用Redis缓存啥的，性能提升其实没那么难，说说那些技巧和坑

说到用Redis提升性能，很多人觉得是个高大上的技术活儿，其实它的核心思想很简单：把那些频繁读取、但又不太经常变动的数据，从慢吞吞的数据库里搬出来，放到速度极快的内存里，这样一来，应用程序就不用每次都去麻烦数据库了，直接找Redis拿，速度自然就上去了，但这事儿说起来简单，做起来还是有不少门道和坑的,咱们一个一个聊。

最关键的技巧是：想清楚什么数据值得缓存。

你不能啥都往Redis里塞，符合下面几种情况的数据,才是缓存的好苗子：

1. 读多写少的数据：比如商品的分类信息、用户的基本资料、文章的详情页，这些数据可能一天被看上几万次，但修改可能一天就几次，把它们缓存起来,对数据库的压力减轻效果最明显。
2. 计算成本高的结果：有些数据需要复杂的数据库联表查询或者耗时的计算才能得到，比如一个论坛里，“本周热帖排行榜”这种数据，如果每次有人访问都实时计算，数据库肯定吃不消，不如算好之后扔进Redis，设置个几分钟的过期时间，这段时间内所有人都直接读缓存,又快又省资源。
3. 需要频繁访问的临时数据：比如用户的登录会话（Session）、手机验证码，这些数据生命周期短，但读写极其频繁,放在内存里再合适不过了。

选好了缓存什么，接下来就是怎么用的技巧了。

第一个重要的技巧是设置合理的过期时间。 这是避免读到“脏数据”（过时数据）的常用手段，你不能让数据在缓存里永久存在，否则数据库里的真实数据变了，用户看到的还是老黄历，根据业务特点，给缓存数据设置一个TTL（生存时间），比如新闻列表可能设1分钟，用户头像可能设1小时，有个叫“缓存穿透”的坑就跟过期时间有关,后面会说到。

第二个技巧是设计好缓存的键。 Redis的键就像数据库的主键，要清晰、唯一、易于管理，比如缓存用户信息，可以用 user:123（123是用户ID）这样的格式，一目了然,避免使用过于复杂或容易重复的键名。

第三个技巧是考虑使用哈希结构。 如果一个对象有多个字段（比如用户有姓名、年龄、邮箱），你不一定要把整个对象序列化成字符串存进去，可以尝试用Redis的Hash结构，把每个字段单独存储，这样有个好处是，当你只想更新用户年龄时，可以只更新那个字段，而不需要把整个用户对象重新写入缓存,更高效。

技巧说完了，咱们重点说说那些容易踩的“坑”。 这些坑要是没注意，缓存可能不但没提升性能,反而成了系统的负担。

第一大坑：缓存穿透。 这不是缓存没命中，而是查询一个根本不存在的数据，导致请求直接穿透缓存，每次都砸到数据库上，想象一下，有个恶意攻击者不停地用随机用户ID来查询，这些ID都不存在，缓存里肯定没有，数据库每次都要白忙活一场，很快就会被拖垮。 应对方法：有个简单的办法叫“缓存空对象”，就是即使数据库里查不到，也在缓存里存一个空值（比如user:9999: null），并设置一个很短的过期时间（比如30秒），这样短时间内同样的恶意请求过来，会直接拿到空结果，而不会去查数据库，更高级一点的可以用布隆过滤器（Bloom Filter）预先判断数据是否存在,不过这个稍微复杂点。

第二大坑：缓存雪崩。 这指的是在同一时刻，大量缓存数据集体过期失效了，就像是缓存这座堤坝突然垮掉，所有请求像洪水一样直接冲向后端数据库，数据库瞬间压力巨大，很可能直接挂掉。 应对方法：避免给大量数据设置相同的过期时间，可以在设置过期时间时，加一个随机值，比如原本都设1小时过期，现在可以改成1小时加上一个0到5分钟的随机数，这样就能保证缓存不会在同一时刻大面积失效,而是平摊到一段时间内。

第三大坑：缓存击穿。 这个和雪崩有点像，但更针对单个热点数据，比如某个明星爆出大新闻，他的微博详情页是热点数据，缓存着呢，突然，这个缓存过期了，此时成千上万的请求同时涌来，发现缓存没了，于是全部同时去查询数据库，这个瞬间的并发压力可能把这个热点数据的查询打垮。 应对方法：可以使用“互斥锁”机制，当第一个发现缓存失效的请求到来时，它先去获取一个锁（比如在Redis里设置一个特殊的锁键），然后由这个请求去数据库加载数据并重建缓存，在这个过程中，其他请求如果发现没缓存，也尝试获取锁，如果获取失败，就等待一会儿再重试读取缓存，或者返回默认值,避免全部并发打到数据库。

最后一个容易被忽视的坑：数据一致性。 当你更新了数据库里的数据后，必须记得也要同时更新或者删除缓存里的旧数据，如果只更新数据库而忘了清理缓存，后续读请求读到的就是脏数据，这个“先更数据库还是先删缓存”的顺序也是个细活儿，处理不好也会有短暂的不一致窗口，通常的做法是“先更新数据库，再删除缓存”，虽然不是百分百完美,但在大多数场景下是够用的。

用Redis就像给系统请了个超级助理，它能极大分担主人的工作量，但你需要清楚地告诉它该做什么、不该做什么，并且要提防它偶尔“记性不好”或者“忙中出错”，理解了这些基本的技巧和常见的坑，你就已经能避开大部分雷区,让Redis真正成为你提升系统性能的利器了。