老鸟带你慢慢聊聊oracle数据库那些对象的来龙去脉和实用技巧

表（Table）

这没啥神秘的,表就是存数据的地方，跟你家Excel表格一模一样，一行就是一个完整的记录，比如一个人的全部信息；一列就是同一个类型的信息，比如所有人的姓名。（来源：基于关系型数据库基本概念）

• 来龙去脉： 当初设计数据库，就是想找个地儿把数据规规矩矩地放好，方便查、方便改，表就是最直接、最自然的想法。
• 实用技巧：
  1. 起名要讲究： 别用a, b, c或者t1, t2这种名字，表名、列名要让人一眼就知道是干啥的，比如user_account, order_date，等你半夜被叫起来排查问题的时候，会感谢自己的。
  2. 主键是灵魂： 每个表最好有个主键，就像每个人的身份证号，能唯一确定一行，没主键的表，时间长了就容易变成一锅粥，数据可能重复，关系也理不清。
  3. 字段别太“宽裕”： 比如存年龄，用个NUMBER(3)就够了，别动不动就NUMBER(10)，省点空间没坏处。

再聊聊怎么快速找数据：索引（Index）

表里的数据多了,比如几百万行，你让我找一条记录，难不成要一条条看过去？那不得累死，索引就像字典前面的拼音查字表或者部首查字表。（来源：基于数据库索引的通用比喻）

• 来龙去脉： 就是为了解决“找得慢”这个问题而生的，它不直接存数据，而是存一个指向数据位置的“指针”，让你能快速定位。
• 实用技巧：
  1. 别乱建索引： 索引是好东西，但不是越多越好，它就像书前面的目录，目录太多了，书也厚，维护起来也麻烦（增删改数据时，索引也要跟着变，会影响写入速度），通常给经常用来查询、做条件的列建索引就行。
  2. 联合索引有顺序： 比如你经常按“省份”和“城市”一起查，可以建一个（省份，城市）的联合索引，但要注意，如果只查“城市”，这个索引可能就用不上了，就像查字典只知字形不知读音，拼音索引就废了，所以顺序很重要。

然后说说“虚拟的表”：视图（View）

视图不是一张真实存在的表,它是一条查询语句的封装，比如你有一张员工表，里面有工资等敏感信息，你可以创建一个视图，只包含姓名、部门等公开信息，然后让别人查这个视图。（来源：基于视图的定义和作用）

• 来龙去脉： 主要是为了安全和方便，简化复杂的查询逻辑，隐藏部分敏感数据，提供一种统一的数据视角。
• 实用技巧：
  1. 简化复杂查询： 如果有一个非常复杂的查询，要关联七八张表，你可以把它做成一个视图，以后就直接SELECT * FROM 我的复杂视图，清爽多了。
  2. 权限控制： 就像上面说的，可以实现列级别的权限管理，用户只能看到视图里定义的列。

关键时刻的“后悔药”：序列（Sequence）

这玩意儿是Oracle里专门用来生成一串唯一的数字的,最常见的就是用来做主键值，你想想，如果让人来手动输入主键，难免会重复。（来源：基于Oracle序列的特性）

• 来龙去脉： 保证主键的唯一性和自增性，避免人工干预出错。
• 实用技巧：
  1. .nextval 和 .currval： 序列名.nextval是获取下一个值，用了之后序列才会增长。序列名.currval是获取当前值，但你得在同一次会话里先用过.nextval才行，不然会报错，这个小坑新手常踩。
  2. 步长设置： 默认步长是1，你可以设置成其他值，比如按10增长，适合一些特殊场景。

最后讲讲“数据库中的自动化脚本”：存储过程（Procedure）和函数（Function）

这俩都是把一系列SQL语句打包起来,存在数据库里，一次编写，多次调用。

• 来龙去脉： 为了减少网络传输（应用程序不用一次次发SQL语句到数据库），提高执行效率，实现复杂的业务逻辑封装。（来源：基于存储过程/函数的设计初衷）
• 区别和技巧：
  • 存储过程 更像一个“动作”，它不直接返回值，但可以有输出参数，执行一下结算流程”，这个过程可能涉及更新多个表的状态，调用时用CALL或EXECUTE命令。
  • 函数 更像一个“计算”，它必须返回一个值，根据员工ID计算年终奖”，它可以在SQL语句里直接使用，SELECT 员工名, 计算年终奖(员工ID) FROM 员工表。（来源：基于Oracle官方文档对过程与函数的区分）
  • 实用技巧： 把核心的、复杂的业务逻辑用存储过程或函数实现，放在数据库端，这样即使应用程序变了，逻辑也不用重写，保证一致性。

好了,今儿就先唠到这，这些东西都是数据库里最核心的“家庭成员”，理解了它们的来龙去脉和脾气秉性，你再用起Oracle来，感觉就不一样了，不再是冷冰冰的命令，而是知道为啥要这么干，以后有机会，咱再慢慢聊触发器（Trigger）、包（Package）那些更高级的玩意儿。