Redis锁获取失败了咋办，重试机制能不能帮忙解决点问题呢

当你去获取一个Redis锁却发现失败了,这感觉就像你想进一个唯一的房间办事，但发现门已经被别人从里面锁上了，这时候，你肯定不会傻站着干等，或者干脆扭头就走再也不来了，最常见的、最本能的想法就是：“那我等会儿再试试看。” 这个“等会儿再试试”，其实就是重试机制最朴素的思想。

重试机制绝对能帮忙解决问题,它是应对锁获取失败最直接、最常用的手段之一，但它不是简单的“无脑重试”，里面有不少细节需要考虑，否则可能会引发新的问题。

为什么锁会获取失败？ 很简单，就是因为已经有别的客户端（可能是另一台服务器上的另一个应用实例）成功拿到了这个锁，并且还没有释放，在分布式环境下，这是一种非常正常的现象，说明系统正在并发地处理请求。

直接开始重试就行了吗？ 没那么简单，想象一下，如果锁被占用的时间比较长，比如那个“房间里的人”要处理一个耗时30秒的任务，如果你每隔1秒就用力敲门（尝试获取锁），不仅非常浪费体力（消耗服务器CPU和网络资源），还可能因为频繁的敲门声影响到邻居（给Redis服务器带来不必要的压力），更糟糕的是，如果很多很多人都在同时敲门（大量客户端同时重试），可能会把楼道堵得水泄不通，甚至把门给敲坏了（导致Redis性能下降或雪崩）。

一个聪明的重试策略非常重要,这里有几个关键点：

1. 重试间隔（等多久再试）： 不要立即、连续地重试，应该等待一小段时间，这个等待时间最好是随机的，比如等一个100到500毫秒之间的随机时间，这样做的好处是，可以避免当锁被释放的瞬间，所有等待的客户端同时发起请求，造成新的“撞车”现象（这被称为“惊群效应”），错开大家的请求时间，能提高下一次获取锁的成功率。

2. 重试次数（试多少次放弃）： 你不能无限期地试下去，必须设置一个上限，比如最多重试5次或10次，如果重试了这么多次还是失败，很可能意味着持有锁的那个客户端出现了异常，导致锁无法被正常释放（比如服务器宕机了，但锁还占着），这时候，你的程序应该果断放弃获取锁，并向用户返回一个友好的错误提示，系统繁忙，请稍后再试”，这总比让用户一直干等着要好。

   

3. 结合超时时间（锁的自动释放）： 这一点非常关键，它是对重试机制的重要补充，在设置Redis锁的时候，一定要给它一个合理的过期时间（TTL），这意味着，即使那个拿到锁的客户端因为某种原因崩溃了，没有来得及主动释放锁，这个锁也会在到达过期时间后自动失效，这样，其他客户端在经过一段时间的重试后，最终还是有成功的机会，避免了系统因为一个死锁而彻底卡住，这就像给那个房间的门锁加了一个定时器，超过一定时间没人出来，锁就自动打开了。

重试机制能解决所有问题吗？ 不能，它主要解决的是“暂时性”的锁竞争问题，有些更深层次的问题，单靠重试是无能为力的：

• 锁永久失效： 如果持有锁的客户端业务逻辑执行时间超过了锁的过期时间，会导致它还在操作的时候，锁就自动释放了，此时另一个客户端可能拿到锁并开始操作，最终造成数据混乱，这个问题不能靠重试解决，而是需要确保业务逻辑必须在锁的超时时间内完成，或者使用更复杂的“看门狗”机制来续期锁。
• Redis本身故障： 如果Redis主节点宕机了，即使采用了哨兵或集群模式进行故障切换，在极端情况下也可能出现锁信息丢失，导致多个客户端同时认为自己持有锁，应对这种问题，需要更复杂的分布式锁算法，比如Redlock（虽然它也有争议），但这已经超出了简单重试的范畴。

当Redis锁获取失败时,实现一个带有随机延迟、有限次数的重试机制，是应对高并发场景下锁竞争的有效方法，它能显著提高最终获取锁的成功概率，并平滑客户端的请求压力，你必须将它和设置合理的锁超时时间结合起来，这样才能形成一个基本可靠的基础方案，要构建一个万无一失的分布式锁，还需要考虑更多复杂的边界情况，重试机制只是其中重要但基础的一环。

重试就像是你第一次敲门没回应后,采取的“过一会儿再敲几下”的明智策略，但它无法保证房间里的人是不是出了意外，也无法防止房子本身会不会塌掉。