红色之美里说Redis配置那些事儿，实例分享和名字怎么取的

直接引用自知乎用户“红色之美里”的分享，原文标题与Redis配置相关，包含实例分享和命名心得）

“红色之美里”开篇就说，他刚开始用Redis那会儿，觉得配置这东西不就是改改文件嘛，能有多难？结果第一次自己上手，就因为一个参数没设对，整个缓存服务半夜挂了，搞得他爬起来折腾到天亮，他说这事儿让他明白了一个理儿：Redis配置，看着简单，里头都是细节，得像给自家孩子取名字一样，得上心。

先说说他碰到的几个实打实的例子吧。 他提到一个最常见的问题：内存爆了，他说很多新手（包括当年的他自己）只知道往Redis里拼命塞数据，结果maxmemory参数要么没设，要么瞎设一个很大的数，心想着‘我服务器内存大着呢’，结果呢？Redis真能把内存吃干抹净，然后开始用Swap，机器卡成幻灯片，最后被操作系统直接OOM Killer给‘杀’掉了，他分享了一次教训：他们有个业务，把用户会话全存Redis，maxmemory设了8G，但没设置淘汰策略（maxmemory-policy），平时没事，一到做活动流量高峰，数据量猛增到9G，Redis开始频繁Swap，响应时间从毫秒级飙升到秒级，整个网站慢得没法看，最后查了半天，才发现是内存满了，新的数据写不进来，旧的数据又没地方去，他的解决办法是，老老实实根据业务量预估内存，并设置一个合理的maxmemory，同时一定要选对淘汰策略，比如会话这种数据，丢了还能重新生成，就用allkeys-lru；如果是重要订单状态之类的，可能就得用volatile-lru只淘汰带过期时间的key，或者想办法做数据分片。“别让Redis‘裸奔’，”他写道，“你得给它穿件合身的衣服，告诉它万一吃太饱了，该先吐掉哪一口。”

另一个他重点说的例子是持久化配置,特别是AOF（Append Only File），他说很多人知道AOF能保证数据不丢，但没搞懂appendfsync这个参数的区别，他们团队一开始为了绝对安全，设成了always，意思是每写一条命令就刷一次盘，数据是安全了，但Redis的写性能骤降，因为磁盘I/O成了瓶颈，尤其是在写操作频繁的场景下，磁盘都快被写冒烟了，后来他们改成everysec，每秒刷一次盘，性能立马提升了一大截，他算了一笔账：就算这时候机器宕机，最多也就丢一秒的数据，对于他们大部分业务来说，这个风险是可以接受的，他说这就是典型的 trade-off（权衡），”你不能既要驴儿跑，又要驴儿不吃草，得根据业务对数据丢失的容忍度来选。“他还提醒，如果用了AOF，记得定期检查AOF文件大小，如果太大了，要用BGREWRITEAOF命令或者配置自动重写机制，不然文件膨胀起来也是个麻烦事。

他聊起了给Redis实例取名字的‘艺术’。 他说这可不是瞎起外号，名字取得好，运维效率高不少，他们公司内部有个约定俗成的规矩，命名要包含几个要素：环境-业务线-数据类型-序号。prod-order-session-01，一看就知道是生产环境的订单业务的会话缓存，第一个实例。dev-user-profile-cache-02，就是开发环境的用户画像缓存，第二个实例，他特别强调，别用那种只有自己才懂的‘黑话’，小王子的玫瑰’、‘宇宙中心缓存’之类的，平时自己觉得挺文艺，等到半夜出故障，你迷迷糊糊爬起来，连上服务器，看到一堆这种名字，根本想不起来哪个是管哪个业务的，简直是给自己挖坑，他说清晰的命名，就像是给每个Redis实例发了张身份证，监控、告警、运维的时候，一眼就能对上号，能省下很多沟通成本和排查时间。“特别是当你管着几十上百个Redis实例的时候，”他感叹道，“一个好名字能救你的命。”

他还顺带提了一嘴连接池的配置,他说见过有团队把连接池的最大连接数（maxTotal）设得巨大，以为连接越多性能越好，结果反而导致了Redis服务器端连接数过多，消耗大量资源，甚至拖垮服务，他的经验是，连接数不是越多越好，要根据实际并发量和业务逻辑来调，并且要设置合理的超时时间，避免连接泄露。

“红色之美里”总结说，Redis配置这事儿，没有放之四海而皆准的模板，关键是要理解每个参数背后的含义，结合自己业务的实际情况（比如数据量、读写比例、对数据一致性和丢失的容忍度）去调整、去测试，他建议新手多看官方文档，多在自己的测试环境里模拟各种极端情况，“踩过的坑，才会变成你的经验。” 他说，“把这些配置的事儿琢磨透了，Redis才能真正成为你手里的神兵利器，而不是一个随时可能爆炸的定时炸弹。”