学习P教你快速搞定数据库查询数据,实用技巧分享与操作解析
- 问答
- 2026-01-17 02:01:12
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(根据“学习P”平台分享的数据库查询技巧内容整理)
今天咱们来聊聊怎么快速搞定数据库查询,你不用管是MySQL、SQL Server还是别的什么,核心的套路都差不多,我会用最白的话,把那些最有用的技巧给你讲明白,让你下次查数据的时候能快人一步。
**第一招:别把所有东西都搬出来,用SELECT ***
很多新手一上来就写SELECT * FROM 表名,意思是把这张表里所有的列都给我显示出来,这习惯真得改改,你想啊,你去仓库找一把螺丝刀,是把整个仓库的所有东西都搬到面前来找快,还是直接走到放工具的架子前拿快?SELECT *就相当于把整个仓库搬出来,尤其当表里有几十个字段、几百万条数据的时候,这查询速度会慢得让你怀疑人生。

正确的做法是(来源:学习P《高效SQL查询十大原则》):需要什么字段,就写什么字段,比如你只想看用户的名字和注册时间,那就老老实实写SELECT username, register_time FROM users,这样数据库需要处理的数据量小得多,返回结果自然就快了,当表结构发生变化(比如加了新字段),你的查询也不会因为引用了不存在的列(如果用了后再用索引可能会出问题)而意外报错。
第二招:学会给数据加“筛子”,WHERE用活起来
WHERE子句就是你的筛子,能把不需要的数据过滤掉,但用筛子也有技巧,不是瞎过滤。

- 条件顺序有讲究:虽然数据库的查询优化器会自己调整,但一个好习惯是,把能过滤掉最多数据的条件写在前面,比如你想找昨天注册的、并且是来自北京的用户,如果你们公司大部分用户都不是北京的,那就先筛地域,再筛时间,像
WHERE city = '北京' AND register_date = '2023-10-27',如果昨天注册的人特别少,那就反过来,你得根据自己的数据特点来判断。 - 小心模糊查询:
LIKE是个好东西,但LIKE '%关键字%'这种两边都加通配符的查询,是导致慢查询的罪魁祸首之一,因为它没办法利用索引,数据库只能进行全表扫描,一条一条去对比,就像让你在一本没有目录的字典里找一个字,你得一页一页翻。(来源:学习P《模糊查询的陷阱与优化》)如果可能,尽量用LIKE '关键字%',这样至少还能利用一下索引。 - 警惕NULL值:想找为空的记录,要用
IS NULL,而不是= NULL,因为NULL代表未知,两个未知比较结果还是未知,所以= NULL永远是假的,这是个很容易掉进去的坑。
第三招:学会“预加工”,视图和临时表是你的好帮手
有些查询特别复杂,要关联七八张表,各种条件套来套去,每次都要现场跑一遍,效率太低,这时候就可以考虑“预加工”。
- 视图(View):你可以把视图理解成一个虚拟表,你把复杂的查询语句(比如多表关联)定义成一个视图,给它起个名字叫
v_user_order_detail,以后你再需要这个复杂的数据结果时,不用重写那长长的SQL,直接SELECT * FROM v_user_order_detail WHERE ...就可以了,视图不存储数据,只是存储了查询定义,但用起来方便多了,也便于权限管理。(来源:学习P《用视图简化复杂查询》) - 临时表:如果中间结果数据量很大,或者需要多次使用,可以考虑用临时表,临时表是真正在数据库里临时创建一张表来存数据,会话结束就消失,你可以把第一阶段复杂的查询结果插入到临时表,然后在临时表上进行第二次、第三次的查询和计算,这叫“分步处理”,能把一个复杂的大任务拆成几个简单的小任务,往往比一条SQL写完所有逻辑要快,而且也更容易排查问题。
第四招:EXPLAIN是你的“诊断报告”

这个稍微进阶一点,但非常实用,在你的SQL语句前面加上EXPLAIN关键字(大部分数据库都支持),比如EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE ...,然后数据库不会真正执行查询,而是会返回一个“执行计划”。
这个计划会告诉你(来源:学习P《读懂SQL执行计划》):
- 这次查询会用到哪些索引(
key字段)? - 查询类型是全表扫描(
ALL)还是通过索引查找(ref,range)?检查多少行数据(rows字段)?
如果你发现type是ALL,rows好几万,那这条查询肯定快不了,你就得想想,是不是忘了在WHERE条件涉及的字段上建索引?通过看这个“诊断报告”,你就能知道数据库查询的瓶颈在哪,从而有针对性地进行优化。
总结一下
快速查询的核心思想就两点:一是让数据库少干活(查的字段少、扫描的行数少),二是让数据库干巧活(用好索引、优化查询逻辑),今天说的这几招——精确选择字段、优化WHERE条件、善用视图和临时表、学会看执行计划——都是围绕这两点展开的,你平时多练练,慢慢就会有感觉,查起数据来自然就得心应手了,数据库查询没那么神秘,就是个熟能生巧的活儿。
本文由畅苗于2026-01-17发表在笙亿网络策划,如有疑问,请联系我们。
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