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Redis线程阻塞老是出问题，有啥办法能真解决，别再卡了怎么办啊

黎家
问答
2026-01-23 20:08:11
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Redis线程阻塞老是出问题,有啥办法能真解决，别再卡了怎么办啊？这个问题确实让很多开发者头疼，Redis本身很快，但用不好就卡，一卡整个系统可能都跟着慢，下面我结合一些常见的实践和网上技术社区像知乎、掘金上一些高赞回答的思路，给你捋一捋怎么真正解决。

核心思路：别让单个耗时操作拖死整个服务

Redis是单线程处理命令的（指核心的网络IO和键值操作），这就好比只有一条收银通道，如果前面有个人非要买一百件商品还一个个慢慢算，后面所有人都得干等着，治本的关键就是绝对不能让这种“慢操作”出现在主线程上。

第一步：先揪出“罪魁祸首”，看看到底是哪个命令在卡

你不能光感觉卡,得用工具看，Redis自带的监控命令就是最好的侦探。

使用 slowlog 抓慢查询： 这是最直接有效的方法，Redis的慢查询日志会记录所有执行时间超过设定阈值的命令，你可以通过修改配置文件或使用命令动态设置这个阈值（比如设置为10毫秒），然后通过 SLOWLOG GET 命令查看是哪些命令慢，以及慢的原因（比如一次查了百万个元素的key？）。根据知乎上多位工程师的分享，90%的阻塞问题通过分析慢日志都能定位到根源，可能你会发现是有人在对一个存了几十万个成员的Set集合做 SMEMBERS 全量查询，或者用了 KEYS * 这种灾难性的命令。
使用 INFO 命令看状态： 定期执行 INFO 命令，关注几个关键指标：
- used_memory 和 used_memory_rss：看看是不是内存快满了，Redis要花大量时间在内存交换和淘汰数据上。
- connected_clients：连接数是不是异常的高？
- blocked_clients：这个非常关键！如果有值，说明有客户端正在执行阻塞式的操作（BLPOP、BRPOP 等），这会挂起连接。
使用 MONITOR 命令（谨慎！）： 这个命令能实时打印出所有执行的命令，它在调试时非常强大，但绝对不要在生产环境长时间运行，因为它自己也会严重拖慢Redis的性能。

第二步：针对找到的原因，一个个干掉它们

找到问题后,就得对症下药。

Redis线程阻塞老是出问题，有啥办法能真解决，别再卡了怎么办啊

对付大Key（Big Key）： 慢日志里如果发现某个key的大小异常（比如一个String值几百KB，一个List有几十万元素），它就是元凶。
- 拆分： 把一个大的Hash拆成多个小的Hash，比如用户信息，不要用一个 user:123 存所有字段，可以按业务拆成 user:123:base, user:123:profile。
- 清理： 定期清理过期数据，对于List、Set、Zset这类集合，不要一味地往里塞数据，要用 LTRIM, SREM, ZREMRANGEBYRANK 等命令定期修剪。
- 不用 KEYS： 这个命令会遍历所有key，必卡无疑，用 SCAN 命令代替，它虽然慢，但是渐进式的，不会阻塞线程。
对付复杂命令： 有些命令天生就比较“重”，在数据量大时就是慢。
- 避免 FLUSHALL, FLUSHDB：尤其是生产环境，清空数据库等于自杀。
- 小心 SORT, UNION, INTER 等聚合命令：如果操作的对象很大，耗时很长，可以考虑在客户端做聚合，或者用其他方式实现。
对付持久化带来的阻塞： Redis的RDB和AOF持久化也可能引起卡顿。
- RDB Fork阻塞： 生成RDB快照时，Redis会fork一个子进程，如果主进程占用的内存很大，fork操作本身可能会因为复制页表而短暂阻塞主线程，解决方案是保证机器有足够的内存，或者考虑使用AOF。
- AOF刷盘阻塞： 如果AOF配置为 appendfsync always，每次写命令都刷盘，保证数据安全但性能最差，通常用 appendfsync everysec 折中就够了，如果AOF文件太大，重写（rewrite）过程也会消耗资源，可以监控并优化触发重写的条件。
对付网络和连接问题：
- 连接数过多： 每个连接都会占用资源，使用连接池来管理客户端连接，避免频繁创建销毁，检查代码是否有连接泄露。
- 网络带宽打满： 如果Redis要处理的数据量非常大，可能网卡先成为瓶颈，监控服务器网络流量。

第三步：升级架构和硬件，防患于未然

如果上述优化都做了,还是顶不住，就要考虑更大尺度的方案。

使用集群（Cluster）或分片（Sharding）： 这是解决根本问题的终极大招之一，把数据分散到多个Redis实例上，单个实例的压力就小了，一个实例卡了也不会影响全部，很多云服务商都提供开箱即用的Redis集群。
升级硬件： 有时候就是钱能解决的问题，使用性能更好的CPU、更快的硬盘（特别是如果AOF持久化很频繁，SSD硬盘是必须的）、更大的内存，都能立竿见影地提升性能。
考虑使用线程版Redis或替代品： 新版本的Redis 6.0以上开始支持多线程IO（注意：不是多线程处理命令，是多线程处理网络读写），这能在高并发场景下有效提升性能，如果你的客户端连接数非常多，升级到新版本可能会有奇效，对于一些特定场景，也可以考虑KeyDB（Redis的多线程分支）或者其他内存数据库。

别再让Redis卡住,不是一个单一技巧能解决的，它是一个系统性的排查和优化过程。核心动作永远是：先监控、慢日志定位问题，然后针对性地优化大Key、复杂命令、持久化配置和网络连接。 如果单实例性能到顶，就果断上集群，平时养成良好习惯，写代码时就要有意识避免埋下阻塞的地雷，这样一套组合拳下来，Redis卡顿的问题基本就能被真正解决掉了。