K8s折腾得我们头大心累，问题一堆还没完没了

【来源：某电商公司运维工程师张工的吐槽】

"我们公司去年跟风上了K8s，本以为能像宣传说的那样轻松管理容器，结果这大半年光折腾这玩意儿了，每天早上打开电脑，心跳就加速，就怕报警群里又刷屏，根本不是想象中那种点几下鼠标就完事的美好状态。"

"光是一个最简单的应用部署，背后就埋着无数坑，光说镜像拉取这事儿，明明测试环境好好的，一到生产环境就报错，不是网络抽风就是权限不足，日志翻得眼睛都快瞎了，有时候同一个配置，今天能跑，明天就趴窝，查来查去也找不到根本原因，只能靠重启大法临时救火，感觉自己像个江湖郎中。"

【来源：某创业公司后端开发团队内部会议记录】

"最让人头大的是那些概念，什么Pod、Service、Ingress、ConfigMap、Secret...名字听着就晕，开发同事想自己部署个测试服务，光看文档就得半天，一不小心yaml文件缩进错了，或者字段名打错个字母，整个部署就失败，报错信息还经常云里雾里，根本不知道从哪儿下手修改。"

"服务发现和网络配置更是玄学，明明感觉配置得跟文档一模一样，但服务之间就是互相访问不通，一会儿是DNS解析有问题，一会儿是网络策略给拦了，为查一个网络问题，运维和开发能对着系统折腾一整天，最后可能发现就是个非常低级的配置疏忽，这种时间成本实在太伤了。"

【来源：某技术社区论坛热帖讨论】

"存储也是个老大难，用本地盘吧，节点一挂数据就丢；用网络存储吧，性能又跟不上，还贵，PVC（持久化存储声明）动不动就绑定失败，或者容量满了不会自动扩容，得人工盯着，有次一个核心服务因为存储空间不足停了半小时，差点酿成线上事故。"

"监控和日志收集也是一言难尽，组件太多，日志分散在各个角落，想追踪一个用户请求的完整链路，得在好几个界面之间来回切换，拼凑线索，自带的监控指标看着多，但真出了性能问题，有用的没几个，还得靠额外装一堆采集器，搞得集群越来越臃肿。"

【来源：某金融科技公司平台部负责人访谈】

"版本升级？那简直是一场噩梦，小版本升级都可能引入兼容性问题，更别说大版本跨越了，官方文档步骤写得再详细，到了自己环境里总能冒出些意想不到的状况，每次升级都得提前几周做预案，全团队严阵以待，在测试环境反复演练，就这还不能保证百分百成功，升级窗口期那几个小时，整个团队的心都悬在嗓子眼。"

"资源管理也没省心到哪儿去，设置了资源限制（Requests/Limits），有的服务动不动就因为内存超标被Kill掉；不设限制吧，又怕某个服务失控把整个节点拖垮，如何精准配置资源成了门玄学，全靠慢慢试错。"

【来源：多位中小团队技术负责人的共同反馈】

"说到底，K8s本身是个为大规模复杂场景设计的重型武器，但很多像我们一样的中小团队，业务根本没那么复杂，用上K8s感觉就像高射炮打蚊子，为了用而用，反而引入了远超预期的复杂性和维护成本，运维团队疲于奔命，天天在处理K8s平台自身的问题，而不是专注在业务价值上，招个熟手又贵又难，团队学习曲线极其陡峭。"

"感觉我们不是在驾驭技术，而是被技术绑架了，很多问题看似解决了，但根本原因摸不透，过段时间换个花样又冒出来，真的有种没完没了的感觉，现在团队里一提起K8s，大家的表情都很复杂，可以说是‘又爱又恨’，但更多的时候是‘心累’。"