Redis集群里Slot分配那些事儿，怎么搞定才靠谱又高效

主要参考了Redis官方文档、多位资深运维工程师的社区分享以及《Redis设计与实现》一书中的相关章节）

Redis集群的核心思想是把整个数据集分散到16384个槽位（Slot）中，通过这种方式来避免单台机器的内存和性能瓶颈，你可以把Slot想象成一个大仓库里的16384个固定大小的货架，数据来了，就按照一定的规则（主要是对key进行CRC16校验后再对16384取模）放到对应的货架上，而集群中的每个主节点，就像是负责管理一片区域货架的仓库管理员。

怎么把这些货架（Slot）分配给这些管理员（主节点）才算是靠谱又高效呢？这事儿得从几个方面来说。

最靠谱的基石：均匀分配。

这是最基本也是最重要的原则,如果Slot分配严重不均，比如三个节点，一个节点扛了15000个Slot，另外两个节点加起来才一千多个，那这个集群的负载就完全失衡了，那个扛了15000个Slot的节点会成为整个集群的性能瓶颈和单点故障风险最高的地方，一旦它扛不住了，整个集群大部分数据都会不可用。

在集群搭建初期,无论是使用官方工具redis-trib.rb（老版本）还是redis-cli --cluster（新版本）来创建集群，工具默认都会帮你把16384个Slot尽可能平均地分配给所有主节点，比如你有3个主节点，那么每个节点会分到大约5461个Slot；如果有6个主节点，每个就是2730个左右，这种自动的平均分配，是保证集群稳定运行的第一个靠谱步骤。

面对现实：手动调整与“权重”概念。

光有平均分配还不够,因为现实情况往往更复杂，你的集群里可能混用了不同规格的服务器：有的机器内存大、CPU强，是新一代的“高配”机器；有的则是老一点的“标配”机器，如果还按照简单的数量平均来分配，高配机器的能力就浪费了，标配机器反而可能压力山大。

这时候就需要手动干预,进行Slot的迁移，实现基于权重的分配，也就是说，让高配的节点多管理一些Slot，标配的节点少管理一些Slot，这个过程在Redis集群里是支持的，可以通过命令将某些Slot从源节点迁移到目标节点，虽然操作起来比初始创建要麻烦一些，需要逐个Slot进行迁移，但对于一个追求长期稳定高效的集群来说，这种根据硬件能力进行的“按劳分配”是非常必要的，很多有经验的运维团队在规划集群时，就会提前规划好节点的权重比例。

高效运维的关键：Slot迁移的平滑性。

业务总是在变化的,可能会需要扩容（增加节点）或缩容（减少节点），无论是哪种情况，都涉及到Slot的重新分配，Redis集群最厉害的地方之一就是支持在线迁移Slot，并且对客户端的影响可以做到非常小。

迁移的基本单位是Slot,但实际迁移的是Slot里的键值对，这个过程是逐步进行的，在迁移某个Slot时，这个Slot会先被标记为“迁移中”状态，源节点和目标节点会协作，一部分一部分地将这个Slot里的key迁移过去，在此期间，对于已经迁移到目标节点的key，如果客户端还访问源节点，源节点会返回一个“重定向”指令，告诉客户端“这个key已经搬到那个节点去了，你去那边问”，同时还会把客户端和那个新节点的连接更新到自己的缓存里，下次再问同一个key就直接指向正确的地方了，这个机制保证了在迁移过程中，除了可能会有一次额外的重定向带来的微小延迟外，服务基本上是不会中断的，这种平滑迁移的能力，是实现高效运维和弹性伸缩的保障。

一些需要避开的“坑”。

1. 避免在迁移过程中执行复杂命令：虽然简单读写没问题，但在Slot迁移期间，对于涉及多个key的复杂命令（比如交集SINTER，并集SUNION等），如果这些key还没有被一起迁移到新节点，命令就会执行失败，所以这类操作最好在业务低峰期、没有迁移任务时进行。
2. 规划好key的命名：Redis集群的key哈希标签（hashtag）功能，可以用把key的一部分括起来，这样集群在计算Slot时只会对内的内容进行哈希，这可以用来保证某些相关联的key一定会被分配到同一个Slot，从而在同一个节点上，方便执行多key操作，但如果滥用哈希标签，可能会导致某些Slot的数据量异常集中，违背了均匀分布的初衷。
3. 监控不能少：分配好Slot不是一劳永逸的，必须持续监控每个节点的内存使用量、Key数量、网络流量等，如果发现某个节点的负载持续远高于其他节点，即使它的Slot数量是平均的，也可能意味着这个节点上的某些key是热点key，这时就需要分析业务，考虑能否通过优化key设计来分散压力，或者只能接受这个节点承担更大压力并确保其硬件足够强大。

搞定Redis集群的Slot分配,“靠谱”在于坚守均匀分配和按权重分配的原则，让集群负载均衡；而“高效”则依赖于充分利用平滑迁移能力来实现灵活伸缩，同时注意避开那些影响稳定性的操作陷阱。 这背后离不开对业务数据的理解和对集群运行状态的持续关注。