Redis跑得快了，想着给机器加内存扩容试试看效果咋样

这事儿得从我们用的那个Redis服务器说起,这Redis吧，在我们这儿就是个宝贝疙瘩，好多关键的地方都指着它呢，比如存用户的登录状态啊，缓存一些热点数据让网站打开快点啊，都离不开它，一开始数据量小，给它配的内存也够用，跑得嗖嗖的，大家相安无事。

可后来业务量上来了,数据越存越多，慢慢地就感觉它有点“喘”了，最明显的信号就是监控图上，那个代表内存使用率的曲线，眼瞅着就从原来的半山腰，一路攀升到了接近山顶的位置，经常在百分之八九十那儿晃悠，看着都让人揪心，业务那边就开始偶尔反馈，说有些操作偶尔会变慢，特别是到了晚上高峰时段，能明显感觉到那么一卡一顿的。

我们几个人就凑一块儿商量对策,有人提议说，要不要搞个Redis集群，把数据分到不同的实例上去，这样压力就分散了，这主意听着是挺专业的，但一琢磨，动静太大了，得改代码里的连接方式，还得重新规划数据分布，测试起来也是个浩大工程，远水解不了近渴。

这时候,有个哥们儿就说了句大实话：“我看呐，现在这情况就像是小马拉大车，车太重了，马累得够呛，咱们先别整那些复杂的，最直接的办法不就是换匹大马吗？给它加内存！反正现在服务器还有空余的内存插槽，加一下试试看效果咋样，立竿见影。” 他一说完，我们都觉得有道理，加内存这事儿，物理操作简单，就是买来内存条，关机插上去再开机，软件配置基本不用动，对现有系统几乎没影响，风险相对小，就算效果不理想，这内存以后也能用在别处，不浪费。

说干就干,我们走了采购流程，买了跟原来型号匹配的内存条，挑了个半夜用户最少的时间段，吭哧吭哧地把服务器停了，把新内存给装了上去，开机一看，系统识别没问题，总内存容量确实翻了一倍还多，然后启动Redis服务，心里还挺期待的，就像给一台老电脑升级之后，迫不及待想看看开机速度是不是快了一样。

刚开始那一两天,我们紧盯着监控，最直观的变化就是内存使用率那个指标，“唰”地一下就降下来了，从原来逼近危险线的90%多，直接掉到了40%左右，一下子宽敞多了，看着就舒服，就好像一个原来塞满了杂物的房间，突然清理掉了一大半，空间立马就出来了。

那跑得快了的感受明不明显呢？实话实说，并不是那种“脱胎换骨”、“飞一般的感觉”，因为之前Redis本身也没有完全卡死，只是在高负载时有延迟，加了内存之后，最明显的改善是“平稳”了，我们再看监控图表，之前高峰时段那些偶尔冒出来的响应时间“尖刺”（就是突然变慢的那个点），现在少了很多很多，曲线变得平缓了，业务那边后来也反馈，说那种偶尔的卡顿感确实基本消失了，操作起来顺溜了不少。

我琢磨着这个道理也挺简单的,原来内存紧张的时候，Redis可能就得频繁地在自己有限的房子里倒腾东西，把一些暂时不用的数据清理掉（就是它内部的淘汰机制），为新的数据腾地方，这个倒腾的过程本身也是要消耗资源的，尤其是在需要紧急清理空间的时候，就可能引起短暂的停顿，现在内存大了，房子宽敞了，它能很从容地存放更多数据，这种频繁的、紧急的“大扫除”就少多了，所以整体表现就更稳定、更流畅。

我们也清楚,加内存不是万能药，它解决了“空间不足”导致的瓶颈，但如果瓶颈出在CPU处理能力上，或者网络带宽上，那加再多内存也没用，这就好比是高速公路，加内存像是加宽了车道，车流量大时不堵了；但要是收费站（CPU）就只有一个窗口，或者路口的匝道（网络）太窄，车还是快不起来，对我们当前的情况来说，主要矛盾就是“内存不足”，所以这一招算是用对了地方。

总结一下这次经历吧：给Redis加内存扩容，对于我们这种因为数据增长导致内存紧张的场景，效果是实实在在的，它可能不会带来极限速度的巨幅提升，但能非常有效地消除因内存压力产生的性能波动和延迟毛刺，让服务变得更稳定、更平滑，算是一个投入不大、操作简单、见效挺快的优化手段，以后要是内存使用率再慢慢涨上来，到了又一个临界点，我们估计还得考虑更彻底的方案，比如之前提到过的集群化，但眼下，加了内存，起码又能安稳一阵子了。