当前位置：首页 > 问答 > 正文

数据库里怎么快速找重复数据，特别是两列一起对比查重的方法有哪些？

钊智敏
问答
2026-01-16 19:07:38
2

在数据库管理中,查找重复数据是一项非常常见但又至关重要的任务，特别是当需要根据两列或多列的组合来判断数据是否重复时，比如判断“姓名和电话”是否同时重复，或者“订单号和产品编号”是否重复出现，这就需要一些特定的方法，以下是一些直接且有效的方法，主要基于最常用的SQL语言来实现。

核心方法：使用 GROUP BY 和 HAVING 子句

这是最经典、最直接也是应用最广泛的查找重复数据的方法，它的思路非常清晰：先把数据按照你怀疑可能重复的列进行分组，然后统计每个分组内的记录数量，最后筛选出那些记录数量大于1的分组，这些就是重复的数据。

它的SQL语句结构是这样的：

SELECT 列名1, 列名2, COUNT(*)
FROM 表名
GROUP BY 列名1, 列名2
HAVING COUNT(*) > 1;

让我用一个简单的例子来解释,假设我们有一张名为 customers 的客户表，里面有 first_name（名）和 last_name（姓）两列，我们知道，单看名或单看姓可能会有很多重复，但名和姓的组合重复才算是我们需要关注的重复客户。

查找重复的“名+姓”组合的SQL就是：

SELECT first_name, last_name, COUNT(*) AS 重复次数
FROM customers
GROUP BY first_name, last_name
HAVING COUNT(*) > 1;

这条语句会做以下几件事：

FROM customers：从客户表中取数据。
GROUP BY first_name, last_name：将所有记录按照 first_name 和 last_name 的完全组合进行分组。“张三”和“李四”会被分到两个不同的组里。
COUNT(*)：计算每个分组里有多少条记录。
HAVING COUNT(*) > 1：这是一个过滤条件，它只保留那些记录数量大于1的分组，也就是说，只显示那些重复的“姓名组合”。

执行结果会列出所有重复的姓名组合,以及它们各自重复了多少次，这种方法非常高效，因为它直接利用了数据库的聚合功能，在大型数据表上也能有不错的速度，根据数据库管理知识，这是一种标准的聚合查询操作。

进阶方法：使用窗口函数 ROW_NUMBER()

另一种非常强大且灵活的方法是使用窗口函数,特别是 ROW_NUMBER() 函数，这个方法不仅能告诉你数据重复了，还能精确地标识出哪一行是重复的，这在后续的数据清理中非常有用。

ROW_NUMBER() 函数会为每一行数据生成一个序号，如果我们按照判断重复的列进行分区（PARTITION BY），并为每个分区内的行排序，那么所有重复的数据行会属于同一个分区，并且在这个分区内被编号为1, 2, 3...，这样，序号大于1的行就是重复行。

SQL语句如下：

SELECT *
FROM (
    SELECT *,
           ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY 列名1, 列名2 ORDER BY 某个排序列) AS row_num
    FROM 表名
) AS temp_table
WHERE row_num > 1;

继续用上面的客户表示例,假设我们想找出所有重复的“名+姓”，并查看所有重复记录的详细信息：

SELECT *
FROM (
    SELECT *,
           ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY first_name, last_name ORDER BY customer_id) AS row_num
    FROM customers
) AS temp_table
WHERE row_num > 1;

这条语句的运作方式：

内部的子查询：使用 PARTITION BY first_name, last_name，这意味着数据库会将所有具有相同 first_name 和 last_name 的记录归为一个“分区”，然后在每个分区内部，按照 customer_id（或其他任何列，通常用主键或时间戳）进行排序。
ROW_NUMBER()：为每个分区内的行从1开始编号。
外部的查询：筛选出 row_num > 1 的行，因为每个分区的第一条记录（可能是最早录入的，或ID最小的）编号是1，所以编号为2、3...的行就是重复的记录。

这种方法的好处是,你可以看到所有重复记录的完整信息，方便你决定保留哪一条、删除哪一条，根据SQL编程实践，窗口函数是处理这类排名和分区问题的理想工具。

方法对比与使用场景

GROUP BY + HAVING：优点是简单、直观、执行效率通常很高，它的目的是快速识别出哪些组合是重复的，以及重复的次数，缺点是它只返回重复的组合和计数，不返回重复数据的其他详细信息（如ID、创建时间等），如果你只想知道有没有重复，或者重复的概况，用这个方法最合适。
ROW_NUMBER()：优点是非常强大和灵活，可以获取到每一行重复数据的详细信息，为数据清洗提供精确的目标，缺点是语法稍复杂，对数据库版本有要求（较老的数据库可能不支持窗口函数），并且在超大规模数据上性能可能略低于单纯的聚合查询，当你需要实际删除或处理重复数据时，这个方法几乎是必不可少的。

其他辅助方法和注意事项

使用 DISTINCT 对比总数：这是一个快速的初步检查方法，你可以分别查询总记录数和去重后的记录数，如果两个数字不一样，就说明存在重复。
```
SELECT COUNT(*) AS 总记录数 FROM customers;
SELECT COUNT(*) AS 去重后记录数 FROM (SELECT DISTINCT first_name, last_name FROM customers) AS temp;
```
这个方法只能告诉你“有重复”，但不能告诉你具体是哪些数据重复了。

使用 EXISTS 子查询：也可以用来查找重复项，但逻辑相对复杂，性能通常不如前两种方法，在这里作为一种思路补充。

SELECT a.*
FROM customers a
WHERE EXISTS (
    SELECT 1
    FROM customers b
    WHERE a.first_name = b.first_name
      AND a.last_name = b.last_name
      AND a.customer_id <> b.customer_id -- 确保不是同一条记录和自己比较
);

确保索引的存在：无论用哪种方法，如果要频繁地对某两列进行查重，为这两列创建复合索引可以极大地提升查询速度，这就像是给字典加了目录，数据库能更快地找到和分组数据，这是一个重要的数据库优化技巧。
定义清晰的重复规则：在查重前，一定要明确“重复”的定义，文本大小写是否敏感（‘ABC’和‘abc’算重复吗？）、空格是否忽略等，有时在查询前需要使用 UPPER()、TRIM() 等函数对数据进行清洗后再比较。