DaaS其实挺适合小企业用，帮他们轻松搞定大数据那些复杂事儿

（来源：多位中小企业主访谈及IT服务商案例分享）

“DaaS其实挺适合小企业用，帮他们轻松搞定大数据那些复杂事儿”这个说法，我最近从几个自己做生意的朋友那里听到过，感觉确实点出了现在的一个趋势，以前总觉得大数据、数据分析这些东西是那些大公司、互联网巨头才玩得转的，动不动就要养一个几十人的技术团队，买一堆昂贵的服务器和软件，每年光维护费用就是天文数字，对于小公司来说，这根本连想都不敢想，但DaaS的出现，好像真的把这个门槛给拉低了很多。

我有个朋友开了一家连锁甜品店,大概有十几家分店，以前他看每天的销售数据，就是看看POS机打出来的总营业额，顶多再分店看看哪个单品卖得好，决策基本靠猜和感觉，他想知道为什么A店这个月的业绩下滑了，是天气原因？是附近开了新店？还是某个促销活动效果不好？他只能凭经验去推断，很难有确凿的数据支撑，后来有家做零售数据分析的公司找他，推荐了他们的DaaS服务，我朋友一开始是抗拒的，觉得又贵又麻烦，但对方解释说，你不用买任何硬件，也不用雇专门的数据分析师，只要把他们提供的一个小软件装在你各个分店的电脑和POS机上，允许他们读取脱敏后的销售数据（比如卖了什么、什么时候卖的、卖了多少钱，但不涉及具体顾客隐私信息），然后每个月付一笔固定的、不算高的服务费就行了。

我朋友半信半疑地试了三个月,结果发现，对方给他的那个在线报表系统，简直打开了他的新世界，他不仅能一眼看到所有门店的实时销售情况，还能轻松地做各种对比：把上个月和这个月的周六下午茶时段的数据拉出来对比，立刻就发现A店下滑是因为旁边商场搞活动，把人流都吸走了；再比如，他发现B店一款新上的杨枝甘露销量特别高，但搭配的饮品销量却一般，他马上在B店做了一个“买杨枝甘露加X元换购指定饮品”的活动，当月客单价就上去了，这些分析，在以前他根本做不到，或者说要做的话得花大力气人工统计Excel表格，费时费力还不一定准，他每天用手机就能看这些直观的图表，相当于花小钱请了一个不知疲倦的数据分析团队。

（来源：科技媒体对云服务模式的普及性报道）

这其实就是DaaS的核心价值,你可以把它理解成一种“数据即服务”的租赁模式，小企业不需要自己去建数据中心（就像不需要自己挖井取水），也不需要去购买和维护复杂的数据库软件（就像不需要自己生产水处理设备），更不用高薪聘请稀缺的数据科学家（就像不需要自己成为水质专家），你只需要按需付费，接上“水管”，就能直接喝到已经被处理好的、干净的、可以直接用来做决策的“数据饮用水”。

另一个例子是我一个做电商的朋友,他在淘宝、京东、拼多多好几个平台都有店，最头疼的就是库存管理，备货备多了，压资金，还可能过期；备少了，爆款来了又缺货，眼睁睁看着生意溜走，他自己也尝试过用一些表格来管理，但各个平台数据格式不一样，手动整理非常容易出错，后来他用了专门的电商DaaS服务，这个服务能自动把他所有店铺的销售数据、库存数据抓取过来，统一整合在一起，系统还能根据过去的销售趋势、季节因素、甚至天气预报，给他生成一个建议的采购单，告诉他下个星期该进多少货，重点备哪些品，这给他省了太多心了，再也不用半夜爬起来盯着库存数据发愁，能把精力更多地放在选品和营销上。

（来源：行业分析报告中对中小企业数字化转型痛点的总结）

小企业用DaaS也会有些顾虑,主要是数据安全和服务稳定性，把自己的核心经营数据放在别人的服务器上，会不会泄露？万一服务商那边出故障，我的业务是不是就停摆了？这些都是很现实的问题，现在正规的DaaS服务商都非常重视安全，会有很严格的加密和权限管理措施，合同里也会明确数据所有权归客户所有，正因为他们是专业的，在数据备份、系统稳定性上的投入，往往比一个小企业自己捣鼓要可靠得多，选择那些有口碑、有信誉的服务商，风险是可控的。

DaaS就像是给小企业提供了一个“数据外脑”，它让那些原本因为成本和技术门槛而遥不可及的数据分析能力，变得触手可及，小企业主不用再被复杂的IT技术吓倒，可以更专注于自己最擅长的业务本身，用数据驱动的方式去做更聪明的决策，降本增效，这在竞争越来越激烈的今天，确实是一个很实用的工具，说“DaaS挺适合小企业用”，我觉得一点都没错。