说说SQL和PLSQL那些开发中遇到的实战问题还有点心得分享

说到SQL和PLSQL的开发实战,我脑子里最先蹦出来的就是那些让人头疼又让人成长的事儿，这些东西，光看书是学不到的，非得自己踩过几个坑才行。

先说SQL吧，感觉最深的就两字：性能。

刚入行那会儿,觉得SQL能跑出结果就万事大吉了，有一次写了个报表查询，逻辑挺复杂，用了好多层的子查询，在测试环境数据量小，嗖嗖就出来了，没觉得有啥问题，结果一上生产，数据量是测试的几百倍，那个查询直接跑了半个多小时还没完，差点把数据库拖垮，当时被运维同事追着骂，这就是第一个教训：SQL写得好不好，小数据量看不出来，必须用接近生产的数据量去测试。

后来才慢慢明白,很多问题都出在索引上，有一次，一个根据用户手机号查询订单的接口特别慢，我一看SQL，where mobile_phone = 'xxx'，看起来没问题啊，但一查执行计划，发现它根本没走手机号字段的索引，而是全表扫描，折腾了半天才发现，是因为表里的手机号字段是VARCHAR2类型，但我在程序里传参的时候，不小心传成了数字类型（比如传了13800138000，没加引号），数据库做了隐式类型转换，把整个表的手机号字段都转成数字再去比较，索引自然就失效了，这个坑让我记到现在：写WHERE条件时，务必保证字段类型和传入值的类型严格一致，避免隐式转换。

还有一次是关于IN和EXISTS的，有个需求是查存在某种特定行为的用户列表，我一开始用了IN (SELECT ...)，结果很慢，前辈过来看了一眼，说你这个子查询结果集很大，试试EXISTS，改完之后，速度提升了几十倍，他解释说，IN是先执行子查询，把结果集捞出来，再和主表做匹配，相当于一个两层循环，而EXISTS是拿主表的每一条记录，去子查询里验证一下是否存在，如果子查询能利用好索引，效率会高很多，这不是绝对的，如果子查询结果集很小，IN可能更快，但这件事让我学会了：要多关注SQL的执行计划，看懂数据库是怎么一步步干活儿的，而不是凭感觉瞎猜。

再来说说PLSQL，它的坑就更“丰富”了，很多时候是逻辑和细节上的问题。

最经典的就是异常处理,早先我写存储过程，经常只在最后写一个笼统的EXCEPTION WHEN OTHERS THEN ...，把异常捕获了，记录个日志就完了，结果有一次，一个重要的批量更新过程，中间有几条数据因为唯一约束冲突失败了，但被我这个WHEN OTHERS一把抓住，没有重新抛出异常（RAISE），程序外面以为全部成功了，只记录了条错误日志，导致业务数据不一致，后续排查花了大力气，血的教训是：不能滥用WHEN OTHERS，要根据不同的预期异常（比如NO_DATA_FOUND, DUP_VAL_ON_INDEX）做精细处理，非预期的异常要么记录日志后重新RAISE，要么确保你的逻辑能处理这种“静默失败”。

游标也是一个容易出问题的地方,我记得有一次写一个循环处理数据的存储过程，用了FOR rec IN (SELECT ...)这种隐式游标，写法很简洁，但处理到一半，需要根据某个条件跳过后续记录，我下意识地用了CONTINUE;，结果在某个老版本的Oracle上直接报错了，因为那时候还不支持CONTINUE语句，最后只好改写成带EXIT条件的显式游标才解决，这让我意识到：要了解你所用数据库版本的特性，一些看似通用的语法可能并不被支持。 如果循环内操作很耗时，一定要加上COMMIT吗？不一定，频繁提交会影响性能，但如果不提交，长事务又会锁表，这个度需要根据业务场景来权衡。

还有变量作用域的问题,有一次调试一个很长的包，里面有很多过程和函数，我在一个内部函数里声明了一个变量v_count，不小心和包体的一个全局变量重名了，结果在函数内部，优先级高的局部变量覆盖了全局变量，导致对全局变量的赋值没生效，逻辑完全错乱，查了好久才找到这个“幽灵”变量，从此我定下规矩：变量命名要有规范，比如全局变量用g_前缀，参数用p_前缀，局部变量用l_前缀，尽量避免重名，提高代码可读性和可维护性。

最后分享一点心得吧,SQL和PLSQL开发，说到底是一个和数据库“沟通”的过程，你不能只想着自己的逻辑怎么顺溜，还得考虑数据库的“感受”，批量操作（BULK COLLECT, FORALL）永远比在循环里一条条处理要快得多，因为这减少了SQL引擎和PLSQL引擎之间上下文切换的次数，再比如，尽量在SQL层面完成数据筛选和关联，不要动不动就把数据捞到程序里再处理，网络传输和内存开销都是成本。

这些实战中的小问题、小教训，拼凑起来就是一个开发者从青涩到熟练的成长路径，最重要的不是记住每一个技巧，而是养成一种思维习惯：写完代码，多想想数据库会怎么执行它，有没有更高效、更安全的方式，这就是我的一些粗浅分享。