用Redis搞个自动点赞，给评论的小伙伴们打打气，氛围一下子就不一样了

（引用来源：知乎问题“如何用 Redis 实现点赞功能？”下的高赞回答思路,结合常见实现方案）

咱们得明白，点赞这事儿看着简单，就是点一下，数字加一，但真要做得靠谱，让小伙伴们点了赞有即时反馈，还不会因为人多就卡顿或者重复点赞，就得用点巧劲儿，关系型数据库比如MySQL，扛这种高频又简单的“点一下”操作，有点大材小用，还容易成为瓶颈，这时候，Redis这种内存数据库，速度快得像闪电，数据结构又特别灵活,就成了绝佳的选择。

那具体怎么“搞”呢？核心就是用Redis的几种数据结构来各司其职。

第一招：用集合（Set）搞定“一人只能赞一次”

这是最关键的，不能让同一个人对同一条评论无限点赞刷屏，对吧？Redis里的Set结构天生就是用来存唯一值的，一个Set里的元素都是不重复的，我们可以为每一条评论创建一个唯一的Redis Set。

有一条评论的ID是comment:12345，那我们就创建一个名叫like:comment:12345的Set，每当有一个用户（假设用户ID是user:67890）点了赞，我们就执行一个命令：SADD like:comment:12345 user:67890，这个命令的意思是，向like:comment:12345这个集合里添加成员user:67890。

妙处在于：如果这个用户已经点过赞了，他再次执行SADD，Redis会直接返回0，表示没有新成员加入，集合内容不变，这样一来，天然就防止了重复点赞，要判断某个用户是否点过赞，也用一条命令SISMEMBER like:comment:12345 user:67890就行了，返回1就是点过,0就是没点过。

第二招：用字符串（String）或者哈希（Hash）存点赞总数

光知道谁点了赞还不够，我们得快速地把点赞总数显示出来，虽然我们可以用SCARD like:comment:12345这个命令来获取Set的元素个数（也就是点赞总数），但在超高并发下，频繁计算Set的基数可能会有一点点压力，更常见的做法是,用一个简单的键值对来单独存储这个总数。

我们可以用一个字符串键：like:count:comment:12345，每当有用户成功点赞（即SADD命令返回1，表示是第一次点赞）时，我们就同时执行一个INCR like:count:comment:12345命令，让这个总数加1，同样，取消点赞时（用SREM命令从Set中移除用户），就执行DECR让总数减1，这样，每次显示点赞数的时候，只需要一个简单的GET like:count:comment:12345操作,速度快得飞起。

也有人喜欢用Hash结构，把一个主题下的所有评论的点赞数放在一起，比如一个叫like:counts的Hash，字段名是评论ID，字段值是点赞数,这样批量获取一批评论的点赞数时效率更高。

第三招：处理取消点赞和点赞状态同步

取消点赞的逻辑就是上面的逆过程，先检查用户是否在点赞Set里，如果在，就执行SREM like:comment:12345 user:67890把他移除，同时执行DECR like:count:comment:12345把总数减1。

这里有个细节，就是当用户刷新页面时，你需要告诉他，他之前有没有给这条评论点过赞，这个功能用我们第一步的SISMEMBER命令就能轻松实现，前端在加载评论列表时，除了拉取点赞总数，还可以同时发起请求，查询当前登录用户对这几条评论的点赞状态,然后相应地显示实心赞还是空心赞。

第四招：考虑持久化和数据同步

Redis是内存数据库，万一服务器重启，数据可能会丢失，你肯定不想小伙伴们辛辛苦苦点的赞一夜之间全没了吧？所以需要配置Redis的持久化机制，比如RDB快照或者AOF日志，定期把内存中的数据备份到硬盘上，这样即使Redis重启,也能从硬盘恢复数据。

通常Redis是作为缓存层和MySQL这类数据库一起使用的，我们可以把最终的点赞关系（谁点了谁的赞）和点赞总数异步地、批量地写回MySQL做永久存储，可以每隔一段时间，或者当点赞操作达到一定次数后，再把Redis里的数据同步到MySQL，这样既享受了Redis的速度,又保证了数据的最终可靠性。

氛围是怎么“不一样”的？

这么一套下来，你会发现，点赞变得异常流畅，用户点下按钮的瞬间，点赞数就变了，按钮状态也立刻切换，几乎没有延迟，这种即时反馈给用户的感受是非常积极的，他会觉得自己的互动被系统瞬间接纳和认可，参与感一下子就上来了，不像有些系统，点完赞要转半天圈圈,热情都给等没了。

因为Redis能轻松应对海量的并发点赞，即使评论区突然火了，成百上千的人同时点赞，系统也能稳如泰山，不会卡顿崩溃，这种稳定的体验，能让讨论氛围持续火热，大家会更愿意通过点赞这种方式进行轻量的互动，给评论者鼓励，从而形成正向循环，评论的小伙伴看到点赞数噌噌往上涨，自然也更受鼓舞,更愿意分享高质量的见解。

用Redis搞自动点赞，不仅仅是技术上的一个优化，它直接提升了产品的核心交互体验，让社区的“气”真正活了起来。