从Redis启发诞生的新存储方式，到底是不是redis直接来的？

从Redis启发诞生的新存储方式,到底是不是Redis直接来的？”这个问题，答案非常明确：绝对不是。

这就像是你因为吃了美味的四川火锅,大受启发，决定自己开一家餐厅，你可能会借鉴火锅的“麻辣鲜香”核心理念，或者学习它那种热闹的、适合分享的用餐形式，但你开的可能是一家麻辣香锅店，或者是一家创新的融合菜餐厅，而不是直接复制一家一模一样的四川火锅店，你的新餐厅和四川火锅有关系吗？有，灵感来源于它，但它就是四川火锅吗？不是，它是你自己的新东西。

这个比喻可以帮助我们理解Redis和新存储方式之间的关系,Redis本身是一个极其优秀的开源软件，它最核心的贡献是开创性地将数据存储在内存中，从而实现了前所未有的高性能读写速度，这种“内存优先”的理念，以及它提供的简单灵活的数据结构（如字符串、列表、哈希等），就像火锅的“麻辣”底料一样，是整个行业的一场革命，给后来的开发者带来了巨大的启发。

（根据“云栖社区”的一篇文章观点）Redis的成功让人们意识到，在许多场景下，速度比功能更重要，尤其是在互联网爆发式增长的时代，秒杀、抢购、实时排行榜等应用场景，传统的关系型数据库（如MySQL）因为需要写入硬盘，速度跟不上，Redis的出现解决了这个痛点。

Redis本身也有一些“甜蜜的烦恼”，因为它主要依赖内存，而内存成本高且容量有限，虽然Redis有持久化机制（可以把数据备份到硬盘），但这更多是为了数据安全，而不是为了扩展容量，当你的数据量非常大，大到一台服务器的内存都装不下时，原生的Redis就会遇到瓶颈，虽然可以通过一些技术手段搭建Redis集群，但这对于很多使用者来说，配置和维护起来比较复杂。

（根据“InfoQ”网站对多位技术专家的采访观点）正是为了解决这些新的痛点，并顺应云计算、大数据的发展趋势，一些受Redis启发的新存储方式才应运而生，它们并不是把Redis的代码拿过来改一改，而是重新设计了一套架构，这些新存储方式的核心目标是：在保持Redis类似的高性能和灵活性的同时，解决其内存容量限制和分布式扩展的难题。

这些新存储方式具体是怎么做的呢？它们主要在几个关键点上和Redis分道扬镳：

第一,数据存储的根基不同，Redis是“内存数据库”，数据主要活在内存里，而这些新存储方式（例如腾讯云的Tendis、阿里云的ApsaraDB for Redis增强版等）往往是“混合存储”或“磁盘优化”架构，它们会把最热、最需要快速访问的数据放在内存里，而把大量的、不那么常访问的“冷”数据存在成本更低的固态硬盘（SSD）上，当需要访问冷数据时，再把它调到内存里，这样做，既保证了大部分情况下的高速访问，又极大地降低了海量数据的存储成本，这就像你的餐厅，把新鲜的、当天要用的食材放在厨房的冰柜（内存）里，而把大量的库存放在后面的冷库（硬盘）里。

第二,分布式架构的设计不同，原生Redis集群的扩展对用户来说有一定技术门槛，而很多新的存储方式从诞生之初就是为云环境设计的，它们把复杂的分布式逻辑（比如数据怎么分片、节点故障了怎么自动切换）都封装在了产品内部，对使用者来说，他可能只需要在网页上点几下，就能轻松地把存储容量从10G扩展到10T，背后的麻烦事都交给云服务商来处理了，这极大地降低了使用的难度。

第三,在兼容性上做文章，为了吸引广大的Redis使用者能够无缝迁移过来，这些新存储方式做了一个非常聪明的决定：高度兼容Redis的协议，这意味着，你之前用来看待和操作Redis的命令，比如SET一个键值对、LPUSH一个列表，在这些新存储方式上几乎可以不加修改地直接使用，你的应用程序不需要做大改动，就能连接到新的存储系统上，这层“兼容的外衣”是造成混淆的主要原因，让人感觉它“就是Redis”，但实际上，它内部运行的引擎、数据存储的机制、集群管理的方式，都已经完全不同了。

这些从Redis启发诞生的新存储方式,是站在巨人肩膀上的创新，它们继承了Redis“快”的灵魂和“好用”的接口，但用全新的架构解决了Redis在云时代和大数据场景下的新问题，它们不是Redis的简单复制或分支，而是为了解决下一代数据存储挑战而诞生的、更具扩展性和成本效益的“新物种”。