说说K8s到底是啥，简单聊聊它的基本概念和作用

K8s这个名字本身就有点意思。 它其实是“Kubernetes”的缩写，为什么是K8s呢？因为Kubernetes这个词太长了，中间有8个字母，所以老外就简写成K8s，念作“K-eight-s”或者直接读“Kubernetes”，它的logo像船舵，意思是它能像舵手一样,掌管着你的应用这艘大船在数字海洋里的航行。

那K8s到底是干什么的呢？咱们从一个简单的例子说起。

想象一下，你开发了一个很受欢迎的手机App的后台服务，最开始用户不多，你只需要一台服务器（可以理解为一台性能很好的电脑），把你的程序放上去跑起来就行了，这时候很简单,你一个人就能管过来。

但随着用户量暴增,问题来了：

1. 一台服务器撑不住了,访问卡顿甚至崩溃。
2. 你想更新程序版本，一更新服务就得停机,用户没法用了。
3. 万一这台服务器突然坏了,整个服务就彻底瘫痪了。

怎么办呢？很自然的想法是：加机器！ 用多台服务器一起干活,但这下更麻烦了：

• 新来的用户请求应该发给哪台机器？
• 怎么保证每台机器上运行的程序版本是一样的？
• 如果一台机器挂了,怎么把上面的用户自动转移到其他好的机器上？
• 我想扩展成十台、一百台机器,手动操作岂不是要累死？

这时候，K8s就该登场了，你可以把K8s想象成一个超级智能的、全自动的“工厂调度系统”。

这个“工厂”的任务就是生产并维持你的应用服务正常运行,在这个比喻里：

• 你的应用程序,就是需要被生产的产品。
• 打包成容器的应用程序（比如用Docker打包），就像是把产品及其所有零部件、生产线说明书都标准化地打包进了一个“集装箱”，这个集装箱在任何支持它的地方（无论是你自己的机房还是阿里云、腾讯云）都能以一模一样的方式运行，彻底解决了“在我电脑上好好的，怎么到服务器上就不行了”的千古难题。
• 那群服务器（无论是物理机还是虚拟机），就是整个工厂的“生产车间”。
• K8s，就是那个中央“调度系统”。

你作为工厂老板，不需要再跑到每一台服务器上去手动操作了，你只需要告诉K8s这个调度系统你的期望状态，

• “我的这个应用，我要它永远有5个副本（即5个集装箱）同时运行。”
• “对外提供一个访问入口，用户访问这个入口就能自动分配到健康的副本上。”
• “如果某个副本挂了，你要自动帮我重新启动一个。”
• “如果流量突然变大，你给我自动扩展到10个副本；流量小了，再缩回到5个。”

K8s就会不知疲倦地、24小时不间断地工作，努力让实际情况符合你描述的期望状态，它会自动把“集装箱”（容器）调度到空闲的“车间”（服务器）里去运行，时刻监控它们的健康状况，自动处理各种故障和扩容缩容，这样一来，你就不用再操心底层那些琐碎的事情了,可以更专注于开发更好的应用功能。

K8s的核心作用可以总结为以下几点：

1. 服务部署和编排：像乐高积木一样，轻松地组合和部署你的应用组件（微服务）,并管理它们之间的关系。
2. 服务发现与负载均衡：自动为你的服务提供一个固定的“门牌号”（IP地址和端口），让其他服务能找到它，并把外部来的流量合理地分发给后台多个健康的副本,避免单个副本压力过大。
3. 自动修复：这是它最厉害的能力之一，一旦它发现某个容器实例死掉了，会立刻在不忙的服务器上重新启动一个新的实例,确保服务整体可用性极高。
4. 弹性伸缩：根据CPU使用率、内存或者自定义的指标（比如每秒请求数），自动增加或减少容器的数量，真正做到按需使用资源，既能扛住流量高峰,又能在平时节约成本。
5. 配置和密钥管理：可以用安全的方式统一管理所有应用的配置信息、密码、证书等敏感数据，不需要硬编码在程序里,修改起来也方便安全。

聊聊它的生态和意义。

K8s现在已经成为了云时代的“操作系统”，就像当年Windows统治了个人电脑，Android和iOS统治了手机一样，K8s正在成为云端应用部署和管理的标准平台，无论是谷歌云、亚马逊AWS、微软Azure，还是国内的阿里云、腾讯云，都提供了基于K8s的服务，这意味着，你一旦学会了在K8s上部署应用，你的应用就可以几乎不做修改地运行在任何一家云平台上，避免了被某一家云厂商“绑定”的困境，这叫做“混合云”或“多云”策略,给了企业很大的灵活性。

K8s并不是一个直接给最终用户使用的软件，而是一个强大的后台基础设施管理工具，它通过自动化和智能调度，让开发和运维团队能够用更简单、更可靠、更高效的方式去管理大规模、高复杂的现代应用程序，虽然它本身概念不少，学习起来有门槛，但其背后“声明式API”和“自动化运维”的思想,正是当今互联网服务能够实现7x24小时不间断稳定运行的关键技术基石。