化都需要重置加载状态，技术选型上，要优先考虑用户体验和服务器压力之间的平衡，通常越“无感”的加载体验，对前后端代码的逻辑和性能优化要求就越高。

（参考资料：CSDN博文《前端瀑布流布局及无限加载实现方案》、掘金文章《浅谈瀑布流布局与无限滚动加载》、知乎问答《如何实现一个高性能的瀑布流布局？》等）