一张图看懂华为云Stack全栈混合云和鲲鹏处理器的那些事儿
- 问答
- 2025-12-27 04:40:03
- 1
开始)
这张图主要想讲清楚两件事:一个是华为云Stack这个混合云产品,另一个是华为自家的鲲鹏处理器,它试图用一张图把这两者是怎么结合在一起的,以及能带来什么好处给讲明白。
第一部分:什么是华为云Stack?它解决什么问题?
(根据华为云官方发布的“华为云Stack 8.1全景图”和混合云白皮书内容)
简单说,华为云Stack就是华为把它的公有云技术,打包成一个“软件+硬件”的整套方案,然后让政府、大企业等客户可以把这个“小型的华为云”建在自己的数据中心(机房)里。
它解决的核心问题是:很多单位因为数据安全、法规要求(比如数据不能出境)、或者一些老系统没法轻易搬家等原因,不能把所有业务都放到公有云上,但又非常眼馋公有云那种方便、灵活、功能强大的服务,华为云Stack就是为了满足这种“鱼和熊掌都想兼得”的需求,它让用户能在自己的地盘上,享受到和华为公有云类似的使用体验和服务,比如快速申请一台虚拟机、一个数据库,或者用上大数据、人工智能等服务。
图上通常会画出一个“混合云”的架构:左边是用户自己的机房,里面部署着华为云Stack;右边是华为的公有云,两者之间通过一条安全的网络线路连接起来,这样,用户可以把需要严格保密的业务放在本地的华为云Stack上,把需要弹性扩展、面向互联网的业务放到华为公有云上,并且可以统一管理,数据和应用也能在两边平滑流动。
第二部分:什么是鲲鹏处理器?它为什么重要?
(根据华为“鲲鹏处理器介绍”及产业生态相关材料)
鲲鹏处理器是华为自己设计的一款CPU(中央处理器),它和我们平常听的多的Intel的X86处理器是不同技术路线(架构)的产品,鲲鹏采用的是ARM架构,这种架构在手机等移动设备上非常普遍,特点是能效比较高(比较省电)。
华为大力推广鲲鹏处理器,一个重要背景是打造计算产业的“自主可控”能力,减少对国外技术的依赖,图上可能会展示鲲鹏处理器的样子(芯片),并强调其高性能、高吞吐、高集成度等特点。

第三部分:华为云Stack和鲲鹏处理器是怎么“搞到一起”的?
这是整张图的核心连接点。
(根据华为云Stack与鲲鹏计算解决方案联合介绍资料)
华为云Stack这个混合云平台,其最底层的基础设施(也就是负责计算的服务器)是可以有多种选择的,一个非常重要的选项就是采用基于鲲鹏处理器的服务器(称为“鲲鹏硬件”)。
图中的逻辑链条是这样的:
- 底层硬件:用户采购部署的是内置了鲲鹏CPU的TaiShan服务器。
- 云平台软件:在这些鲲鹏服务器上,安装和运行华为云Stack的软件。
- 最终服务:这样构建起来的混合云,其提供的所有云服务(如弹性计算、存储、网络等)都是原生运行在鲲鹏底座之上的。
图上可能会用一个从下到上的箭头来展示这个层次关系:鲲鹏芯片 -> 鲲鹏服务器 -> 华为云Stack软件 -> 丰富的云服务。

第四部分:这种结合带来了什么好处?
(根据华为“鲲鹏助力云服务”及混合云解决方案的优势介绍)
图上会列出几个关键优势:
- 全栈自主可控:从底层的芯片(鲲鹏),到操作系统、数据库,再到上层的云平台(华为云Stack),都是华为自主研发或深度参与的,形成了一个完整的、可控的技术栈,这对于对安全性、可控性要求极高的政企客户来说,吸引力巨大。
- 软硬件深度优化:因为芯片和云平台都是一家的,华为可以对它们进行深度的协同设计和优化,好比是自家的发动机配自家的变速箱,匹配度更好,效率更高,图里可能会用“性能提升30%”之类的数据来表明这种优化带来的效果。
- 统一的混合云体验:无论用户的后台用的是鲲鹏服务器还是其他架构的服务器,通过华为云Stack管理起来界面和体验都是一致的,本地基于鲲鹏的云和华为公有云能够无缝融合,真正实现“一朵云”的管理。
- 开放生态:图上可能会提到鲲鹏生态,表示华为云Stack on鲲鹏也支持多种主流的软件和应用,客户不用担心应用移植困难的问题。
第五部分:典型的应用场景是啥?
(根据华为云Stack行业解决方案案例)
图里最后通常会举几个例子,说明什么样的客户会用这样的方案:
- 政务云:政府需要数据留在本地,同时要求安全可控,华为云Stack+鲲鹏是常见选择。
- 金融核心业务:银行、保险等机构对系统稳定性和安全性要求极高,也开始尝试采用这种全栈方案。
- 大型企业核心系统:一些大型国企、制造业企业,希望实现数字化转型,又要把核心数据掌握在自己手中。
这张图就是想传达:华为通过“华为云Stack”和“鲲鹏处理器”这一软一硬的组合,为特定需求的客户提供了一套技术领先、安全可控、体验一致的混合云解决方案。 结束)
本文由盘雅霜于2025-12-27发表在笙亿网络策划,如有疑问,请联系我们。
本文链接:https://haoid.cn/wenda/69205.html
