用lower函数查数据库里的小写数据到底咋操作才对呢？

这个问题其实挺常见的,感觉数据就在那里，但就是因为大小写不一样，怎么查都查不出来，比如数据库里存的名字是“apple”，你用“APPLE”去查，结果就是空的，让人很着急，其实解决这个问题的核心思路就一句话：把要比较的双方，都变成同样的大小写，然后再去匹配。

下面我就详细说说具体怎么操作,主要是在写SQL查询语句的时候下功夫。

最常用、最直接的方法：在查询条件里用LOWER函数

这个方法的意思是,你不是不确定数据库里存的是大写还是小写吗？没关系，我们不强求数据库里的数据变，我们把自己用来查询的关键词变成小写，同时把数据库里对应字段的值也临时变成小写，这样两个小写字符串一比较，就肯定能匹配上了。

具体的SQL语句长这样（这里用最常见的MySQL举例）：

SELECT * FROM 你的表名 WHERE LOWER(字段名) = LOWER('你的搜索关键词');

我来拆解一下这个句子：

• SELECT * FROM 你的表名：这部分就是最普通的，从哪个表里查数据。
• WHERE：条件关键字，后面跟着查找的条件。
• LOWER(字段名)：这是关键一步。LOWER()是一个函数，它的作用就是把括号里的内容全部转换成小写字母，这里的“字段名”就是你想要搜索的那一列，username”、“product_name”等等。它并不会真正修改数据库里存储的原始数据，只是在这次查询的瞬间，把每一行这个字段的值临时转换成小写来参与比较。
• = LOWER('你的搜索关键词')：这是另一个关键点，把你输入的关键词，比如用户输入的“APPLE”，也用LOWER()函数包起来，变成“apple”。

这样,无论数据库里存的是“Apple”、“APPLE”还是“aPpLe”，经过LOWER()函数处理后都变成了“apple”；而你输入的“APPLE”也变成了“apple”，两边都是“apple”，自然就能精确匹配到了。

举个例子,假设有张用户表users，里面有个用户名叫“JoHn”，你想查找他，但你不确定大小写，可以这么写：

SELECT * FROM users WHERE LOWER(username) = LOWER('JOHN');

或者

SELECT * FROM users WHERE LOWER(username) = LOWER('john');

无论你怎么写,最终比较的都是“john”和“john”，所以一定能找到“JoHn”这条记录。

一个需要注意的地方：可能会影响查询速度

虽然上面这个方法简单有效,但有个小缺点，因为它在查询条件中对字段使用了函数（LOWER(字段名)），数据库就无法直接使用在这个字段上预先建立好的索引（索引你可以简单理解为书本的目录，能加快查找速度），如果你的数据表特别大，有几十万、上百万行数据，这种查询可能会变得有点慢，因为数据库需要把每一行数据的这个字段都临时转换一次小写，再进行全表扫描，而不是走快捷的“目录”。

那有没有更高效的办法呢？

有,但这需要你在一开始设计数据库和存入数据的时候就想好，办法就是：存数据的时候，就统一存成小写（或者大写）。

你可以在应用程序里,在把数据插入数据库之前，就先用自己的编程语言（比如Python的str.lower()，Java的String.toLowerCase()）把数据转换成小写，然后再存进数据库，这样，数据库里username字段存的值本身就是“john”，而不是“JoHn”。

这样一来,你查询的时候，就可以直接用：

SELECT * FROM users WHERE username = 'john';

因为数据库里的数据是标准的小写,你的查询关键词也是小写，直接就能匹配，而且因为字段上没有套用函数，数据库就可以充分利用索引，查询速度会非常快，这是一种“一劳永逸”的优化方法。

• 临时解决、最通用：在写查询语句时，同时使用LOWER(字段名) = LOWER('关键词')，适合数据量不大，或者偶尔需要不区分大小写查询的情况。
• 根本解决、最高效：在存入数据库时，就统一将数据转换成小写（或大写），然后查询时直接使用小写关键词匹配，适合对性能要求高、需要频繁查询的大型项目。

回到你的问题“到底咋操作才对”？如果你的数据库已经存在了，里面数据大小写混乱，且暂时不能修改原始数据，那就用第一种方法，在查询时加LOWER函数，如果你有权限从源头上规范，或者正在开发新系统，强烈推荐第二种方法，提前统一大小写，为后续的查询性能打好基础。