Redis里怎么查和设定可用内存，搞清楚内存探索那些事儿

要搞清楚Redis的内存，首先得知道从哪里看起，Redis自己就提供了一个非常强大的命令来查看内存的总体情况，那就是INFO MEMORY命令（来源：Redis官方文档），你只需要在连接到Redis服务器后，在命令行里输入这个命令，它就会返回一大堆关于内存使用的信息，这就像是你想了解自己家的财务状况,先去看一份详细的资产负债表。

在INFO MEMORY返回的信息里，有几个关键的数字你需要特别留意，第一个是used_memory，这个值直接告诉你Redis当前已经使用了多少字节的内存，这是最直观、最重要的一个指标，它反映了你的Redis实时的内存消耗量，第二个是used_memory_human，这个值非常贴心，它把used_memory自动转换成了一个人类更容易读懂的格式，比如显示成多少MB、多少GB,你就不用自己再去计算那一长串字节数了。

除了已经用了多少，你还需要知道总共被允许用多少，这就涉及到另一个关键设置：最大内存限制，这个限制是通过配置文件里的maxmemory参数来设定的（来源：Redis官方文档），你可以把它想象成你为Redis划定的一个“内存预算”，如果used_memory接近甚至达到了maxmemory，那么Redis就可能要开始采取一些行动了,因为内存快不够用了。

如何设定这个“内存预算”呢？主要有两种方式，第一种是直接修改Redis的配置文件，通常叫redis.conf，你可以在文件里找到maxmemory这一行，默认情况下这一行可能是被注释掉的，意味着没有内存限制，Redis会一直使用直到耗尽宿主机的可用内存，这显然是很危险的，所以你通常需要取消注释，并设置一个值，maxmemory 2gb 或者 maxmemory 1024mb，修改完配置文件后,需要重启Redis服务才能生效。

第二种方式是在Redis运行时动态地进行配置，不需要重启服务，这通过CONFIG SET命令来实现（来源：Redis官方文档），你想把最大内存限制设置为1GB，可以直接在命令行里输入 CONFIG SET maxmemory 1gb，这个命令会立即生效，非常灵活,适合在需要临时调整或者不方便重启服务的情况下使用。

设定好了最大内存，接下来一个很自然的问题就是：当内存用满了怎么办？Redis不会直接报错崩溃，而是会根据你设定的maxmemory-policy（最大内存策略）来决定如何释放内存（来源：Redis官方文档），这个策略就像是内存满了之后的“清理规则”，常见的策略有几种：比如volatile-lru，它会尝试淘汰那些设置了过期时间的键中最近最少使用的键；allkeys-lru则是在所有键中淘汰最近最少使用的，不管有没有设置过期时间；还有volatile-ttl，它会优先淘汰过期时间更近的键，你可以根据自己数据的特性来选择最合适的策略，这个策略同样可以在配置文件里用maxmemory-policy参数设定，或者用CONFIG SET maxmemory-policy命令动态修改。

光知道总量还不够，有时候你需要更细致地了解到底是哪些数据占用了大量内存，这时候INFO MEMORY就显得有点笼统了，Redis提供了另一个强大的内存分析工具——MEMORY USAGE命令（来源：Redis官方文档），这个命令需要你指定一个键的名字，MEMORY USAGE mybigkey，它会返回这个键及其值所占用的内存字节数，这对于排查哪些“大Key”拖慢了系统非常有帮助，因为如果一个键存储的值非常大（比如一个包含几百万元素的列表或集合），不仅占用内存多,在操作时也可能导致Redis阻塞一段时间。

如果想对整个数据库进行一个更全面的内存分析，你可以使用MEMORY STATS命令（来源：Redis官方文档），这个命令会给出比INFO MEMORY更详细的内存分类统计，比如分别统计字符串类型的数据用了多少内存、哈希类型用了多少、等等,它能帮你从宏观上了解不同类型数据的内存分布情况。

还有一个进阶的工具是redis-cli自带的--bigkeys选项（来源：Redis官方文档），这个不是在Redis命令行里执行的，而是在你系统本身的命令行里，使用Redis的客户端工具，命令类似这样：redis-cli --bigkeys，它会扫描整个数据库，并给出每种数据类型中最大的那个键的信息，这是一个非常有用的发现大Key的辅助手段，但要注意，在生产环境执行这种扫描命令可能会对性能有短暂影响,最好在业务低峰期进行。

查看和设定Redis内存，核心是INFO MEMORY看总体，maxmemory设上限，maxmemory-policy定清理规则，而要深入探索内存细节，则要借助MEMORY USAGE、MEMORY STATS和--bigkeys这些工具，把这些命令和配置结合起来用，你就能对Redis的内存使用情况有一个比较清晰的把握，从而更好地进行容量规划和性能优化，定期检查内存使用情况，防患于未然,是保证Redis稳定运行的关键。